Kebanyakan orang mengira automasi onchain hanya tentang membuat transaksi lebih cepat.
Menurut saya, tantangan yang lebih besar adalah membuat transaksi otomatis menjadi dapat dipercaya.
Itulah tepatnya mengapa saya mengikuti @NewtonProtocol.
Newton Mainnet Beta menghadirkan lapisan otorisasi yang mengevaluasi kebijakan sebelum transaksi dieksekusi. Alih-alih langsung mempercayai bot atau agen AI, pengembang dapat mendefinisikan aturan yang harus dipenuhi terlebih dahulu, dengan attestasi yang ditandatangani dan bisa diverifikasi siapa pun di onchain.
Hal ini mengubah cara saya memandang keuangan onchain.
Bayangkan membuat strategi otomatis di mana batas pengeluaran, izin dompet, persyaratan jaminan, atau kontrol risiko diberlakukan secara otomatis sebelum dana berpindah. Ini jauh lebih kuat sebagai model keamanan dibanding sekadar bereaksi setelah sesuatu terjadi.
Alasan lain yang membuatnya menonjol adalah tumpukan teknologinya. Newton menggabungkan Trusted Execution Environments (TEEs) dengan Zero-Knowledge Proofs (ZKPs) agar automasi dapat diverifikasi sambil tetap menjaga keamanan dan kendali pengguna.
Saat AI menjadi bagian yang lebih besar dalam kripto, kepercayaan akan sama pentingnya dengan automasi itu sendiri.
Transaksi cepat itu penting.
Transaksi yang dapat diverifikasi bahkan lebih penting.
Saya tidak sabar melihat bagaimana pengembang membangun dengan Newton Mainnet Beta dan bagaimana ekosistem berkembang dari sini.
@NewtonProtocol
#newt $NEWT
Menurut saya, tantangan yang lebih besar adalah membuat transaksi otomatis menjadi dapat dipercaya.
Itulah tepatnya mengapa saya mengikuti @NewtonProtocol.
Newton Mainnet Beta menghadirkan lapisan otorisasi yang mengevaluasi kebijakan sebelum transaksi dieksekusi. Alih-alih langsung mempercayai bot atau agen AI, pengembang dapat mendefinisikan aturan yang harus dipenuhi terlebih dahulu, dengan attestasi yang ditandatangani dan bisa diverifikasi siapa pun di onchain.
Hal ini mengubah cara saya memandang keuangan onchain.
Bayangkan membuat strategi otomatis di mana batas pengeluaran, izin dompet, persyaratan jaminan, atau kontrol risiko diberlakukan secara otomatis sebelum dana berpindah. Ini jauh lebih kuat sebagai model keamanan dibanding sekadar bereaksi setelah sesuatu terjadi.
Alasan lain yang membuatnya menonjol adalah tumpukan teknologinya. Newton menggabungkan Trusted Execution Environments (TEEs) dengan Zero-Knowledge Proofs (ZKPs) agar automasi dapat diverifikasi sambil tetap menjaga keamanan dan kendali pengguna.
Saat AI menjadi bagian yang lebih besar dalam kripto, kepercayaan akan sama pentingnya dengan automasi itu sendiri.
Transaksi cepat itu penting.
Transaksi yang dapat diverifikasi bahkan lebih penting.
Saya tidak sabar melihat bagaimana pengembang membangun dengan Newton Mainnet Beta dan bagaimana ekosistem berkembang dari sini.
@NewtonProtocol
#newt $NEWT