Video saja tidak bisa melatih physical AI. Saya sudah memperhatikan bagaimana harga di kategori AI membandingkan infrastruktur vs data. Ada celah yang menarik. $TAO diberi harga berdasarkan komputasi. ~$5,79B FDV dibandingkan ~$15M pendapatan tahunan (annualised). Tes desentralisasi untuk pelatihan jelas sudah berhasil, dan pasar memberinya premi sebagai pemimpin kategori. $ICP diberi harga pada infrastruktur on-chain, komputasi canister, alur kerja AI lintas-chain, agen. FDV multi-miliar. Atribusi pendapatan tipis. Dihargai berdasarkan tesis bahwa infrastruktur AI bisa hidup di on-chain. Kedua perdagangan ditempatkan pada sisi komputasi dan infrastruktur. Oke. Pelatihan physical AI adalah tempat di mana belum ada yang membangun perdagangan setara. Karena physical AI bukan masalah video saja. Ini adalah masalah video + audio + gestur + spasial + haptik + timing. Enam arus data, semuanya selaras dalam waktu, direkam dari manusia yang melakukan tugas di lingkungan tertentu. Tidak ada jalan pintas LLM yang bisa menyelesaikannya. Tidak ada subnet desentralisasi yang bisa menghasilkannya. Itu harus direkam. $KGEN adalah satu-satunya jaringan yang saya lihat beroperasi pada bagian spesifik ini. KAI mengirimkan 20.000+ jam video multimodal first-person ke pipeline pelatihan lab AI. Semua lapisan selaras. Kontrak dirutekan melalui Humyn Labs. Pendapatan diungkapkan. ~$85M tahunan (annualised). FDV ~$200M. Komputasi diberi harga. Infrastruktur diberi harga. Namun, stream multimodal yang terekam yang menjadi dasar seluruh kategori belum diberi harga. #Altcoin Season#