Saya mulai memberi perhatian yang lebih kecil pada pengumuman tentang apa yang bisa dilakukan AI, dan lebih banyak pada sistem yang menentukan apakah tindakannya layak dipercaya. Itu terasa seperti masalah yang jauh lebih sulit. Sebuah algoritma dapat menghasilkan jawaban dalam hitungan milidetik, tetapi ketika ia mulai memindahkan aset, mengeksekusi perdagangan, atau membuat keputusan yang membawa konsekuensi finansial, kecepatan tidak lagi menjadi bagian yang menarik. Akuntabilitas tidak.
Pergantian itulah yang membuat saya meluangkan sedikit waktu untuk melihat Newton Protocol. Alih-alih menjadikan AI sebagai daya tarik utama, protokol ini berfokus pada infrastruktur di sekelilingnya. Gagasan tentang secure rollup untuk strategi berbasis AI menunjukkan bahwa tindakan otomatis seharusnya ada di dalam lingkungan yang dapat dicatat, diverifikasi, dan diperiksa kembali nanti. Ada juga gagasan tentang sebuah marketplace tempat para pengembang dapat berkontribusi dengan berbagai strategi AI, alih-alih setiap model bekerja secara terisolasi.
Saya merasa pendekatan itu lebih menarik daripada sekadar menanyakan apakah AI bisa mengungguli manusia. Dalam praktiknya, keputusan yang baik dan keputusan yang transparan tidak selalu merupakan hal yang sama. Suatu strategi bisa kehilangan uang tetapi tetap sepenuhnya dapat diaudit. Strategi lain mungkin menghasilkan imbal hasil yang mengesankan untuk sementara waktu tanpa ada yang benar-benar memahami bagaimana keputusan-keputusan itu dibuat. Jika nilai yang lebih besar akhirnya dikelola oleh perangkat lunak, perbedaan itu bisa menjadi semakin penting.
Tentu saja, infrastruktur bukan solusi ajaib. Mencatat keputusan tidak otomatis membuatnya menjadi lebih baik, dan verifikasi tidak bisa menghapus asumsi yang buruk atau kondisi pasar yang tak terduga. Keamanan juga merupakan sasaran yang terus bergerak. Setiap lapisan tambahan dalam sistem blockchain menghadirkan pilihan desain baru, trade-off, dan potensi risiko yang baru terlihat ketika mendapat tekanan dunia nyata. Membangun kepercayaan biasanya lebih lambat daripada membangun fitur.
Aspek pasar juga memunculkan pertanyaan yang menarik. Jika banyak pengembang memublikasikan strategi AI yang saling bersaing, bagaimana pengguna seharusnya menilai mereka? Kinerja historis hanya memberi sebagian cerita. Manajemen risiko, transparansi, dan kemampuan untuk memahami mengapa sebuah model berperilaku dengan cara tertentu mungkin akan sama berharganya dengan imbal hasil mentah. Itu terasa seperti arah yang lebih sehat daripada memberi penghargaan pada apa pun yang tampak paling menguntungkan dalam jangka pendek.
Mungkin percakapan tentang AI dalam blockchain perlahan berubah. Alih-alih bertanya seberapa banyak perangkat lunak bisa mengotomatisasi, kita mungkin mulai bertanya seberapa baik tindakan-tindakan terotomatisasi tersebut dapat dijelaskan, ditinjau, dan dipersoalkan ketika sesuatu berjalan salah. Newton Protocol tampaknya berada di dalam diskusi yang lebih luas itu. Apakah pendekatan tersebut akan menjadi bagian infrastruktur Web3 yang bertahan lama masih belum pasti, tetapi pertanyaan yang ditimbulkannya terasa lebih besar daripada protokol mana pun, dan kemungkinan besar layak untuk diperhatikan.
