Saya sudah cukup lama berada di sekitar kripto untuk melihat pola. Setiap beberapa bulan, seseorang menjanjikan bahwa kecerdasan buatan akan segera mengubah keuangan. Materinya berubah, branding-nya berubah, token-nya berubah, tapi janjinya biasanya sama: biarkan AI mengerjakan pekerjaan berat sementara Anda bersantai.
Di atas kertas, terdengar sangat luar biasa.
Lalu realitas muncul.
Begitu Anda mengizinkan perangkat lunak menyentuh uang Anda, percakapan berubah total. Saya tidak peduli seberapa cerdas model AI itu jika ia secara tidak sengaja bisa menyetujui transaksi yang salah, mengejar sinyal trading yang buruk, atau membuat keputusan yang tidak pernah saya inginkan. Pertanyaan tentang kecerdasan bukan lagi yang pertama. Kepercayaanlah yang utama.
Itu masalah yang coba ditangani oleh Newton Protocol, dan jujur saja, ini adalah masalah yang jauh lebih menarik daripada sekadar membangun produk AI lain.
Kebanyakan orang mengira masa depan AI di bidang keuangan adalah tentang menemukan perdagangan berikutnya yang paling menguntungkan sebelum semua orang yang lain. Saya pikir bagian itu yang paling mudah. Tantangan yang lebih sulit adalah mencari cara agar AI bekerja untuk Anda tanpa diam-diam memberikan kunci akses ke semua yang Anda miliki.
Bayangkan ini.
Anda merekrut asisten keuangan pribadi. Mereka brilian. Mereka tidak pernah tidur. Mereka bisa memantau ribuan pasar sekaligus. Mereka melihat peluang sebelum manusia mana pun mungkin bisa.
Apakah Anda akan memberi orang itu akses tanpa batas ke setiap rekening bank yang Anda miliki?
Mungkin tidak.
Anda akan membuat aturan.
Mungkin mereka bisa memindahkan uang di antara dua akun tapi tidak bisa menariknya. Mungkin mereka bisa merekomendasikan investasi tapi tidak bisa mengeksekusinya tanpa persetujuan. Mungkin setiap tindakan yang mereka lakukan tercatat sehingga Anda bisa memeriksanya nanti.
Itu bukan karena Anda mengasumsikan mereka akan mencuri dari Anda.
Karena orang-orang pintar juga bisa membuat kesalahan.
AI tidak berbeda.
Saya sudah cukup sering melihat proyek-proyek kripto selama bertahun-tahun untuk tahu bahwa industri ini sering menjadi terlalu terpaku pada kemampuan sambil nyaris mengabaikan akuntabilitas. Semua orang menginginkan otomasi yang lebih cepat. Algoritma yang lebih cerdas. Dataset yang lebih besar.
Sangat sedikit yang mau berhenti dan bertanya apa yang terjadi ketika sistem-sistem itu pada akhirnya pasti melakukan sesuatu yang salah.
Newton Protocol berangkat dari pertanyaan yang tidak nyaman itu, alih-alih berpura-pura bahwa pertanyaan tersebut tidak ada.
Seluruh filosofinya terasa lebih seperti membangun karyawan yang sangat disiplin daripada membangun trader jenius.
Perbedaan itu penting.
Kalau Anda pernah menggunakan asisten AI, Anda mungkin pernah mengalami momen ketika AI itu dengan yakin menghasilkan jawaban yang terdengar sempurna... sampai Anda sadar itu benar-benar salah. Kadang itu lucu.
Kalau menyangkut uang, itu tidak lagi lucu.
Satu transaksi yang salah di blockchain biasanya tidak bisa dibatalkan dengan panggilan telepon ke layanan pelanggan. Tidak ada manajer yang menunggu untuk mengembalikan transfer yang keliru karena AI salah memahami instruksi Anda.
Itulah sebabnya narasi biasa "AI bisa mengotomatisasi semuanya" selalu terasa tidak lengkap menurut saya.
Otomasi tanpa pagar pengaman bukanlah kebebasan.
Risiko.
Newton Protocol mencoba mengatasi hal itu dengan menciptakan lingkungan di mana AI beroperasi di dalam batas yang jelas, bukan dengan otoritas tanpa batas.
Bayangkan cruise control di mobil Anda.
Sangat berguna.
Tapi cruise control tidak tiba-tiba memutuskan tujuan Anda harus berubah hanya karena lalu lintas terlihat lebih ringan di tempat lain. Ia mengikuti batas yang sudah Anda pilih. Anda tetap bertanggung jawab. Anda tetap memegang kendali.
AI keuangan butuh hubungan yang sama dengan pengguna.
Bukan kemandirian tanpa batas.
Bantuan yang disiplin.
Industri kripto punya masalah lain yang jarang mendapat perhatian yang cukup.
Tidak ada yang benar-benar menutup.
Pasar saham tradisional pada akhirnya membunyikan bel penutupan. Trader pulang. Bank menutup pintunya untuk malam itu.
Kripto tidak.
Harga bergerak pada jam tiga pagi.
Pasar bereaksi pada hari libur.
