Baru-baru ini AI Agent sedang sangat populer, tetapi saya merasa banyak orang yang membahas perdagangan dengan AI sebenarnya membahasnya secara dangkal.
Yang paling mudah diperhatikan semua orang adalah: apakah model bisa menemukan peluang lebih cepat, apakah bisa secara otomatis menjalankan strategi, dan apakah bisa membantu saya memantau pasar.
Hal-hal ini tentu penting.
Namun ketika benar-benar sampai pada level eksekusi aset, masalah yang paling penting justru bukan “apakah AI cukup cerdas”, melainkan:
Apakah ia memiliki batasan wewenang?
Setiap langkah yang dijalankannya, apakah bisa diverifikasi?
Apakah ada kemungkinan ia menyimpang dari aturan yang semula ditetapkan pengguna?
Itulah juga alasan saya merasa bagian yang menarik saat melihat proyek @NewtonProtocol ini.
Newton Protocol bukan sekadar membuat alat trading berbasis AI, juga bukan hanya membuat pasar satu strategi.
Ia menambahkan lapisan “sistem otorisasi yang dapat diverifikasi” di antara AI Agent dan eksekusi aset riil.
Kedengarannya ini abstrak, tetapi jika ditempatkan dalam skenario trading, sangat mudah dipahami.
Di masa lalu, saat kita menggunakan strategi otomatis, pada dasarnya kita sedang percaya pada sebuah skrip, sebuah platform, sebuah robot, atau pembuat strategi.
Anda menetapkan sebuah tujuan, lalu ia menjalankannya.
Namun masalahnya, begitu otomatisasi masuk ke skenario yang lebih kompleks—misalnya kombinasi lintas aset, lintas pasar, lintas strategi—hanya mengandalkan “saya yakin ia tidak akan berbuat sembarangan” tidak cukup.
Keuangan AI yang benar-benar matang tidak seharusnya hanya membuat AI menekan tombol untuk Anda.
Melainkan Anda bisa menuliskan batasnya lebih awal:
Berapa posisi maksimum untuk satu transaksi;
Sejauh mana penarikan maksimum harus berhenti;
Hanya bisa mengoperasikan aset apa saja;
Dalam kondisi apa tidak boleh terus menambah posisi;
Setelah strategi menghasilkan, bagaimana cara melakukan rebalancing lagi;
Tindakan apa saja yang wajib memenuhi aturan agar bisa dieksekusi.
Lalu AI bisa berjalan otomatis, tetapi tidak boleh melampaui batas.
Inilah masalah inti yang ingin dipecahkan oleh Newton Protocol.
Nilainya tidak terletak pada memberi tahu Anda harga besok naik atau turun, melainkan pada mendorong strategi AI dari “saran kotak hitam” menjadi “eksekusi yang dibakukan dengan aturan”.
Hal ini sangat penting.
Karena ke depan, keuangan on-chain, RWA, imbal hasil stablecoin, trading otomatis, dan pasar strategi AI akan semakin rumit.
Seorang pengguna biasa tidak mungkin memantau setiap hari semua parameter suku bunga, volatilitas, fee dana, likuiditas, dan risiko.
AI Agent pasti akan ikut terlibat.
Tetapi selama AI mulai mengelola aset atas nama orang lain, pasti harus ada mekanisme untuk menjawab tiga pertanyaan:
Pertama, siapa yang memberinya izin?
Kedua, apa yang bisa dilakukannya dan apa yang tidak bisa dilakukan?
Ketiga, setelah semuanya dieksekusi, bagaimana orang lain tahu bahwa ia tidak menyimpang dari aturan?
Detail Newton Protocol ada di sini.
Ia memisahkan “otorisasi” dan “eksekusi” melalui aturan strategi, AI Agent, eksekusi otomatis, dan mekanisme verifikasi.
Pengguna tidak menyerahkan aset sepenuhnya, melainkan menyerahkan niat yang jelas dan wewenang untuk satu bagian kepada Agent.
Para pengembang juga bukan hanya mengunggah satu model, melainkan bisa memasuki pasar yang lebih terstandar dengan AI strategi, layanan otomatisasi, kemampuan model.
Itulah juga mengapa saya merasa sudut pandang Newton tidak bisa sekadar dikategorikan sebagai “konsep AI”.
Ini lebih mirip infrastruktur untuk era keuangan berbasis AI.
Kalau putaran DeFi sebelumnya memecahkan masalah bahwa aset bisa mengalir bebas di blockchain, maka tahap berikutnya adalah masalah yang lebih penting: saat aset mengalir secara otomatis, bagaimana memastikan setiap langkah tetap sesuai aturan.
Dalam skenario retail, ini adalah trading otomatis dan strategi imbal hasil.
Di lingkungan institusi, itu adalah izin, kepatuhan, manajemen risiko, audit, dan bisa dilacak.
Dalam skenario pengembang, ini adalah strategi AI dan layanan model yang dapat ditemukan, dipanggil, digabung, dan ditagihkan.
Jadi bagian Newton Protocol yang sebenarnya seksi bukanlah “AI membantu Anda trading”.
Melainkan ia mencoba mengubah trading AI dari alat berbasis pengalaman menjadi jaringan eksekusi yang bisa diprogram, diberi wewenang, dan bisa diverifikasi.
Saya selalu merasa bahwa setelah AI masuk ke dunia keuangan, yang pertama meledak belum tentu adalah model yang paling jago teriak sinyal.
Yang benar-benar bisa bertahan mungkin adalah sistem lapisan dasar yang bertanggung jawab untuk “membuat AI mengeksekusi dengan aman”.
Karena dunia keuangan tidak kekurangan ide-ide cerdas.
Yang kurang adalah sistem yang tetap bisa mengeksekusi aturan secara stabil meskipun berhadapan dengan dana sungguhan.
Ini adalah sudut inti yang saya lihat dari NEWT.
#BTC #ETH #Newt #原油价格下跌 #美国解除对Anthropic模型出口管制
