Minggu ini, Nvidia tengah gencar mempromosikan sistem chip terbarunya, Vera Rubin, serta merilis data tolok ukur kinerja terbaru untuk kombinasi GPU dan CPU-nya.

Pada sebuah lokakarya teknis yang mendalam yang diadakan minggu lalu di kantor pusat Nvidia di San Clara, eksekutif perusahaan tersebut menyoroti kepada sekelompok kecil jurnalis peningkatan yang dicapai oleh sistem chip ini dalam hal kinerja dan efisiensi energi. Pesan utama yang disampaikan melalui rilis ini adalah: selama ini Nvidia dikenal luas karena kemampuan produksinya dalam hal GPU, kini semakin berupaya memposisikan dirinya sebagai pemasok CPU yang dapat menggerakkan agen AI (AI agents).

Meskipun GPU masih menjadi perangkat keras utama untuk pelatihan dan menjalankan model AI di perusahaan, seiring industri beralih ke sistem yang lebih kompleks dan lebih cerdas berbasis agen, kebutuhan akan CPU pun ikut meningkat. CPU mampu mengoordinasikan aliran data, koneksi jaringan, dan tugas perangkat lunak lainnya. Inilah mungkin salah satu alasan mengapa Nvidia terus aktif memposisikan diri sebagai pemasok sistem AI lengkap—bukan sekadar pemasok chip AI.

Vera Rubin adalah penerus sistem chip super hibrida Grace Blackwell dari Nvidia, sekaligus menjadi elemen kunci dalam strategi pengembangan industri AI perusahaan tersebut. Konsep desainnya adalah: setiap dua GPU disediakan satu CPU. Pada sistem chip super Vera Rubin NVL 72, setiap 72 GPU Rubin dipasangkan dengan 36 CPU Vera. Nvidia juga menjual CPU Vera secara terpisah; dilaporkan perusahaan telah memberi tahu pelanggan di Tiongkok bahwa produk itu kemungkinan baru tersedia paling cepat pada bulan Agustus.

Eksekutif Nvidia menekankan bahwa rak terbaru Vera Rubin NVL72—di mana banyak chip ditumpuk pada satu platform pendingin cair—lebih bersifat “plug-and-play” daripada beberapa produk awalnya. Saat berkunjung ke lab pusat data Nvidia di Silicon Valley, seorang eksekutif Nvidia mengungkapkan bahwa OpenAI sudah menggunakan satu rak Vera Rubin.

CEO Nvidia, Jensen Huang, pekan lalu tidak menghadiri workshop yang diadakan di Santa Clara; saat itu ia sedang mengumumkan di Jepang bahwa perusahaan tersebut menjalin kemitraan baru dengan beberapa perusahaan Jepang untuk bersama-sama mengembangkan teknologi AI untuk bidang robotika. Rundown workshop dipandu oleh Ian Baxk, wakil presiden lama Nvidia yang bertanggung jawab atas akselerasi komputasi sekaligus arsitek perangkat lunak CUDA.

Baxk mengatakan kepada wartawan, “Kami sedang menyusun peta jalan untuk menghadirkan arsitektur baru—bukan hanya GPU, tapi juga CPU. Kami akan terus berinovasi, karena di Silicon Valley, entah berinovasi atau punah.”

Seorang juru bicara Nvidia mengatakan kepada WIRED bahwa acara berlangsung di pusat briefing eksekutif milik Jensen Huang; di dekat beberapa meja terlihat tumpukan kantong-kantong berisi camilan Taiwan, semuanya dibawa pulang oleh CEO tersebut dari ajang komputer internasional Taipei (Computex), pameran perdagangan semikonduktor besar tahunan itu.

