#newt $NEWT @NewtonProtocol
Sore ini di kantor, saya sedang membaca dokumentasi teknis Newton Protocol, dan ada satu bagian yang benar-benar menarik perhatian saya: “pipeline dual-track TEE + ZKP.” Di atas kertas, itu terlihat benar-benar cerdas.
Gagasan dasarnya masuk akal. TEE dimaksudkan untuk menangani eksekusi cepat di luar rantai, sementara ZKP mengubah hasilnya menjadi bukti yang dapat diverifikasi di rantai. Jadi, alih-alih meminta orang untuk sekadar mempercayai komputasi, sistem mencoba mengubahnya menjadi sesuatu yang bisa diverifikasi secara matematis. Bagian itu elegan, dan saya paham kenapa desain ini mendapat perhatian.
Namun, setelah Anda melihat melampaui konsep dan masuk ke batasan praktisnya, beberapa kekhawatiran mulai muncul.
Masalah terbesar adalah pembuatan bukti. Bukti ZKP tidak murah untuk diproduksi, dan itu saja bisa memperlambat proses. HTX Research juga mencatat bahwa model TEE + ZKP mungkin mengalami hambatan kinerja dan ketergantungan pada perangkat keras. Newton’s Prover Core mendukung zkVM seperti Risc0 dan SP1, tetapi itu tidak menghapus fakta bahwa proses pembuktian tetap sangat membutuhkan sumber daya. Jika banyak agen berjalan pada saat yang sama, kemacetan dan keterlambatan terasa hampir tidak terhindarkan. Namun, whitepaper tidak menjelaskan dengan jelas bagaimana sistem berencana menangani pembuktian paralel dalam skala besar.
Lalu ada pertanyaan tentang perangkat keras. TEE bergantung pada perangkat keras secure enclave, dan pekerjaan validasi atau verifikasi sering kali membutuhkan mesin yang kuat. Artinya, ambangnya sebenarnya tidak rendah. Seiring waktu, ini dapat mendorong partisipasi lebih ke institusi dibanding pengguna biasa. Gat juga menyoroti bahwa tumpukan (stack) protokolnya kompleks dan bahwa penerapan yang stabil masih menghadapi tantangan teknis yang nyata.
Jadi ya, arsitekturnya elegan. Tapi jika desentralisasi bergantung pada perangkat keras yang mahal dan sejumlah kecil operator yang sangat kuat, seberapa terdesentralisasi itu sebenarnya dalam praktik?
Hanya pandangan pribadi saya, bukan nasihat investasi.
$LAB
Sore ini di kantor, saya sedang membaca dokumentasi teknis Newton Protocol, dan ada satu bagian yang benar-benar menarik perhatian saya: “pipeline dual-track TEE + ZKP.” Di atas kertas, itu terlihat benar-benar cerdas.
Gagasan dasarnya masuk akal. TEE dimaksudkan untuk menangani eksekusi cepat di luar rantai, sementara ZKP mengubah hasilnya menjadi bukti yang dapat diverifikasi di rantai. Jadi, alih-alih meminta orang untuk sekadar mempercayai komputasi, sistem mencoba mengubahnya menjadi sesuatu yang bisa diverifikasi secara matematis. Bagian itu elegan, dan saya paham kenapa desain ini mendapat perhatian.
Namun, setelah Anda melihat melampaui konsep dan masuk ke batasan praktisnya, beberapa kekhawatiran mulai muncul.
Masalah terbesar adalah pembuatan bukti. Bukti ZKP tidak murah untuk diproduksi, dan itu saja bisa memperlambat proses. HTX Research juga mencatat bahwa model TEE + ZKP mungkin mengalami hambatan kinerja dan ketergantungan pada perangkat keras. Newton’s Prover Core mendukung zkVM seperti Risc0 dan SP1, tetapi itu tidak menghapus fakta bahwa proses pembuktian tetap sangat membutuhkan sumber daya. Jika banyak agen berjalan pada saat yang sama, kemacetan dan keterlambatan terasa hampir tidak terhindarkan. Namun, whitepaper tidak menjelaskan dengan jelas bagaimana sistem berencana menangani pembuktian paralel dalam skala besar.
Lalu ada pertanyaan tentang perangkat keras. TEE bergantung pada perangkat keras secure enclave, dan pekerjaan validasi atau verifikasi sering kali membutuhkan mesin yang kuat. Artinya, ambangnya sebenarnya tidak rendah. Seiring waktu, ini dapat mendorong partisipasi lebih ke institusi dibanding pengguna biasa. Gat juga menyoroti bahwa tumpukan (stack) protokolnya kompleks dan bahwa penerapan yang stabil masih menghadapi tantangan teknis yang nyata.
Jadi ya, arsitekturnya elegan. Tapi jika desentralisasi bergantung pada perangkat keras yang mahal dan sejumlah kecil operator yang sangat kuat, seberapa terdesentralisasi itu sebenarnya dalam praktik?
Hanya pandangan pribadi saya, bukan nasihat investasi.
$LAB
