Apakah kamu juga pernah mengalami: begitu ada kabar baru tentang AI, token terkait langsung bergerak bersama, tetapi saat benar-benar ingin memantau pasar, kamu tidak tahu harus memperhatikan yang mana.

Memasukkan semua 11 proyek ke watchlist tidak ada gunanya. Untuk menilai token dengan konsep AI, saya lebih menyarankan hanya fokus pada satu hal: kebutuhan nyata jenis apa yang benar-benar diserapnya.

Bisa disaring dalam tiga langkah.

1. Lihat apakah kebutuhannya spesifik. Kekuatan komputasi adalah salah satu hal yang relatif mudah dipahami. Render Network menyediakan kemampuan rendering GPU terdesentralisasi, sementara Node AI menyediakan penyewaan sumber daya GPU dan AI. Saat mengamati $RNDR, yang terpenting bukan apakah ada AI di namanya, melainkan apakah kebutuhan GPU tersebut dapat tersalurkan hingga benar-benar digunakan oleh jaringan.

2. Lihat apakah produk tersebut benar-benar digunakan orang. Arkham menyediakan analisis data on-chain, prediksi entitas berbasis AI, dan Arkham Oracle; sementara QnA3.AI menggabungkan pencarian pengetahuan Web3 dengan pintu masuk untuk melakukan transaksi. Proyek seperti ini perlu memperhatikan aktivitas produk, pembaruan fitur, dan retensi pengguna, bukan hanya mengejar hype acara peluncuran.$ARKM poin menariknya, pada dasarnya adalah apakah kebutuhan data on-chain bisa terus berlanjut.

3. Lihat apakah token sudah masuk ke ranah bisnis. Fetch.ai menggunakan agen AI untuk menghubungkan produk tradisional dengan Web3, serta meluncurkan alat seperti Agentverse dan Open Network. Saat meneliti $FET , pahami peran token dalam skenario seperti koneksi ke jaringan dan penerapan agen, agar tidak langsung menyamakan “proyek punya AI” dengan “token pasti bernilai”.

Aksi AI dari perusahaan seperti OpenAI, Google, dan Microsoft memang bisa menjadi katalis peningkatan perhatian pasar, tetapi kabar baik untuk industri tidak otomatis berarti setiap token akan ikut diuntungkan secara bersamaan. Saat memantau pergerakan, anggap peristiwa AI besar sebagai jendela observasi, lalu bandingkan kemajuan produk proyek, perubahan volume transaksi, dan kegunaan token.

Sekarang urutkan ulang token AI di daftar pilihanmu berdasarkan “komputasi, data, aplikasi”, dan hanya pertahankan proyek yang sumber kebutuhannya bisa kamu jelaskan dengan jelas.

AI #加密市场 #Web3