Nvidia mengklaim bahwa sistem Vera Rubin NVL72 memiliki kemampuan pemrosesan 10 kali lipat per watt dibanding chip super Grace Blackwell. Perusahaan juga menyatakan bahwa, dibandingkan para pesaingnya dari AMD dan Intel, CPU Vera mereka lebih cepat dalam menangani tugas AI berbasis agen (meski pengujian yang digunakan untuk mendukung benchmark tersebut tampaknya memakai CPU generasi pesaing yang sedikit lebih lama). Sub-sistem memori lokal pada chip baru juga akan menawarkan bandwidth memori hampir tiga kali lebih besar daripada Blackwell—kemungkinan besar menjadi fitur yang sangat menarik bagi banyak perusahaan, mengingat saat ini terjadi kekurangan memori bandwidth tinggi.

Nvidia mengatakan mereka telah memangkas secara drastis jumlah kabel yang diperlukan untuk menghubungkan chip dan rak pada sistem server multi-rack, hingga perusahaan menandai sistem Vera Rubin sebagai “komputasi tanpa kabel” dan “hot-pluggable”. Artinya, secara teori, waktu pemasangan tiap rak dapat dipangkas dari beberapa jam menjadi beberapa menit—dan hal ini juga ditekankan bersama oleh Andrew Bell, wakil presiden senior rekayasa perangkat keras Nvidia, bersama Baxk. Selain itu, sistem chip baru menggunakan pendingin 100% liquid cooling; karena pendingin udara mengonsumsi energi lebih tinggi, maka kebutuhan energi untuk mendinginkan chip dapat ditekan.

Sejak Nvidia mengumumkan bahwa mereka akan merilis chip Vera Rubin pada musim semi 2025, perusahaan terus bertahap mengungkap lebih banyak detail tentang sistem chip tersebut, sembari tetap menegaskan bahwa peluncurannya akan sesuai jadwal. Jensen Huang berkali-kali menyatakan bahwa Vera Rubin sedang dipercepat menuju produksi massal dan akan dikirim pada semester kedua tahun ini; pelanggan awal mencakup Microsoft, OpenAI, dan Oracle.

Sebelumnya diberitakan bahwa chip generasi Blackwell Nvidia sebelumnya menjadi terlalu panas ketika disambungkan satu sama lain di rak server yang disesuaikan milik perusahaan, memaksa Nvidia melakukan perubahan desain dan menunda pengiriman. Karena itu, Nvidia sangat peka terhadap setiap isyarat keterlambatan.

Pemasaran untuk Vera Rubin dari Nvidia bertepatan dengan menjelang konferensi tahunan para pesaingnya, AMD, di mana eksekutif AMD diperkirakan akan gencar mempromosikan chip AI dan pusat data generasi berikutnya. Pada hari Minggu, AMD mengumumkan rincian lebih lanjut tentang rak perangkat keras chip AI Helios-nya, yang ditujukan untuk bersaing dengan produk terbaru Nvidia. Nvidia dan AMD sama-sama berlomba mendapatkan kontrak bernilai besar berdurasi panjang untuk memasok chip ke pusat data berskala sangat besar bagi Meta dan Amazon, serta ke laboratorium AI seperti OpenAI, Anthropic, dan SpaceXAI.

Dalam dua tahun terakhir, AMD mengalami peningkatan pangsa yang signifikan di pasar CPU pusat data. Perusahaan itu selama ini dikenal sebagai perintis arsitektur chip modern yang digunakan oleh prosesor x86, yang hingga kini masih mendominasi sebagian besar pendapatan CPU pusat data. Sebaliknya, Nvidia menggunakan arsitektur ARM untuk CPU pusat data, yaitu arsitektur chip yang terkenal efisien dalam konsumsi energi.

Eksekutif Nvidia Baxk dan Hanna Kootand, yang menangani pemasaran produk CPU Nvidia, sama-sama menegaskan bahwa prosesor Vera Rubin meninggalkan banyak arsitektur chipset yang lazim dipakai oleh prosesor modern, dan beralih ke desain satu chip. Kootand mengatakan bahwa menyambungkan beberapa chipset akan “secara serius menghambat bandwidth memori dan transfer data”, sedangkan desain satu chip pada Vera Rubin memungkinkan data ditransmisikan lebih cepat dalam satu sirkuit terintegrasi.