Dua Lapisan Kepercayaan, Dua Lapisan Risiko! Mengurai Dua Masalah Tersembunyi di Balik Mainnet Beta UTAMA NEWT
Setelah membaca pengumuman peluncuran Newton Mainnet Beta, satu detail langsung menonjol: mitra data perdana adalah RedStone dan Credora. Itu membuat saya berpikir ulang tentang apa sebenarnya yang dibangun sebagai dasar model kepercayaan Newton.
Newton dirancang sebagai lapisan otorisasi untuk transaksi on-chain, yang mengevaluasi kebijakan sebelum penyelesaian. Namun, betapapun kuat mesin kebijakannya, keputusan hanya dapat diandalkan sejauh data yang diterimanya. Jika feed harga dimanipulasi atau skor risiko keliru, bahkan aturan yang sempurna pun akan menghasilkan keluaran yang tidak dapat diandalkan.
Secara teknis, Newton punya fondasi yang kuat. Newton menggunakan EigenLayer AVS untuk verifikasi, menjalankan model AI di dalam TEE, dan menghasilkan bukti ZK untuk memverifikasi komputasi di on-chain. Teknologi-teknologi ini dapat membuktikan komputasi dijalankan dengan benar, tetapi tidak bisa membuktikan bahwa data masukan itu sendiri adalah benar. Itu adalah lapisan kepercayaan yang terpisah.
RedStone dan Credora memiliki reputasi yang kuat, tetapi mesin kebijakan tetap sangat bergantung pada keduanya. Jika feed harga gagal atau model risiko menjadi tidak akurat, proses pengambilan keputusan ikut terpengaruh, terlepas dari seberapa amannya komputasi tersebut.
Ada juga pertanyaan tentang ekonomi token. Pembukaan token dalam jumlah besar telah meningkatkan jumlah beredar, sementara nilai jangka panjang akan bergantung pada aktivitas protokol yang nyata, bukan sekadar narasi.
Saya akan terus memantau @NewtonProtocol dan mempelajari $NEWT . Arah teknisnya terlihat menjanjikan, tetapi baik model kepercayaan maupun ekonomi token masih perlu membuktikan diri dari waktu ke waktu.
@NewtonProtocol $NEWT #Newt
Setelah membaca pengumuman peluncuran Newton Mainnet Beta, satu detail langsung menonjol: mitra data perdana adalah RedStone dan Credora. Itu membuat saya berpikir ulang tentang apa sebenarnya yang dibangun sebagai dasar model kepercayaan Newton.
Newton dirancang sebagai lapisan otorisasi untuk transaksi on-chain, yang mengevaluasi kebijakan sebelum penyelesaian. Namun, betapapun kuat mesin kebijakannya, keputusan hanya dapat diandalkan sejauh data yang diterimanya. Jika feed harga dimanipulasi atau skor risiko keliru, bahkan aturan yang sempurna pun akan menghasilkan keluaran yang tidak dapat diandalkan.
Secara teknis, Newton punya fondasi yang kuat. Newton menggunakan EigenLayer AVS untuk verifikasi, menjalankan model AI di dalam TEE, dan menghasilkan bukti ZK untuk memverifikasi komputasi di on-chain. Teknologi-teknologi ini dapat membuktikan komputasi dijalankan dengan benar, tetapi tidak bisa membuktikan bahwa data masukan itu sendiri adalah benar. Itu adalah lapisan kepercayaan yang terpisah.
RedStone dan Credora memiliki reputasi yang kuat, tetapi mesin kebijakan tetap sangat bergantung pada keduanya. Jika feed harga gagal atau model risiko menjadi tidak akurat, proses pengambilan keputusan ikut terpengaruh, terlepas dari seberapa amannya komputasi tersebut.
Ada juga pertanyaan tentang ekonomi token. Pembukaan token dalam jumlah besar telah meningkatkan jumlah beredar, sementara nilai jangka panjang akan bergantung pada aktivitas protokol yang nyata, bukan sekadar narasi.
Saya akan terus memantau @NewtonProtocol dan mempelajari $NEWT . Arah teknisnya terlihat menjanjikan, tetapi baik model kepercayaan maupun ekonomi token masih perlu membuktikan diri dari waktu ke waktu.
@NewtonProtocol $NEWT #Newt