Posting
--
橙子Joyce
·
--
Tim riset Apple melakukan eksperimen penguatan belajar dengan 9 model dan 11 bahasa, untuk mencari tahu: jika data latih hanya menggunakan satu bahasa, apakah kemampuan memecahkan masalah yang dipelajari model bisa dibawa untuk mengerjakan soal dalam bahasa lain?
Jawabannya adalah ya, dan efeknya cukup jelas. Cukup dengan melatih menggunakan satu bahasa saja, model juga akan semakin kuat di banyak bahasa lain.
Misalnya, pada uji coba bahasa Prancis, dengan langsung melatih menggunakan bahasa Prancis, nilai rata-rata naik 25,6 poin persentase; tanpa sama sekali melatih dengan bahasa Prancis, hanya berlatih dengan soal bahasa Spanyol, dan ketika akhirnya diuji dengan bahasa Prancis pun nilainya masih bisa naik 24,6 poin persentase—selisihnya hanya 1 poin persentase.
Yang dipelajari model tidak hanya cara mengerjakan soal dalam satu bahasa tertentu, tetapi juga sebagian metode pemecahan yang bisa dipindahkan untuk dipakai terus pada bahasa lain. Jadi ke depannya, kalau ingin memperkuat penalaran model dalam bahasa Mandarin, belum tentu semua data penguatan belajar harus dibuat ulang dalam bahasa Mandarin.
Misalnya, pada uji coba bahasa Prancis, dengan langsung melatih menggunakan bahasa Prancis, nilai rata-rata naik 25,6 poin persentase; tanpa sama sekali melatih dengan bahasa Prancis, hanya berlatih dengan soal bahasa Spanyol, dan ketika akhirnya diuji dengan bahasa Prancis pun nilainya masih bisa naik 24,6 poin persentase—selisihnya hanya 1 poin persentase.
Yang dipelajari model tidak hanya cara mengerjakan soal dalam satu bahasa tertentu, tetapi juga sebagian metode pemecahan yang bisa dipindahkan untuk dipakai terus pada bahasa lain. Jadi ke depannya, kalau ingin memperkuat penalaran model dalam bahasa Mandarin, belum tentu semua data penguatan belajar harus dibuat ulang dalam bahasa Mandarin.