Ketika saya mulai meneliti arsitektur privasi Newton Protocol, saya mengira kompromi terbesar adalah kecepatan.

Sebaliknya, saya terus menemukan sesuatu yang jauh lebih jarang dibahas.

Energi.

Kebanyakan percakapan membandingkan jaringan blockchain satu sama lain. Perbandingan itu melewatkan apa yang sebenarnya dilakukan Newton. Protokol ini tidak meminta validator melakukan komputasi onchain yang lebih berat. Verifikasi identitasnya terjadi di dalam Intel SGX Trusted Execution Environments yang berjalan di server operator. Pertanyaan sebenarnya bukan apakah TEE mengonsumsi daya lebih besar daripada Proof of Stake. Melainkan apakah TEE mengonsumsi daya lebih besar daripada menjalankan beban kerja yang persis sama tanpa secure enclave.

Benchmark akademik memberikan jawaban yang mengejutkan—jelas.

Untuk beban kerja yang intensif memori, Intel SGX telah diukur menggunakan hingga 1,67 kali energi dibandingkan eksekusi native. Lebih penting lagi, bebannya meningkat ketika beban kerja melampaui memori terlindungi enclave. Dengan kata lain, semakin besar tugas verifikasinya, semakin mahal SGX dibandingkan komputasi biasa.

Itu tidak berarti setiap TEE mengalami masalah yang sama. SEV milik AMD dan TDX yang lebih baru dari Intel dirancang untuk mengurangi banyak bottleneck SGX. Bebannya sebagian besar terkait dengan pilihan perangkat keras yang didokumentasikan Newton, bukan konsep TEE itu sendiri.

Namun, wawasan yang lebih dalam muncul ketika saya berhenti melihat arsitektur saat ini dan mulai membaca peta jalan.

Newton tidak mempresentasikan SGX sebagai tujuan. Newton mempresentasikannya sebagai awal.

Protokol ini berencana untuk berevolusi dari enkripsi ambang saat ini menuju Multi Party Computation dan akhirnya Fully Homomorphic Encryption. Setiap langkah menghapus satu asumsi kepercayaan lagi. Operator belajar lebih sedikit. Privasi meningkat. Verifikasi menjadi lebih kuat.

Biayanya adalah komputasi.

Para peneliti telah menghabiskan bertahun-tahun untuk menunjukkan bahwa MPC membutuhkan sumber daya yang jauh lebih besar daripada eksekusi berbasis TEE. Fully Homomorphic Encryption bahkan lebih menuntut, dengan perkiraan yang dipublikasikan berkisar sekitar seribu hingga satu juta kali lebih lambat dibandingkan komputasi biasa, tergantung pada beban kerja.

Itu benar-benar mengubah cara saya membaca peta jalannya.

Pembahasan biasanya dibingkai sebagai langkah yang stabil menuju privasi yang lebih baik. Secara teknis, itu benar. Namun privasi yang lebih kuat juga merupakan komitmen pada kompleksitas komputasi yang lebih besar, kebutuhan infrastruktur yang lebih luas, dan pada akhirnya konsumsi energi yang lebih tinggi.

Ini bukan kritik terhadap Newton Protocol. Setiap sistem privasi memiliki kompromi. Ada yang mengorbankan kerahasiaan demi efisiensi. Ada pula yang menghabiskan daya komputasi tambahan untuk meminimalkan tingkat kepercayaan.

Newton jelas telah memilih jalur kedua.

Mungkin bagian yang paling menarik adalah bahwa SGX, yang sering dianggap sebagai opsi mahal saat ini, pada akhirnya bisa diingat sebagai tahap awal yang murah dalam arsitektur Newton.

Tantangan energi yang sesungguhnya tidak dimulai dengan enclave-enclave hari ini.

Tantangan itu dimulai dari teknologi privasi yang ingin digantikan oleh protokol tersebut.

@NewtonProtocol #Newt $NEWT $T $FHE