AWS dan Ripple menguji Amazon Bedrock AI untuk secara signifikan mengurangi waktu analisis XRP Ledger. Solusi berbasis AI memungkinkan deteksi gangguan dan kesalahan log dalam beberapa menit daripada hari, dan langsung mengaitkannya dengan kode program yang mendasarinya.
Proyek bersama ini merespons kebutuhan yang meningkat akan transparansi dan ketahanan dalam jaringan blockchain yang memproses sejumlah besar data waktu nyata. Melalui Bedrock, Ripple dan AWS dapat mengatasi salah satu titik lemah operasional terbesar dalam lalu lintas pembayaran: Respons cepat dan andal terhadap insiden yang mengancam kesehatan jaringan global.
Amazon Bedrock: AI generatif merevolusi respons insiden di XRP Ledger
Ripple dan Amazon Web Services mempersembahkan pipeline otomatis yang mengubah cara penanganan gangguan di XRP Ledger secara mendasar. Jaringan XRPL, yang mengoperasikan lebih dari 900 node terdistribusi, menghasilkan 2 hingga 2,5 Petabyte data log setiap hari – sebelumnya menjadi pekerjaan untuk analisis manual selama berhari-hari oleh para spesialis. Dengan alat dari Amazon Bedrock AI, jumlah data ini kini dapat diproses dan dievaluasi dalam beberapa menit.
Proses baru dimulai dengan unggahan otomatis semua log validator, hub, dan klien ke Amazon S3. AWS Lambda dan SQS mendistribusikan dan mengekstrak metadata, yang kemudian dapat dievaluasi dengan mudah melalui Amazon CloudWatch. Kemajuan penting: Bedrock AI tidak hanya mengenali anomali dalam log, tetapi juga langsung mengaitkannya dengan perangkat lunak protokol yang relevan, yang disinkronkan dari repositori GitHub XRPL melalui EventBridge. Dengan demikian, untuk pertama kalinya, kesimpulan yang tepat dapat ditarik mengenai perilaku perangkat lunak jaringan saat terjadi kegagalan atau gangguan.
Dengan pendekatan terintegrasi ini, insiden dapat dideteksi dan dianalisis dalam dua hingga tiga menit – sebelumnya penelitian semacam ini sering memakan waktu hingga tiga hari. Contoh nyata: Ketika kabel putus di Laut Merah memutuskan koneksi XRPL di kawasan Asia-Pasifik, menjadi jelas betapa pentingnya reaksi cepat dan otomatis.
Dengan bantuan AI, tidak hanya masalah dapat dikenali lebih cepat, tetapi juga penyebabnya dapat dijelaskan dengan jelas. Dalam hal ini, hubungan langsung dengan kode protokol memungkinkan pemecahan masalah yang efisien.
Mengapa analisis yang didukung AI sangat penting bagi Ripple dan blockchain
Struktur terdesentralisasi XRPL membawa sejumlah besar data, sehingga analisis manual menjadi tidak praktis seiring dengan pertumbuhan jaringan. Setiap node menghasilkan 30 hingga 50 GB data log setiap hari, yang membuat pencarian penyebab kegagalan menjadi sangat sulit. Bedrock AI menyediakan koneksi yang diperlukan antara data operasional yang rumit dan perilaku jaringan yang sebenarnya.
Inovasi ini mendukung tujuan Ripple untuk menyediakan jaringan keuangan yang sangat andal dan cepat. RippleNet, yang telah menghubungkan lebih dari 100 lembaga keuangan untuk pembayaran dan rantai pasokan dengan solusi seperti xCurrent dan xRapid, memerlukan infrastruktur yang tahan banting dan dapat dengan cepat menyesuaikan diri dengan gangguan.
Bagi Ripple dan mitra global, penelitian penyebab yang lebih cepat berarti waktu henti yang lebih sedikit, keandalan yang lebih tinggi, dan kepercayaan yang terus meningkat dari pengguna yang menggunakan XRPL untuk pembayaran kritis. Pada saat yang sama, AWS menempatkan dirinya sebagai mitra yang tak tergantikan untuk infrastruktur blockchain melalui hosting cloud dan analisis yang didukung AI.
Kemitraan ini dapat menetapkan standar baru untuk analisis blockchain dan ketahanan teknologi dalam sektor keuangan. Dengan meningkatnya persyaratan regulasi dan kebutuhan industri, solusi yang didukung AI seperti yang ditawarkan oleh Ripple dan AWS akan segera menjadi perlengkapan dasar.
Visi jaringan Ripple dan langkah selanjutnya
Dengan peluncuran alat analisis yang didukung AI, Ripple menegaskan tujuannya untuk menyediakan ekosistem yang skalabel dan adaptif. XRP Ledger harus memproses pembayaran, mengamankan likuiditas lintas batas, dan tetap berfungsi meskipun terjadi gangguan. Bedrock dari AWS menyediakan konteks dan interpretasi yang diperlukan untuk insiden – penting untuk penanganan kegagalan di seluruh sektor.
Yang penting adalah bahwa penggunaan AI mengurangi ketergantungan pada spesialis C++ yang langka, sehingga lebih banyak orang dapat mengakses alat analisis canggih di masa depan. Dengan meningkatnya jumlah mitra institusional dan volume transaksi yang meningkat, otomatisasi ini akan menjadi suatu keharusan.
Meskipun peluncuran teknologi masih berlangsung, manfaatnya sudah jelas: Respons insiden yang cepat dan cerdas serta analisis kesalahan yang didukung AI dapat memberikan Ripple dan mitra-mitranya keunggulan yang signifikan dalam pengoperasian sistem pembayaran berbasis blockchain. Pengamat pasar dan otoritas regulasi akan mengikuti dengan seksama apakah kemajuan ini terwujud dalam lebih banyak transparansi, ketersediaan, dan kualitas layanan.
Latar belakang lebih lanjut tentang Ripple dan jaringan mitra globalnya disediakan dalam profil mitra AWS: Ripple dan menunjukkan bagaimana inovasi memperkuat ekosistem keuangan.
