#newt $NEWT @NewtonProtocol
Satu hal yang saya pelajari setelah bertahun-tahun mengikuti kripto adalah bahwa orang biasanya hanya menyadari infrastruktur setelah ia gagal. Sampai saat itu, semua orang sibuk membicarakan aplikasi yang dibangun di atasnya.
AI terasa sangat mirip seperti itu sekarang.
Kebanyakan percakapan masih berkisar pada seberapa banyak model-model ini bisa memahami, seberapa kreatif mereka menjadi, atau apakah mereka akan menggantikan pekerjaan ini atau itu. Wajar. Tapi begitu sebuah AI diberi izin untuk membuat keputusan finansial dan benar-benar mengeksekusikannya, percakapannya berubah total. Atau setidaknya, seharusnya demikian.
Berpikir itu satu hal. Bertindak itu hal lain.
Saya bertanya-tanya apakah kita perlahan masuk ke fase di mana eksekusi menjadi lebih penting daripada kecerdasan itu sendiri. Bukan karena model-modelnya sudah berhenti berkembang, melainkan karena konsekuensi dari membiarkan mereka beroperasi secara independen menjadi nyata. Trading otomatis tidak lagi sekadar perangkat lunak. Itu perangkat lunak dengan agensi, insentif, dan akses ke modal. Ini masalah kepercayaan yang jauh berbeda.
Karena itulah Newton Protocol akhirnya masuk ke radar saya. Bukan karena ini narasi AI yang lain, tetapi karena sepertinya mengajukan pertanyaan yang lebih tenang: infrastruktur seperti apa yang seharusnya ada sebelum sistem otonom diizinkan berinteraksi dengan pasar dalam skala besar? Lapisan eksekusi yang aman mungkin terdengar kurang menarik dibanding model yang lebih cerdas, namun justru bisa jadi bagian yang menentukan apakah semuanya ini bisa berkelanjutan.
Mungkin saya hanya semakin tua, tetapi saya mendapati diri saya lebih memperhatikan sistem-sistem yang tidak pernah dibicarakan orang. Pasar pada akhirnya menguji hal-hal itu, bukan pemasaran. Dan saya masih belum yakin apakah kita sudah membangun cukup banyak dari semuanya untuk layak mendapat kepercayaan yang sepertinya sudah dimiliki orang-orang.
Satu hal yang saya pelajari setelah bertahun-tahun mengikuti kripto adalah bahwa orang biasanya hanya menyadari infrastruktur setelah ia gagal. Sampai saat itu, semua orang sibuk membicarakan aplikasi yang dibangun di atasnya.
AI terasa sangat mirip seperti itu sekarang.
Kebanyakan percakapan masih berkisar pada seberapa banyak model-model ini bisa memahami, seberapa kreatif mereka menjadi, atau apakah mereka akan menggantikan pekerjaan ini atau itu. Wajar. Tapi begitu sebuah AI diberi izin untuk membuat keputusan finansial dan benar-benar mengeksekusikannya, percakapannya berubah total. Atau setidaknya, seharusnya demikian.
Berpikir itu satu hal. Bertindak itu hal lain.
Saya bertanya-tanya apakah kita perlahan masuk ke fase di mana eksekusi menjadi lebih penting daripada kecerdasan itu sendiri. Bukan karena model-modelnya sudah berhenti berkembang, melainkan karena konsekuensi dari membiarkan mereka beroperasi secara independen menjadi nyata. Trading otomatis tidak lagi sekadar perangkat lunak. Itu perangkat lunak dengan agensi, insentif, dan akses ke modal. Ini masalah kepercayaan yang jauh berbeda.
Karena itulah Newton Protocol akhirnya masuk ke radar saya. Bukan karena ini narasi AI yang lain, tetapi karena sepertinya mengajukan pertanyaan yang lebih tenang: infrastruktur seperti apa yang seharusnya ada sebelum sistem otonom diizinkan berinteraksi dengan pasar dalam skala besar? Lapisan eksekusi yang aman mungkin terdengar kurang menarik dibanding model yang lebih cerdas, namun justru bisa jadi bagian yang menentukan apakah semuanya ini bisa berkelanjutan.
Mungkin saya hanya semakin tua, tetapi saya mendapati diri saya lebih memperhatikan sistem-sistem yang tidak pernah dibicarakan orang. Pasar pada akhirnya menguji hal-hal itu, bukan pemasaran. Dan saya masih belum yakin apakah kita sudah membangun cukup banyak dari semuanya untuk layak mendapat kepercayaan yang sepertinya sudah dimiliki orang-orang.