这场景你熟不熟？你正在运行一个交易机器人。每一毫秒都很关键——每一次 RPC 调用都要花钱。
你为能即时执行交易的高速 RPC 提供商支付溢价。但问题在于：你的 RPC 调用中有 90% 是读取，而不是写入。你在查询价格、检查余额、扫描内存池，却为每一次调用支付同样的高价。
如果保持快速写入路径完全不变，同时把所有读取流量转到一条便宜一小部分的通道，会怎样？
这并非假设。这种模式称为读写分离，是任何严肃 dApp、机器人或索引器最有效的节省成本架构之一。
我们都能感受到的痛点
坦率地说，今天大多数项目使用 RPC 的方式都是这样。
while True:
price = web3.eth.call(price_feed_contract) # 读取
balance = web3.eth.get_balance(user_wallet) # 读取
# ... 检查条件 ...
tx_hash = web3.eth.send_raw_transaction(signed) # 写入
典型交易周期中，每 1 笔交易会进行 10–50 次读取。然而，大多数开发者将所有请求都通过单一 RPC 端点路由——通常是那个针对交易提交速度优化、因而成本更高的端点。
如果你为 交易加速 RPC 支付 $X，而 95% 的调用是读取，那么你实际上是在为本可由便宜得多的提供商同样处理的数据查询浪费 $0.95X。
这其实不是一个定价问题，而是一个架构问题——而且修复方案出奇地简单。接下来，我将为你详细拆解。👇
我们的解决方案：读写分离
架构很简单：
读取查询（eth_call、eth_getBalance……） ➡️ BlockPI（便宜、稳定、支持归档）
写入交易（交易加速 RPC） ➡️ 你的交易加速 RPC（低延迟提交）
只需在代码中保留两个提供商，智能地路由请求，RPC 成本即可立即节省 60–80%。
代码中的工作方式
实现极其简单。下面是一个实用的 Python 模式：
from web3 import Web3
from web3.middleware import geth_poa_middleware
import os
READ_RPC_URL = os.getenv("BLOCKPI_RPC_URL")
WRITE_RPC_URL = os.getenv("TRANSACTION_ACCELERATION_RPC_URL")
w3_read = Web3(Web3.HTTPProvider(READ_RPC_URL))
w3_write = Web3(Web3.HTTPProvider(WRITE_RPC_URL))
w3_read.middleware_onion.inject(geth_poa_middleware, layer=0)
w3_write.middleware_onion.inject(geth_poa_middleware, layer=0)
def get_eth_price():
price_feed = w3_read.eth.contract(
address="0x5f4eC3Df9cbd43714FE2740f5E3616155c5b8419",
abi=[{"inputs":[],"name":"latestAnswer","outputs":[{"internalType":"int256","name":"","type":"int256"}],"stateMutability":"view","type":"function"}]
)
return price_feed.functions.latestAnswer().call()
def execute_swap(signed_tx):
return w3_write.eth.send_raw_transaction(signed_tx)
def wait_for_receipt(tx_hash):
return w3_read.eth.wait_for_transaction_receipt(tx_hash)
或者，更整洁的做法是使用一个能自动路由的 Web3 封装：
class SmartWeb3:
"""用于将读取和写入请求路由到不同提供商的 Web3 封装。"""
def __init__(self, read_rpc: str, write_rpc: str):
self._read = Web3(Web3.HTTPProvider(read_rpc))
self._write = Web3(Web3.HTTPProvider(write_rpc))
@property
def eth(self):
return self._routed_eth()
def _routed_eth(self):
class RoutedEth:
def __init__(self, read, write):
self._read = read.eth
self._write = write.eth
def get_balance(self, address, block=None):
return self._read.get_balance(address, block)
def call(self, transaction, block=None):
return self._read.call(transaction, block)
def get_logs(self, filter_params):
return self._read.get_logs(filter_params)
def send_raw_transaction(self, signed_tx):
return self._write.send_raw_transaction(signed_tx)
def estimate_gas(self, transaction):
return self._write.estimate_gas(transaction)
def get_transaction_count(self, address, block=None):
return self._write.get_transaction_count(address, block)
def block_number(self):
return self._read.block_number()
def wait_for_transaction_receipt(self, tx_hash, timeout=120):
return self._read.wait_for_transaction_receipt(tx_hash, timeout)
return RoutedEth(self._read, self._write)
w3 = SmartWeb3(
read_rpc=os.getenv("BLOCKPI_RPC_URL"),
write_rpc=os.getenv("TRANSACTION_ACCELERATION_RPC_URL")
)
balance = w3.eth.get_balance("0x...")
