Mengapa “AI yang dapat diverifikasi” benar-benar penting? Kebanyakan AI saat ini adalah “kotak hitam” — Anda mengirim sebuah prompt dan mempercayai hasilnya tanpa mengetahui apakah model tersebut telah dimanipulasi. @OpenGradient mengubah ini dengan menghadirkan inferensi on-chain yang dapat diverifikasi ke Base.
Dengan menggabungkan node GPU dengan bukti zkML dan TEE (Trusted Execution Environments), mereka memastikan bahwa keluaran AI yang Anda terima adalah persis apa yang dimaksud oleh model, tanpa bias tersembunyi atau manipulasi. Dengan lebih dari 500K bukti zkML yang sudah dihasilkan, ini bukan sekadar konsep; ini adalah infrastruktur fungsional untuk penalaran berbasis agen. Didukung oleh a16z dan Coinbase Ventures, mereka sedang menutup kesenjangan kepercayaan dalam AI terdesentralisasi.
Sementara kami memantau teknologinya, algoritma kami memantau chart — seluruh rekam jejak terbuka kami atas setiap kemenangan dan kekalahan tersedia di bio kami.
Menurut Anda, apakah zkML adalah kunci untuk membuat AI benar-benar terdesentralisasi?
$OPG #OPG
Dengan menggabungkan node GPU dengan bukti zkML dan TEE (Trusted Execution Environments), mereka memastikan bahwa keluaran AI yang Anda terima adalah persis apa yang dimaksud oleh model, tanpa bias tersembunyi atau manipulasi. Dengan lebih dari 500K bukti zkML yang sudah dihasilkan, ini bukan sekadar konsep; ini adalah infrastruktur fungsional untuk penalaran berbasis agen. Didukung oleh a16z dan Coinbase Ventures, mereka sedang menutup kesenjangan kepercayaan dalam AI terdesentralisasi.
Sementara kami memantau teknologinya, algoritma kami memantau chart — seluruh rekam jejak terbuka kami atas setiap kemenangan dan kekalahan tersedia di bio kami.
Menurut Anda, apakah zkML adalah kunci untuk membuat AI benar-benar terdesentralisasi?
$OPG #OPG