Peluang lenyap saat Anda sedang tidur.
Itulah tepatnya mengapa AI menjadi begitu menarik di ruang ini. Mesin tidak butuh istirahat kopi. Mesin tidak panik saat pasar anjlok. Mesin tidak lelah setelah menatap grafik selama dua belas jam.
Tapi ada kompromi yang bersembunyi di balik seluruh kenyamanan itu.
Setiap bagian otomatisasi juga menambah jumlah kepercayaan yang Anda berikan kepada perangkat lunak.
Di sinilah pendekatan Newton menjadi menarik.
Daripada meminta pengguna untuk mempercayai AI karena AI itu cerdas, AI meminta pengguna untuk mempercayai sistemnya karena AI dibatasi.
Itu bukan hal yang sama.
Itu perbedaan antara merekrut koki yang sangat berbakat dan mengunci lemari obat sebelum mereka mulai memasak.
Yang satu tentang keterampilan.
Yang satu lagi tentang tindakan pencegahan yang masuk akal.
Ada lapisan lain dari proyek ini yang layak mendapat perhatian.
Newton juga ingin para developer membangun aplikasi keuangan berbasis AI di atas infrastrukturnya.
Kalau itu terdengar abstrak, pikirkan smartphone Anda.
Beribu-ribu aplikasi ada karena Apple dan Google membuat sistem operasi yang aman yang bisa dibangun oleh para developer.
Setiap developer tidak harus menciptakan keamanan mobile dari nol.
Newton berusaha menciptakan sesuatu yang serupa untuk AI di kripto.
Alih-alih setiap tim secara independen menyelesaikan pertanyaan seperti manajemen izin, verifikasi, atau keamanan eksekusi, para developer bisa membangun alat-alat AI yang terspesialisasi di atas fondasi bersama.
Setidaknya, itulah visinya.
Apakah pada akhirnya benar-benar terjadi begitu adalah cerita lain.
Kripto tidak pernah kekurangan visi yang ambisius.
Eksekusi selalu menjadi bagian yang lebih sulit.
Kompetisi adalah rintangan lain.
Kecerdasan buatan saat ini adalah tren teknologi terpanas, yang berarti hampir setiap blockchain ingin menempel pada narasi itu dengan cara apa pun. Beberapa proyek memang benar-benar memecahkan masalah yang bermakna.
Yang lain hanya menambahkan "AI" ke beranda dan berharap investor berhenti mengajukan pertanyaan sulit.
Newton pada akhirnya harus membuktikan bahwa ia menyelesaikan masalah yang benar-benar dihadapi orang—bukan sekadar ikut-ikutan buzzword yang sedang populer.
Bukti itu tidak akan datang dari whitepaper.
Itu akan datang dari adopsi.
Pengembang harus membangun produk yang berguna.
Pengguna harus mempercayai produk-produk itu.
Transaksi nyata perlu terjadi secara konsisten dari waktu ke waktu.
Sampai saat itu, setiap janji tetaplah—sebuah janji.
Ada hal lain yang patut disebutkan karena sering hilang saat diskusi tentang kripto.
Proyek yang bagus tidak otomatis berarti investasi yang bagus.
Orang sering mencampuradukkan ide-ide itu.
Saya sudah melihat teknologi yang hebat menghilang karena tidak ada yang mengadopsinya. Saya juga menyaksikan produk yang biasa-biasa saja menarik valuasi yang luar biasa hanya karena sentimen pasar menjadi irasional.
Teknologi dan harga token hidup di dunia yang saling berhubungan, tetapi tidak selalu bergerak bersama.
Itu fakta yang tidak nyaman yang banyak investor pelajari dengan cara yang mahal.
Meski begitu, saya rasa Newton sedang mengajukan salah satu pertanyaan yang paling penting bagi industri ini.
Bukan "Bagaimana AI menggantikan manusia?"
Sebaliknya...
"Bagaimana AI bisa membantu orang tanpa diam-diam mengambil alih kendali mereka?"
Itu seperti percakapan yang seharusnya sudah kita jalani sejak awal.
Jika kecerdasan buatan pada akhirnya bertanggung jawab mengelola portofolio, mengeksekusi transaksi, menangani pembayaran, menegosiasikan kontrak, atau berinteraksi dengan sistem keuangan terdesentralisasi, maka keamanan tidak akan menjadi fitur.
Itulah seluruh produknya.
AI paling cerdas di dunia pun tidak terlalu berguna kalau tidak ada yang merasa nyaman mempercayainya dengan aset nyata.
Itulah mengapa Newton Protocol menarik perhatian saya.
Bukan karena ia menjanjikan imbal hasil ajaib.
Bukan karena ia mengklaim AI akan menyelesaikan setiap masalah keuangan dalam semalam.
Tapi karena ia dimulai dari gagasan yang jauh lebih tidak glamor yang pada akhirnya mungkin jauh lebih bernilai.
Sebelum kita mengajari mesin membuat keputusan dengan uang kita, mungkin kita perlu mengajari mereka di mana batas otoritas mereka berakhir.
Itu tidak terdengar menarik.
Kedengarannya memang perlu.