Pasar kripto yang paling tidak mau berunding denganmu adalah kecepatan. Kadang-kadang, satu kali crash mendadak terjadi dari awal hingga kembali pulih hanya dalam tiga puluh sampai empat puluh detik. Orang-orang yang sudah lebih dulu menyiapkan order melalui mesin mungkin masih sempat kabur, tetapi jika yang kamu andalkan adalah sistem trading otomatis—setiap kali mengeksekusi satu order harus melewati seluruh proses lengkap “menghasilkan bukti → verifikasi di rantai → menunggu dibundel”—apa yang akan terjadi?
Itulah pertanyaan yang paling mudah ditanyakan kepada Newton dalam praktik. Walaupun pembuatan bukti zero-knowledge bisa sangat cepat, tetap tidak bisa lebih cepat daripada pemanggilan langsung API native untuk melakukan order; dan sekuat apa pun node verifikasinya, dalam kondisi lalu lintas tinggi tetap akan muncul antrian dan kemacetan. Begitu pasar mulai jatuh secara seperti salju longsor, ribuan agen hampir pada waktu yang sama mengirim bukti dan menunggu pelepasan izin. Apakah kamu yakin bisa mendapatkan “tiket masuk” sebelum jendela pelarian terbaik itu menutup?$BTC
Ini sebenarnya menyangkut sebuah rumus kompromi yang sudah lama ada dalam ranah keuangan terotomasi: keamanan dan kecepatan, hampir selalu berbanding terbalik. Robot trading tradisional bisa begitu cepat karena mereka melewati langkah verifikasi—langsung mengirim perintah ke antarmuka bursa. Namun justru karena mereka mengabaikan verifikasi, mereka juga tidak punya daya tahan saat strategi mengalami anomali atau ketika antarmuka disalahgunakan secara jahat. Newton meningkatkan keamanan dengan menambah lapisan verifikasi, sehingga wajar jika kerugian efisiensi sulit dihindari sepenuhnya.
Namun masalah ini tidak bisa dilihat dari satu dimensi saja. Pertama, Newton tidak menempuh jalur “mengerjakan high-frequency trading untukmu”; ia lebih condong ke eksekusi strategi dan manajemen posisi untuk frekuensi menengah hingga rendah. Dalam skenario seperti ini, toleransi pengguna terhadap latensi memang jauh lebih tinggi daripada pedagang market maker atau arbitrator berfrekuensi tinggi. Kedua, tidak semua trading memerlukan bukti. Mengemas tindakan harian yang sesuai aturan ke dalam satu kumpulan bukti agregat, atau memberi metode verifikasi yang lebih ringan untuk beberapa operasi berisiko rendah, adalah ruang optimasi yang secara teknis bisa dieksplor.
Yang paling mengkhawatirkan sebenarnya bukan lambatnya sistem, melainkan ketika sistem benar-benar menghadapi permintaan yang melebihi kapasitas dan lapisan verifikasi tidak memiliki mekanisme pemisahan beban atau penurunan layanan yang sudah direncanakan sebelumnya. Jika bisa menjaga latensi verifikasi tetap dapat diprediksi di bawah kondisi ekstrem, pengguna minimal bisa menyesuaikan strategi mereka berdasarkan rentang latensi tersebut; tetapi jika latensi berubah menjadi kotak hitam yang tidak dapat dikendalikan, barulah itu menjadi penghalang sesungguhnya yang membuat orang sulit menyerahkan dana.

$NEWT #Newt @NewtonProtocol