Semakin sering saya menonton GRVT, semakin saya menyadari ada sesuatu yang pada awalnya tidak langsung terlihat.
Dari luar, semuanya tampak sehat. Orang-orang aktif, perdagangan terjadi setiap hari, pengguna baru terus berdatangan, dan percakapan jarang melambat. Itu memberi kesan bahwa aktivitas yang terus-menerus secara alami akan mengarah pada partisipasi yang lebih kuat.
Tapi setelah mengikutinya untuk sementara waktu, saya mulai merasakan bahwa tidak setiap tindakan memiliki bobot yang sama.
Beberapa peserta tetap sibuk selama berminggu-minggu tanpa banyak mengubah posisinya, sementara yang lain tampak mendapatkan keuntungan dengan jauh lebih sedikit langkah. Tidak ada yang terlihat tidak adil. Hanya saja terasa seperti ada lapisan tak terlihat yang menentukan tindakan mana yang benar-benar penting dan mana yang hanya menjadi kebisingan latar.
Itu membuat saya mempertanyakan asumsi pertama saya.
Mungkin GRVT tidak memberi imbalan pada usaha sebanyak ia memberi imbalan pada akses ke momen yang tepat. Di banyak sistem, aktivitas menciptakan visibilitas, tetapi ketepatan waktu menciptakan daya ungkit. Dua hal ini mudah tertukar.
Agak mirip seperti pasar keuangan. Ribuan transaksi terjadi setiap menit, tetapi hanya sebagian kecil yang benar-benar memengaruhi penemuan harga. Selebihnya terutama menyediakan likuiditas untuk keputusan pihak lain.
GRVT memberi saya kesan yang mirip. Lapisan yang terlihat adalah partisipasi, tetapi lapisan yang tak terlihat tampaknya adalah perhatian. Mengetahui kapan harus terlibat mungkin diam-diam lebih penting daripada terus-menerus tetap terlibat.
Saya pikir ini pilihan desain yang menarik jika memang disengaja. Secara alami ia menyaring perilaku tanpa secara eksplisit memberi tahu pengguna apa yang harus dioptimalkan. Seiring waktu, orang berhenti memaksimalkan usaha dan mulai memaksimalkan presisi.
Pertanyaannya adalah apa yang terjadi jika semua orang sampai pada kesimpulan itu.
Jika para peserta mulai mengoptimalkan untuk momen yang sama alih-alih berkontribusi secara konsisten, keseimbangan antara keterlibatan dan penciptaan nilai nyata bisa perlahan berubah. Sistem sering terasa paling kuat sebelum semua orang belajar bagaimana sistem itu sebenarnya bekerja.
Saya belum yakin pasar sudah melihat ini, tetapi saya terus kembali dengan ide baru @grvt_io #grvt
Dari luar, semuanya tampak sehat. Orang-orang aktif, perdagangan terjadi setiap hari, pengguna baru terus berdatangan, dan percakapan jarang melambat. Itu memberi kesan bahwa aktivitas yang terus-menerus secara alami akan mengarah pada partisipasi yang lebih kuat.
Tapi setelah mengikutinya untuk sementara waktu, saya mulai merasakan bahwa tidak setiap tindakan memiliki bobot yang sama.
Beberapa peserta tetap sibuk selama berminggu-minggu tanpa banyak mengubah posisinya, sementara yang lain tampak mendapatkan keuntungan dengan jauh lebih sedikit langkah. Tidak ada yang terlihat tidak adil. Hanya saja terasa seperti ada lapisan tak terlihat yang menentukan tindakan mana yang benar-benar penting dan mana yang hanya menjadi kebisingan latar.
Itu membuat saya mempertanyakan asumsi pertama saya.
Mungkin GRVT tidak memberi imbalan pada usaha sebanyak ia memberi imbalan pada akses ke momen yang tepat. Di banyak sistem, aktivitas menciptakan visibilitas, tetapi ketepatan waktu menciptakan daya ungkit. Dua hal ini mudah tertukar.
Agak mirip seperti pasar keuangan. Ribuan transaksi terjadi setiap menit, tetapi hanya sebagian kecil yang benar-benar memengaruhi penemuan harga. Selebihnya terutama menyediakan likuiditas untuk keputusan pihak lain.
GRVT memberi saya kesan yang mirip. Lapisan yang terlihat adalah partisipasi, tetapi lapisan yang tak terlihat tampaknya adalah perhatian. Mengetahui kapan harus terlibat mungkin diam-diam lebih penting daripada terus-menerus tetap terlibat.
Saya pikir ini pilihan desain yang menarik jika memang disengaja. Secara alami ia menyaring perilaku tanpa secara eksplisit memberi tahu pengguna apa yang harus dioptimalkan. Seiring waktu, orang berhenti memaksimalkan usaha dan mulai memaksimalkan presisi.
Pertanyaannya adalah apa yang terjadi jika semua orang sampai pada kesimpulan itu.
Jika para peserta mulai mengoptimalkan untuk momen yang sama alih-alih berkontribusi secara konsisten, keseimbangan antara keterlibatan dan penciptaan nilai nyata bisa perlahan berubah. Sistem sering terasa paling kuat sebelum semua orang belajar bagaimana sistem itu sebenarnya bekerja.
Saya belum yakin pasar sudah melihat ini, tetapi saya terus kembali dengan ide baru @grvt_io #grvt