Hwang In-hun baru saja menyatakan:
Seiring kecepatan pertumbuhan kebutuhan komputasi lebih cepat daripada kemampuan laboratorium-laboratorium terdepan untuk menyediakan infrastruktur dasar, hambatan berikutnya bagi kecerdasan buatan adalah “lahan, listrik, dan kabinet”.
$NVDA Saat ini memanfaatkan neraca keuangannya untuk mengunci lokasi jangka panjang seperti PORTS-Pike. Setiap generasi komputasi mungkin dapat mendukung sekitar 1,5 juta GPU, serta menghasilkan pendapatan NVIDIA hingga 200 miliar dolar AS.
Komitmen yang lebih luas dari OpenAI dapat mencapai sekitar 16 GW, dan mewakili kebutuhan komputasi bernilai sekitar 600 miliar dolar AS pada tahun 2030, karena Nvidia memperluas jangkauan dari pemasokan chip hingga memastikan infrastruktur lengkap yang mengelilingi chip-chip tersebut.
Seiring kecepatan pertumbuhan kebutuhan komputasi lebih cepat daripada kemampuan laboratorium-laboratorium terdepan untuk menyediakan infrastruktur dasar, hambatan berikutnya bagi kecerdasan buatan adalah “lahan, listrik, dan kabinet”.
$NVDA Saat ini memanfaatkan neraca keuangannya untuk mengunci lokasi jangka panjang seperti PORTS-Pike. Setiap generasi komputasi mungkin dapat mendukung sekitar 1,5 juta GPU, serta menghasilkan pendapatan NVIDIA hingga 200 miliar dolar AS.
Komitmen yang lebih luas dari OpenAI dapat mencapai sekitar 16 GW, dan mewakili kebutuhan komputasi bernilai sekitar 600 miliar dolar AS pada tahun 2030, karena Nvidia memperluas jangkauan dari pemasokan chip hingga memastikan infrastruktur lengkap yang mengelilingi chip-chip tersebut.