#opg $OPG @OpenGradient
Ini diunduh secara terus-menerus. Perusahaan menggunakannya dalam produksi. Dia sesekali mendapat email ucapan terima kasih dan tidak lebih dari itu, karena tidak pernah ada mekanisme bagi penerbit model untuk menangkap nilai setiap kali karyanya benar-benar digunakan. Hugging Face menyelesaikan penemuan dan distribusi dengan sangat brilian. Namun mereka tidak menyelesaikan monetisasi pada titik penggunaan—celah yang sama yang dulu dialami para musisi sebelum royalti streaming ada, dan para penulis sebelum newsletter berbayar ada. Saya menyebutkan ini padanya minggu lalu, lalu saya melihat bagaimana Model Hub milik OpenGradient benar-benar menangani penerbitan, dan perbedaannya membuat saya berhenti di tengah kalimat.
Di Model Hub OpenGradient, seorang kreator menerbitkan sebuah model dan menetapkan harga. Setiap kali seorang pengembang atau agen otonom memanggil model tersebut, pembayaran langsung diselesaikan dalam $OPG di Base secara real time, otomatis, tanpa invoice dan tanpa klaim manual. Inilah bagian yang lebih penting daripada kedengarannya pada pembacaan pertama: ini berarti penggunaan model tidak lagi menjadi sesuatu yang tak terlihat oleh orang yang membangunnya. Peneliti yang saya sebut tadi telah menghabiskan dua tahun menghasilkan nilai yang tidak pernah bisa dia tangkap. Sebuah protokol di mana monetisasi dibangun langsung ke dalam panggilan itu sendiri, bukan ditempel belakangan melalui negosiasi lisensi, mengubah siapa yang benar-benar diuntungkan dari riset AI sumber terbuka.
AI sumber terbuka selama ini selalu berjalan di atas semacam kerja tanpa bayaran yang tidak pernah dibahas secara langsung—di mana orang-orang yang melakukan pekerjaan fondasional jarang menangkap nilai di hilirnya. Jika pembayaran berbasis penggunaan sudah ada ketika Anda menerbitkan karya sumber terbuka pertama Anda yang benar-benar berguna, apakah itu akan mengubah seberapa banyak dari karya tersebut yang Anda rilis secara publik?
Ini diunduh secara terus-menerus. Perusahaan menggunakannya dalam produksi. Dia sesekali mendapat email ucapan terima kasih dan tidak lebih dari itu, karena tidak pernah ada mekanisme bagi penerbit model untuk menangkap nilai setiap kali karyanya benar-benar digunakan. Hugging Face menyelesaikan penemuan dan distribusi dengan sangat brilian. Namun mereka tidak menyelesaikan monetisasi pada titik penggunaan—celah yang sama yang dulu dialami para musisi sebelum royalti streaming ada, dan para penulis sebelum newsletter berbayar ada. Saya menyebutkan ini padanya minggu lalu, lalu saya melihat bagaimana Model Hub milik OpenGradient benar-benar menangani penerbitan, dan perbedaannya membuat saya berhenti di tengah kalimat.
Di Model Hub OpenGradient, seorang kreator menerbitkan sebuah model dan menetapkan harga. Setiap kali seorang pengembang atau agen otonom memanggil model tersebut, pembayaran langsung diselesaikan dalam $OPG di Base secara real time, otomatis, tanpa invoice dan tanpa klaim manual. Inilah bagian yang lebih penting daripada kedengarannya pada pembacaan pertama: ini berarti penggunaan model tidak lagi menjadi sesuatu yang tak terlihat oleh orang yang membangunnya. Peneliti yang saya sebut tadi telah menghabiskan dua tahun menghasilkan nilai yang tidak pernah bisa dia tangkap. Sebuah protokol di mana monetisasi dibangun langsung ke dalam panggilan itu sendiri, bukan ditempel belakangan melalui negosiasi lisensi, mengubah siapa yang benar-benar diuntungkan dari riset AI sumber terbuka.
AI sumber terbuka selama ini selalu berjalan di atas semacam kerja tanpa bayaran yang tidak pernah dibahas secara langsung—di mana orang-orang yang melakukan pekerjaan fondasional jarang menangkap nilai di hilirnya. Jika pembayaran berbasis penggunaan sudah ada ketika Anda menerbitkan karya sumber terbuka pertama Anda yang benar-benar berguna, apakah itu akan mengubah seberapa banyak dari karya tersebut yang Anda rilis secara publik?