Ada seorang pekerja kantoran paruh baya bernama Caleb Davies yang memprediksi nilai rating film dan tangga lagu Spotify menggunakan model, lalu menaruh taruhan di platform seperti Kalshi, hingga meraih akumulasi sekitar 1,1 juta dolar AS.
Ia sudah lama mengumpulkan data rating film di Rotten Tomatoes yang buruk dan data pemutaran Spotify, lalu setiap hari memperbarui model. Setelah platform menetapkan berapa nilai akhir yang bisa didapat untuk sebuah film tertentu, dan apakah sebuah lagu bisa menembus tangga lagu, ia langsung bertaruh berdasarkan hasil yang diberikan model.
Hanya dari kontrak untuk musik dan film saja, ia sudah meraih lebih dari 500 ribu dolar AS.
Davies memiliki pengalaman trading lebih dari sepuluh tahun, dan pernah bekerja di lembaga keuangan serta bidang IT.
Ia pertama kali bertaruh pada 2015, dengan nominal hanya 300 dolar AS.
Pada Maret 2024, ia menambahkan dana 10.000 dolar AS ke akun Kalshi. Pada akhir tahun, saldo akunnya sudah melebihi 200 ribu dolar AS. Kini, ia secara terbuka masuk dalam jajaran trader teratas di Kalshi.
Namun, model juga bisa bertabrakan dengan data buatan manusia.
Tahun ini, seorang trader menaruh taruhan pada lagu yang kurang populer, yaitu 《Earrings》, yang tiba-tiba melonjak. Davies justru mengambil posisi berlawanan dan merugi 4.500 dolar AS.
Setelahnya, ia mengetahui bahwa jumlah pemutaran lagu tersebut mengalami anomali yang ekstrem. Spotify kemudian mengonfirmasi adanya tindakan pem-buatan tayangan dan menghapus lebih dari 500 ribu kali pemutaran, tetapi Kalshi sudah menyelesaikan transaksi berdasarkan tangga lagu pada saat jumlah tayangan hasil manipulasi itu.
Davies saat ini masih terus melakukan prediksi di pasar. Selama masalah belum terselesaikan, ia tidak akan membuat kontrak baru untuk tangga lagu Spotify.$SPCXB
Ia sudah lama mengumpulkan data rating film di Rotten Tomatoes yang buruk dan data pemutaran Spotify, lalu setiap hari memperbarui model. Setelah platform menetapkan berapa nilai akhir yang bisa didapat untuk sebuah film tertentu, dan apakah sebuah lagu bisa menembus tangga lagu, ia langsung bertaruh berdasarkan hasil yang diberikan model.
Hanya dari kontrak untuk musik dan film saja, ia sudah meraih lebih dari 500 ribu dolar AS.
Davies memiliki pengalaman trading lebih dari sepuluh tahun, dan pernah bekerja di lembaga keuangan serta bidang IT.
Ia pertama kali bertaruh pada 2015, dengan nominal hanya 300 dolar AS.
Pada Maret 2024, ia menambahkan dana 10.000 dolar AS ke akun Kalshi. Pada akhir tahun, saldo akunnya sudah melebihi 200 ribu dolar AS. Kini, ia secara terbuka masuk dalam jajaran trader teratas di Kalshi.
Namun, model juga bisa bertabrakan dengan data buatan manusia.
Tahun ini, seorang trader menaruh taruhan pada lagu yang kurang populer, yaitu 《Earrings》, yang tiba-tiba melonjak. Davies justru mengambil posisi berlawanan dan merugi 4.500 dolar AS.
Setelahnya, ia mengetahui bahwa jumlah pemutaran lagu tersebut mengalami anomali yang ekstrem. Spotify kemudian mengonfirmasi adanya tindakan pem-buatan tayangan dan menghapus lebih dari 500 ribu kali pemutaran, tetapi Kalshi sudah menyelesaikan transaksi berdasarkan tangga lagu pada saat jumlah tayangan hasil manipulasi itu.
Davies saat ini masih terus melakukan prediksi di pasar. Selama masalah belum terselesaikan, ia tidak akan membuat kontrak baru untuk tangga lagu Spotify.$SPCXB