price = w3.eth.call(tx)
tx_hash = w3.eth.send_raw_transaction(signed_tx)
业务逻辑无需任何行为改变，唯一变化是账单。
为什么 BlockPI 专为读密集型场景而设计
将读取与写入分离后，读取提供商需要具备三点：
大规模可靠性
你的机器人或 dApp 经不起漏掉一个区块。BlockPI 的基础设施为生产工作负载而构建——分布式节点、自动故障转移，以及真正有效的限流缓冲。
归档支持——因为读取经常需要历史数据
许多读取模式都需要历史数据——获取上周的日志、检查旧的 LP 仓位、重启后重放事件。BlockPI 在 Ethereum 和 Base 上支持归档模式（从创世区块开始），eth_getLogs 支持 5,000 区块范围，并可分页查询任意深度。
真正能产生差异的成本效率
BlockPI 基于 RU 的计费具有竞争力，因此你可以路由高容量读取，而不必对每次调用反复权衡。每次调用的成本只是面向执行的高端提供商收费的一小部分。
调用量 通过交易加速 RPC 的读取 通过 BlockPI 的读取
1M calls/day $XX–$XXX 60–80% less
10M calls/day $XXX–$XXXX The gap widens
读写分离适合谁？
下面介绍一个典型 MEV 或套利机器人如何在 JavaScript 中完成配置：
const { Web3 } = require('web3');
const web3Read = new Web3('https://base.blockpi.network/v1/rpc/{YOUR_API_KEY}');
const web3Write = new Web3(process.env.TRANSACTION_ACCELERATION_RPC_URL);
async function tradingCycle() {
// 步骤 1：扫描机会（所有读取走 BlockPI）
const currentPrice = await web3Read.eth.call({
to: '0x...',
priceFeed.encodeABI()
});
const poolReserves = await web3Read.eth.call({
to: poolAddress,
poolAbi.encodeReserves()
});
const profit = calculateProfit(currentPrice, poolReserves);
// 步骤 2：若有利可图则执行（通过快速 RPC 写入）
if (profit > threshold) {
const nonce = await web3Write.eth.getTransactionCount(wallet.address);
const gasPrice = await web3Write.eth.getGasPrice();
const tx = {
from: wallet.address,
to: routerAddress,
swapData,
gas: 300000,
gasPrice: gasPrice * 2,
nonce: nonce,
chainId: 8453
};
const signed = await wallet.signTransaction(tx);
const txHash = await web3Write.eth.sendRawTransaction(signed);
// 步骤 3：等待确认（读取走 BlockPI）
const receipt = await web3Read.eth.getTransactionReceipt(txHash);
return receipt;
}
}
机器人每个区块会执行数百次读取来扫描机会，但发现机会时只发送一两笔交易。没有读写分离，这些扫描成本会在每一次 eth_call 上都叠加高价 RPC 费率。
BlockPI 为开发者提供：
• 有竞争力的 RU 定价——让读取密集型工作负载真正变得可负担
• Beacon API + blob_sidecars，用于 L2 数据分析
• 多链支持——单一控制台、多条链、统一计费
• 5,000 区块的 getLogs 范围——可分页到任意深度
这对你的项目意味着：
• 交易机器人——低成本扫描内存池和链上数据，通过快速提供商执行交易
• 投资组合跟踪器——批量执行数百次余额/调用查询，不再被账单吓到
• 索引器——以归档深度重放历史数据，并在需要时转发交易
• DeFi 面板——持续轮询链上数据也能在财务上可持续
🛡️ 不止于读取，而是更灵活的交易基础设施
读写分离并不意味着 BlockPI 只适用于读取。当你的应用也通过 BlockPI 提交交易时，可启用 MEV 保护，帮助降低夹子攻击和其他内存池抽取行为的风险。敏感交易可以通过受保护的提交路径路由，默认不会暴露在公开内存池中。
实际操作中，许多团队将 BlockPI 作为高容量 eth_call、余额、日志和回执查询的主要读取层，同时根据任务选择写入路径：当超低延迟上链是优先事项时使用交易加速 RPC；当更安全的执行质量比原始速度更重要时，则使用带 MEV 保护的 BlockPI。这样，开发者得到的是灵活架构，而非被迫在单一提供商之间做取舍。
🔒 启用 MEV 保护后，BlockPI 可帮助团队保留更多他们原本希望在链上获取的价值——尤其适用于兑换、清算和其他对价格敏感的交易——同时无需放弃高性价比的读取基础设施。也可以让你在发送敏感交易时不会被套利者所截获。
几分钟上手读写分离
迁移无需大幅改动代码：
1. 在 https://dashboard.blockpi.io 注册并获取端点
2. 在代码中配置一个指向 BlockPI 的只读 Web3 实例
3. 通过它路由读取请求——eth_call、eth_getBalance、eth_getLogs、eth_blockNumber、eth_getTransactionReceipt……
4. 保留现有的写入提供商，用于交易加速 RPC。或者使用我们的mev服务
无需重写代码，无需彻底改造架构，只需做出更智能的路由决策。
真实成本对比
假设你的项目每天进行 100,000 次调用：
• 其中 95,000 次是读取（eth_call、getBalance、getLogs、blockNumber）
• 5,000 次是写入（交易加速 RPC）
方式 读取成本 写入成本 总计
All through accelerated transaction RPC High x 95K High x 5K $$$$
Read-write split with BlockPI Low x 95K High x 5K ~60–80% less
节省额会随读取量线性增长。对于读取密集型工作负载——而这正是大多数项目的情况——读写分离不只是明智之举，更是经济上的必需。
选择适合您的方案
你的应用不需要为每种操作使用同一条 RPC 路径。关键是让每类工作负载匹配其真正需要的基础设施特性：
读取：容量、稳定性、归档深度 ➡️ BlockPI
写入：交易速度 ➡️ 你的交易加速 RPC
这不是要替换现有 RPC，而是避免为你已经在做的事情多付钱。
BlockPI 提供了这个等式中的读取一侧——价格可负担、支持归档、达到生产级别的基础设施，让你扩展读取规模而无需同步增加成本。
选择适合你工作负载的购买模式：
1️⃣ RU 套餐 ——购买预定义 RPC 资源包，适用于可预测工作负载，预算更清晰，并在承诺用量水平下获得更好的单位经济性。
2️⃣ 按量付费（PAYG）——无需固定套餐即可开始，按实际用量付费。适合流量变化大、测试以及需要灵活扩展的工作负载。
立即体验读写分离 ➡️ https://dashboard.blockpi.io
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