$MMT Hasil Lomba Open Spot di luar dugaan, tetapi setelah dianalisis dengan cermat ternyata masih dalam proses pembersihan
1、Batas 200 pintu ternyata lebih rendah dari yang diperkirakan. Saya mengira perlu 62w, kenyataannya hanya butuh 105,447.35, dengan 30 transaksi bernilai kurang dari 20w. Di antaranya, ada satu studio yang menambahkan 10 akun baru, dan masing-masing akun menghasilkan laba 300+
2、Level 1000 adalah yang paling ketat saat ini. Di atas 841 orang, mereka semua melakukan刷 dengan nilai lebih dari 8w, dan di akhir sesi (tail) terjadi kekosongan hingga 53,338.35
3、肥龙 melakukan刷 di rentang 8.2-8.3,晨昏刷 di 9.7-10.3. Yang tertinggi ada di peringkat 203, nyaris saja berhasil memungut keuntungan (leak). Selain itu,哈哈 baby menambahkan 31 akun kali ini, tetapi hanya 1 akun.
4、Dari perbandingan pengguna pada level 200 milik baby, kali ini banyak mmt yang sebenarnya tidak ikut. Banyak di antaranya wajah lama; termasuk ada yang memang punya banyak akun—kalau satu akun tidak ikut, maka banyak akun lain juga tidak ikut. Jadi kejutan (爆冷) juga wajar terjadi dalam proses pembersihan ini. Ke depan, menganalisis kebiasaan pengguna dan teori tingkat serangan mendadak (偷袭率) secara teori bisa memprediksi tingkat kejutan (爆冷率).
1、Batas 200 pintu ternyata lebih rendah dari yang diperkirakan. Saya mengira perlu 62w, kenyataannya hanya butuh 105,447.35, dengan 30 transaksi bernilai kurang dari 20w. Di antaranya, ada satu studio yang menambahkan 10 akun baru, dan masing-masing akun menghasilkan laba 300+
2、Level 1000 adalah yang paling ketat saat ini. Di atas 841 orang, mereka semua melakukan刷 dengan nilai lebih dari 8w, dan di akhir sesi (tail) terjadi kekosongan hingga 53,338.35
3、肥龙 melakukan刷 di rentang 8.2-8.3,晨昏刷 di 9.7-10.3. Yang tertinggi ada di peringkat 203, nyaris saja berhasil memungut keuntungan (leak). Selain itu,哈哈 baby menambahkan 31 akun kali ini, tetapi hanya 1 akun.
4、Dari perbandingan pengguna pada level 200 milik baby, kali ini banyak mmt yang sebenarnya tidak ikut. Banyak di antaranya wajah lama; termasuk ada yang memang punya banyak akun—kalau satu akun tidak ikut, maka banyak akun lain juga tidak ikut. Jadi kejutan (爆冷) juga wajar terjadi dalam proses pembersihan ini. Ke depan, menganalisis kebiasaan pengguna dan teori tingkat serangan mendadak (偷袭率) secara teori bisa memprediksi tingkat kejutan (爆冷率).