#newt @NewtonProtocol $NEWT
Mengapa kita menganggap bahwa membuat AI lebih pintar adalah bagian tersulit, sementara jarang mempertanyakan apakah lingkungan di sekelilingnya benar-benar bisa dipercaya?
Saat menjelajahi berbagai proyek infrastruktur blockchain, saya menemukan Newton Protocol, dan satu detail terus menarik perhatian saya. Bukan idenya tentang strategi berbasis AI atau trading otomatis. Itu adalah keputusan untuk membangun secure rollup khusus untuk aktivitas-aktivitas tersebut.
Hal itu membuat saya memikirkan sesuatu yang belum pernah saya pertimbangkan sebelumnya. Jika sebuah agen AI bisa mengambil keputusan lebih cepat daripada manusia mana pun, maka titik terlemah mungkin bukan lagi modelnya sendiri. Bisa jadi tempat di mana keputusan-keputusan itu dijalankan, diverifikasi, dan dicatat. Kecepatan menjadi kurang berarti jika setiap tindakan masih bergantung pada infrastruktur yang tidak dirancang untuk sistem otonom.
Saya mulai bertanya-tanya apakah inilah alasan mengapa Newton juga menyertakan marketplace untuk para pengembang AI. Mungkin tujuannya bukan sekadar mengumpulkan alat di satu tempat, melainkan menciptakan lingkungan di mana strategi, eksekusi, dan akuntabilitas berkembang bersama—bukan tersebar di antara sistem yang tidak saling terkait.
Semakin saya melihatnya, semakin terasa bukan seperti upaya lain untuk mengotomatisasi trading. Lebih seperti upaya untuk mengurangi celah-celah tak terlihat antara kecerdasan dan eksekusi yang jarang disadari kebanyakan orang sampai sesuatu gagal.
Mungkin pertanyaan sebenarnya bukan seberapa mampu AI itu menjadi, tetapi apakah sistem-sistem di sekelilingnya sudah siap memikul tanggung jawab yang datang bersama keputusan-keputusan tersebut.
Mengapa kita menganggap bahwa membuat AI lebih pintar adalah bagian tersulit, sementara jarang mempertanyakan apakah lingkungan di sekelilingnya benar-benar bisa dipercaya?
Saat menjelajahi berbagai proyek infrastruktur blockchain, saya menemukan Newton Protocol, dan satu detail terus menarik perhatian saya. Bukan idenya tentang strategi berbasis AI atau trading otomatis. Itu adalah keputusan untuk membangun secure rollup khusus untuk aktivitas-aktivitas tersebut.
Hal itu membuat saya memikirkan sesuatu yang belum pernah saya pertimbangkan sebelumnya. Jika sebuah agen AI bisa mengambil keputusan lebih cepat daripada manusia mana pun, maka titik terlemah mungkin bukan lagi modelnya sendiri. Bisa jadi tempat di mana keputusan-keputusan itu dijalankan, diverifikasi, dan dicatat. Kecepatan menjadi kurang berarti jika setiap tindakan masih bergantung pada infrastruktur yang tidak dirancang untuk sistem otonom.
Saya mulai bertanya-tanya apakah inilah alasan mengapa Newton juga menyertakan marketplace untuk para pengembang AI. Mungkin tujuannya bukan sekadar mengumpulkan alat di satu tempat, melainkan menciptakan lingkungan di mana strategi, eksekusi, dan akuntabilitas berkembang bersama—bukan tersebar di antara sistem yang tidak saling terkait.
Semakin saya melihatnya, semakin terasa bukan seperti upaya lain untuk mengotomatisasi trading. Lebih seperti upaya untuk mengurangi celah-celah tak terlihat antara kecerdasan dan eksekusi yang jarang disadari kebanyakan orang sampai sesuatu gagal.
Mungkin pertanyaan sebenarnya bukan seberapa mampu AI itu menjadi, tetapi apakah sistem-sistem di sekelilingnya sudah siap memikul tanggung jawab yang datang bersama keputusan-keputusan tersebut.