Pada awal mula masuk ke Web3, banyak orang tertarik pada kontrak pintar karena ia mewakili cara kepercayaan yang benar-benar baru. Kodenya terbuka, aturannya transparan; selama syarat terpenuhi, program akan berjalan otomatis. Namun seiring industri terus berkembang, saya mulai menyadari bahwa kontrak pintar menyelesaikan “menjalankan berdasarkan logika yang sudah ditetapkan”, tetapi belum tentu menyelesaikan “bagaimana menilai eksekusi saat menghadapi lingkungan yang kompleks”.
Di antara keduanya, sebenarnya terdapat perbedaan yang sangat besar.
Saat ini, aplikasi di blockchain tidak lagi sekadar transfer sederhana atau pertukaran aset. Satu rangkaian aktivitas keuangan yang lengkap dapat melibatkan banyak protokol, banyak sumber data, dan berbagai batasan kondisi. Pengguna mungkin ingin sistem menyelesaikan suatu tujuan secara otomatis, tetapi tidak ingin benar-benar kehilangan kendali; pengembang ingin meningkatkan efisiensi, tetapi juga perlu memastikan proses eksekusi sesuai dengan yang diharapkan.
Itulah juga alasan saya, ketika meneliti ulang buku putih Newton Protocol, merasa bagian yang paling unik adalah posisinya.
Banyak orang menyebut Newton, respons pertama biasanya adalah AI Agent atau otomatisasi. Namun jika dilihat lebih dalam arsitekturnya, akan terlihat bahwa yang ingin mereka bangun sebenarnya adalah lapisan otorisasi dan verifikasi di atas rantai, sehingga perilaku otomatis memiliki logika eksekusi yang lebih jelas.
Authorization Layer yang diajukan Newton pada dasarnya adalah menambahkan lapisan perantara yang mampu menangani penilaian strategi, di luar mode eksekusi kontrak pintar tradisional.
Dulu, alur on-chain biasanya adalah:
Pengguna memulai transaksi → eksekusi kontrak → hasil dihasilkan.
Yang ingin dieksplorasi Newton adalah:
Kondisi yang didefinisikan pengguna → penilaian Policy → eksekusi yang diverifikasi → penyelesaian tindakan.
Perubahan ini tampaknya hanya menambah satu lapisan alur proses, namun untuk aplikasi-aplikasi masa depan yang kompleks ini sangat penting.
Karena di masa depan, banyak perilaku di rantai tidak akan hanya berupa transaksi sekali jalan, melainkan menjadi tugas otomatisasi yang berjalan jangka panjang. Misalnya strategi manajemen aset, logika operasional protokol, dan layanan keuangan otomatis—semuanya perlu sistem terus beroperasi secara konsisten sesuai kondisi tertentu.
Pada saat itu, mode eksekusi kode yang sederhana akan secara bertahap memperlihatkan keterbatasannya.
Policy Framework dalam buku putih Newton dirancang untuk menjawab masalah tersebut. Framework ini memungkinkan pengembang untuk mengabstraksikan berbagai kondisi eksekusi, mengubah beberapa penilaian yang sebelumnya terkunci dalam logika aplikasi menjadi modul strategi yang lebih fleksibel.
Ini berarti aplikasi tidak perlu merancang ulang logika lapisan dasar setiap kali, melainkan dapat memenuhi berbagai skenario dengan mengombinasikan berbagai Policy.
Saya pikir ini sangat mirip dengan proses perkembangan infrastruktur internet.
Pada era awal internet, setiap perusahaan harus membangun server sendiri dan menangani problem teknis tingkat dasar. Namun seiring dengan kematangan komputasi awan, basis data, dan framework pengembangan, pengembang dapat lebih fokus pada inovasi produk.
Masa depan blockchain juga akan mengalami tahap yang serupa.
Ketika aplikasi on-chain semakin kompleks, hal yang benar-benar membatasi perkembangan industri mungkin bukan kekurangan ide baru, melainkan kurangnya komponen dasar yang dapat mendukung ide-ide tersebut untuk berjalan.
Selain Policy, Automation Intent dalam arsitektur Newton juga merupakan arah penting.
Ia mengubah cara lama di mana pengguna harus memberi tahu sistem “bagaimana melakukan setiap langkah”, menjadi memungkinkan pengguna mengekspresikan tujuan, lalu sistem menyelesaikan tugas berdasarkan kondisi.
Ini penting untuk otomatisasi keuangan di masa depan.
Karena otomatisasi yang benar-benar matang tidak semestinya hanya menggantikan klik manual, melainkan harus memahami apa yang ingin diwujudkan pengguna, lalu menyelesaikan tujuan dalam batasan yang ditentukan.
Sekaligus, Newton memverifikasi proses eksekusi melalui teknologi terkait TEE dan ZK, sambil mengurangi paparan data sensitif. TEE menyediakan lingkungan komputasi tepercaya, sedangkan bukti ZK membantu memverifikasi bahwa beberapa hasil memenuhi persyaratan, tanpa perlu mempublikasikan seluruh detail eksekusi.
Pada dasarnya, pendekatan desain seperti ini sedang menyelesaikan masalah paling inti dari sistem otomatisasi:
Bagaimana membuat orang lain percaya pada sebuah proses, bukan hanya melihat sebuah hasil.
Selain itu, VaultKit juga merupakan bagian penting dalam ekosistem Newton. Bagi pengembang, VaultKit menyediakan cara yang lebih mudah untuk mengakses kemampuan-kemampuan ini, sehingga aplikasi yang sudah ada dapat memanfaatkan kerangka otorisasi dan otomatisasi Newton, tanpa perlu membangun seluruh infrastruktur dari nol.
Tentu saja, saya tidak akan menganggap secara sederhana bahwa Newton sudah menyelesaikan jawaban untuk industri.
Tantangan terbesar dari proyek infrastruktur tidak pernah sekadar mengajukan konsep, melainkan benar-benar membentuk penggunaan jaringan. Apakah pengembang bersedia untuk terhubung, apakah aplikasi menghasilkan pemanggilan yang berkelanjutan, apakah jaringan Operator dapat beroperasi dengan stabil—semua inilah yang menentukan nilai akhirnya.
Untuk $NEWT, secara pribadi saya lebih peduli pada data ekosistem jangka panjang, bukan perubahan harga jangka pendek.
Jika di masa depan semakin banyak aplikasi on-chain perlu menangani perilaku otomatisasi yang kompleks, “executing yang dapat diverifikasi” mungkin akan menjadi kebutuhan mendasar yang baru.
Dulu, blockchain memecahkan masalah bagaimana nilai dapat dipindahkan.
Kontrak pintar menyelesaikan masalah tentang bagaimana aturan dieksekusi.
Dan yang ingin dieksplorasi Newton adalah bagaimana, dalam lingkungan yang lebih kompleks, membuat proses eksekusi lebih terkontrol, dapat diverifikasi, dan dapat diperluas.
Ini mungkin menjadi arah penting dalam persaingan infrastruktur on-chain pada tahap berikutnya.