secara resmi meluncurkan Velvet Flash 0.1 hasil riset dan pengembangan sendiri.

Namun kali ini yang paling membuat saya tertarik bukanlah “sekadar merilis model AI lain”.

Melainkan: Velvet tidak melanjutkan untuk menambah parameter, tetapi membuat model kecil khusus layanan Crypto.

Velvet Flash hanya memiliki 4 miliar parameter, tetapi meraih skor 50 dan juara pertama di Benchmark Resmi Crypto Skills.

Sebagai perbandingan:

Qwen3.5-27B：45

DeepSeek-V4：40

Llama-3.3-70B：32

Gemma-4-31B：31

Mistral-24B：20

Sebuah model dengan hanya 4B parameter justru melampaui sejumlah model umum dengan skala parameter yang jauh lebih besar.

Menurut saya, hal yang benar-benar menarik bukanlah judul bombastis “4B menang atas 70B”, melainkan cara pandang produk di baliknya.

AI yang dibutuhkan untuk trading Crypto mungkin sama sekali tidak perlu serba tahu.

Yang benar-benar dibutuhkan adalah:

bisa memahami benar-benar apa yang ingin dilakukan pengguna;

bisa memilih instruksi perdagangan yang tepat;

bisa mengidentifikasi Token, jumlah, chain, dan alamat dengan akurat;

Saat mendeteksi risiko, tahu cara mengingatkan pengguna;

Saat berhubungan dengan pengelolaan dana, tahu kapan harus meminta konfirmasi dari pengguna.

Terutama poin terakhir.

Dalam skenario obrolan biasa, jika AI salah menjawab satu kalimat, mungkin hanya memalukan.

Namun di Crypto, jika AI memahami 1 ETH sebagai 10 ETH, atau mengirim aset ke Chain yang salah, akibatnya bisa berupa kerugian dana yang nyata.

Jadi, justru saya berpikir begini:

Indikator terpenting untuk AI finansial tidak seharusnya cuma “pintar atau tidak”, melainkan “berani atau tidak untuk berhenti saat ada ketidakpastian”.

Ini juga bagian yang membuat saya cukup memperhatikan Velvet Flash.

Dalam pengujian resmi, Base Model yang belum dilatih hanya mendapat 23 poin; setelah pelatihan khusus untuk skenario Crypto, Velvet Flash mencapai 50 poin—secara keseluruhan performanya naik lebih dari dua kali lipat.

di mana Safety naik dari 28 ke 61, Robustness dari 26 ke 53, dan Clarity dari 22 ke 52.

Ini menunjukkan masalah yang sangat penting:

General AI ≠ Crypto AI.

Crypto punya logika trading sendiri, chain, aset, protokol, dan risiko.

Model yang benar-benar digunakan untuk trading perlu memahami bukan “semua pengetahuan di dunia”, melainkan bagaimana membuat tindakan yang tepat, terkontrol, dan aman dalam skenario finansial yang spesifik.

Selain itu, model 4B punya keunggulan praktis lain:

biaya deployment lebih rendah, latency lebih rendah, serta kemampuan kontrol mandiri yang lebih kuat.

Saat ini Velvet Flash berjalan di infrastruktur milik Velvet sendiri; ini berarti mereka bisa terus melatih, mengiterasi, dan mengoptimalkan berdasarkan produk mereka, bukan sepenuhnya bergantung pada satu model umum dari luar.

Jadi menurut saya, yang benar-benar layak diperhatikan dari Velvet kali ini bukan karena mereka merilis sebuah AI Model.

Melainkan karena mereka sedang mencoba membangun tumpukan kemampuan (capability stack) AI Crypto mereka sendiri.

Jika di masa depan AI benar-benar masuk ke skenario perdagangan, saya kira persaingan tidak akan hanya:

Model siapa yang parameter paling besar.

melainkan:

Siapa yang lebih paham Crypto, siapa yang lebih cepat, siapa yang lebih murah, dan siapa yang cukup aman saat menyangkut pengelolaan dana.

Velvet Flash 0.1 hanyalah versi pertama.

Namun, di arah ini, menurut saya layak untuk terus dicermati.