Sebuah makalah penelitian baru mengatakan bahwa dampak terdalam AI pada sistem energi bukanlah daya yang dibutuhkan untuk menjalankan teknologinya, melainkan aplikasinya. Menurut Sina Finance, studi tersebut menunjukkan bahwa AI dapat semakin mengukuhkan dominasi bahan bakar fosil.
Makalah tersebut memodelkan skenario di mana AI meningkatkan efisiensi produksi energi terbarukan dan bahan bakar fosil. Studi itu menemukan bahwa jika ekstraksi minyak dan gas menjadi lebih ekonomis, emisi karbon tahunan global dapat meningkat sebesar 470 juta hingga 1,8 miliar ton.
Koresponden Holly Alpine mengatakan bahwa kenaikan di tingkat bawah kira-kira setara dengan total emisi karbon tahunan Meksiko. Studi tersebut diterbitkan di jurnal Nature.
Holly Alpine dan suaminya, rekan penulis Will Alpine, keduanya sebelumnya bekerja di Microsoft dan terlibat dalam proyek-proyek keberlanjutan. Mereka mengatakan bahwa mereka pergi setelah kecewa dengan pekerjaan Microsoft terkait bisnis minyak dan gas, dan kini menjalankan organisasi advokasi iklim yang menyerukan pembatasan penggunaan AI untuk memperluas ekstraksi minyak dan gas.
Seorang juru bicara Microsoft mengatakan bahwa perusahaan tersebut meyakini AI dapat mempercepat transisi energi bersih dan bahwa karyawan yang relevan merupakan bagian inti dari misi keberlanjutannya.
Makalah ini muncul di tengah perdebatan yang lebih luas tentang AI dan iklim, dengan satu pihak berfokus pada penggunaan listrik pusat data dan pihak lain pada potensi AI untuk mendukung teknologi hijau. Pengungkapan terbaru menegaskan meningkatnya kebutuhan daya komputasi: Amazon mengatakan proyek pusat data Texas-nya disetujui untuk menarik 7,65 gigawatt listrik berbahan bakar gas, dan ilmuwan iklim Zeke Hausfather memperkirakan bahwa agen AI yang cerdas bisa mengonsumsi hingga 600 kali lebih banyak energi daripada interaksi prompt normal.
Pada saat yang sama, perusahaan teknologi besar terus mempromosikan potensi hijau AI. Laporan tahun 2023 dari Google dan Boston Consulting Group mengatakan bahwa AI dapat membantu mengurangi emisi global sebesar 10% melalui langkah-langkah termasuk optimalisasi jaringan listrik. Pada 2024, Sam Altman dari OpenAI mengatakan kecerdasan buatan dapat membantu memecahkan masalah iklim.
Alpines mengatakan pihaknya mencoba menilai secara sistematis peningkatan produktivitas dari AI. Mereka menunjuk pada komentar para eksekutif minyak dan gas serta laporan keuangan yang menunjukkan bahwa perusahaan sudah menggunakan AI untuk menganalisis data geologi dan mengoptimalkan operasi pengeboran.
Wood Mackenzie memperkirakan bahwa AI dapat membantu membuka tambahan 1 triliun barel minyak, sementara Goldman Sachs memprediksi bahwa adopsi AI secara luas dapat mempercepat proyek dan memangkas belanja modal, berpotensi menurunkan harga minyak hingga $11 per barel.
Tidak semua orang setuju bahwa AI akan memperkuat bahan bakar fosil. Artyom Abramov, wakil kepala energi di Rystad Energy, mengatakan bahwa Alpines meremehkan potensi AI untuk mempercepat inovasi berintensitas rendah karbon. Ia mengatakan AI dapat membantu perusahaan minyak dan gas menurunkan biaya, tetapi hasil akhirnya masih belum pasti.
Alpines berpendapat bahwa semakin banyak bukti menunjukkan biaya ekstraksi yang lebih rendah dapat meningkatkan konsumsi energi. Exxon Mobil baru-baru ini mengatakan model AI mengidentifikasi empat area pengeboran potensial di Guyana yang tidak terdeteksi oleh metode eksplorasi tradisional. Will Alpine mengatakan informasi industri tersebut harus dianggap serius karena AI mengubah struktur biaya dan kelayakan komersial sektor minyak dan gas, yang pada gilirannya memperlambat transisi energi.