Bagaimana jika agen AI terbaik bukan yang paling pintar?
Aku terus memikirkannya karena kripto sepertinya terobsesi dengan tolok ukur kecerdasan.
Tapi bayangkan dua agen yang mengelola portofolio $10.000 yang sama.
Agen A memprediksi pasar dengan benar 71,4% dari waktu, tetapi sesekali melanggar batas risiko.
Agen B hanya benar 63,8% dari waktu, namun setiap tindakannya tetap berada di dalam aturan, izin, dan batas pengeluaran yang telah ditentukan.
Yang mana yang benar-benar akan kamu percayai dengan uangmu?
Awalnya, aku akan memilih Agen A. Kecerdasan yang lebih baik seharusnya menghasilkan hasil yang lebih baik.
Tapi sekarang aku tidak begitu yakin.
Salah satu alasan aku tertarik pada Newton Protocol. Gagasan di balik @NewtonProtocol bukan sekadar membuat agen AI lebih cerdas. Tujuannya adalah membangun infrastruktur agar otomasi dapat beroperasi dalam batas yang dapat diverifikasi sebelum dieksekusi.
Aku suka arah itu, tetapi ada juga pertanyaan adopsi yang nyata: apakah pengguna akan menghargai disiplin yang dapat dibuktikan lebih daripada performa yang mencolok?
Karena pasar sering kali memberi penghargaan pada imbal hasil tertinggi terlebih dahulu, lalu membahas risiko tersembunyi belakangan.
Pandangan saat ini sederhana: dalam keuangan yang-native AI, kecerdasan mungkin menarik perhatian, tetapi keandalan mungkin memenangkan modal.
Agen paling pintar atau agen yang paling dapat dipercaya ā yang mana yang akan kamu berikan uangmu?
#newt $NEWT $LAB $BEAT
Aku terus memikirkannya karena kripto sepertinya terobsesi dengan tolok ukur kecerdasan.
Tapi bayangkan dua agen yang mengelola portofolio $10.000 yang sama.
Agen A memprediksi pasar dengan benar 71,4% dari waktu, tetapi sesekali melanggar batas risiko.
Agen B hanya benar 63,8% dari waktu, namun setiap tindakannya tetap berada di dalam aturan, izin, dan batas pengeluaran yang telah ditentukan.
Yang mana yang benar-benar akan kamu percayai dengan uangmu?
Awalnya, aku akan memilih Agen A. Kecerdasan yang lebih baik seharusnya menghasilkan hasil yang lebih baik.
Tapi sekarang aku tidak begitu yakin.
Salah satu alasan aku tertarik pada Newton Protocol. Gagasan di balik @NewtonProtocol bukan sekadar membuat agen AI lebih cerdas. Tujuannya adalah membangun infrastruktur agar otomasi dapat beroperasi dalam batas yang dapat diverifikasi sebelum dieksekusi.
Aku suka arah itu, tetapi ada juga pertanyaan adopsi yang nyata: apakah pengguna akan menghargai disiplin yang dapat dibuktikan lebih daripada performa yang mencolok?
Karena pasar sering kali memberi penghargaan pada imbal hasil tertinggi terlebih dahulu, lalu membahas risiko tersembunyi belakangan.
Pandangan saat ini sederhana: dalam keuangan yang-native AI, kecerdasan mungkin menarik perhatian, tetapi keandalan mungkin memenangkan modal.
Agen paling pintar atau agen yang paling dapat dipercaya ā yang mana yang akan kamu berikan uangmu?
#newt $NEWT $LAB $BEAT
