Saya tidak berpikir peluang terbesar dalam AI adalah menggantikan manusia.
Saya pikir yang terpenting adalah mengurangi keraguan.
Setiap sistem keuangan punya momen ketika secara teknis tidak ada yang salah, tetapi tidak ada yang bergerak.
Seseorang perlu menyetujui.
Seseorang perlu mengonfirmasi.
Seseorang perlu mengeksekusi langkah berikutnya.
Proses melambat karena pengambilan keputusan dan eksekusi tidak terhubung.
Itulah mengapa Newton Protocol terasa menarik bagi saya.
Ia berada di titik ketika kecerdasan bertemu dengan tindakan.
Bukan dengan menghilangkan manusia sepenuhnya, melainkan dengan mengurangi gesekan antara memutuskan dan melakukan.
Hal ini penting karena pasar modern bergerak lebih cepat daripada alur kerja tradisional.
Peluang muncul dan menghilang dengan cepat.
Informasi berubah terus-menerus.
Kesenjangan antara analisis dan eksekusi menjadi mahal.
Agen AI sering dibahas seolah kecerdasan adalah tujuan akhirnya.
Saya melihat kecerdasan sebagai titik awal.
Tantangan sebenarnya adalah menciptakan sistem yang bisa bertindak dalam aturan yang jelas, batas yang transparan, dan proses yang dapat diverifikasi.
Di sinilah infrastruktur mulai menjadi penting.
Newton tidak hanya bertanya seberapa pintar sebuah agen bisa menjadi.
Newton bertanya seberapa efisien sebuah agen dapat berpartisipasi.
Dan saya pikir pertanyaan itu akan semakin penting saat AI semakin masuk ke ekonomi digital.
@NewtonProtocol $NEWT $VELVET $DODOX #BinanceTurns9 WTICrudeTouches$73#BitcoinETFsSnapEightWeekOutflowStreak #KospiFallsNearly5%Intraday
Apa yang lebih penting bagi agen AI?
Saya pikir yang terpenting adalah mengurangi keraguan.
Setiap sistem keuangan punya momen ketika secara teknis tidak ada yang salah, tetapi tidak ada yang bergerak.
Seseorang perlu menyetujui.
Seseorang perlu mengonfirmasi.
Seseorang perlu mengeksekusi langkah berikutnya.
Proses melambat karena pengambilan keputusan dan eksekusi tidak terhubung.
Itulah mengapa Newton Protocol terasa menarik bagi saya.
Ia berada di titik ketika kecerdasan bertemu dengan tindakan.
Bukan dengan menghilangkan manusia sepenuhnya, melainkan dengan mengurangi gesekan antara memutuskan dan melakukan.
Hal ini penting karena pasar modern bergerak lebih cepat daripada alur kerja tradisional.
Peluang muncul dan menghilang dengan cepat.
Informasi berubah terus-menerus.
Kesenjangan antara analisis dan eksekusi menjadi mahal.
Agen AI sering dibahas seolah kecerdasan adalah tujuan akhirnya.
Saya melihat kecerdasan sebagai titik awal.
Tantangan sebenarnya adalah menciptakan sistem yang bisa bertindak dalam aturan yang jelas, batas yang transparan, dan proses yang dapat diverifikasi.
Di sinilah infrastruktur mulai menjadi penting.
Newton tidak hanya bertanya seberapa pintar sebuah agen bisa menjadi.
Newton bertanya seberapa efisien sebuah agen dapat berpartisipasi.
Dan saya pikir pertanyaan itu akan semakin penting saat AI semakin masuk ke ekonomi digital.
@NewtonProtocol $NEWT $VELVET $DODOX #BinanceTurns9 WTICrudeTouches$73#BitcoinETFsSnapEightWeekOutflowStreak #KospiFallsNearly5%Intraday
Apa yang lebih penting bagi agen AI?
Better decisions
34%
Better execution
33%
Both equally
33%
Depends on the use case
0%
3 Voting • Voting ditutup