Bagaimana AI terdesentralisasi harus berkembang? @OpenGradient

Tidak ada yang mencetak buku yang sama 100 kali hanya untuk mengecek apakah salinan pertama benar.

Itu tidak masuk akal.

Anda membaca buku sekali, memverifikasi penerbitnya, lalu percaya pada proses yang menghasilkannya. Pikiran itu tinggal bersama saya saat saya membaca tentang bagaimana blockchain dan AI saling berinteraksi. Blockchain tradisional membangun kepercayaan dengan mengulang pekerjaan. Setiap validator menjalankan komputasi yang sama dan memeriksa apakah semua orang mendapatkan jawaban yang sama. Untuk pembayaran dan transaksi sederhana, pendekatan itu bekerja cukup baik.

AI mengubah perhitungannya. Menjalankan model besar tidak seperti memeriksa transfer token. Model itu membutuhkan GPU, waktu, dan sumber daya yang signifikan. Kadang, model yang sama pun bisa menghasilkan output yang sedikit berbeda tergantung cara menjalankannya. Meminta setiap validator mengulang setiap inferensi tidak membuat sistem menjadi lebih cerdas.

Itu hanya menciptakan lebih banyak pemborosan.

Salah satu bagian dari arsitektur @OpenGradient yang menurut saya sangat menarik adalah keputusan untuk memisahkan eksekusi dari verifikasi, alih-alih memaksa setiap node melakukan semuanya. Node inferensi yang menjalankan. Node verifikasi yang memeriksa. Node penyimpanan yang menyimpan. Setiap peserta fokus pada tugas terbaiknya, sementara jaringan menjaga kepercayaan bersama.

Semakin saya memikirkannya, saya semakin bertanya-tanya apakah masa depan infrastruktur AI tidak akan terlihat seperti semua orang melakukan pekerjaan yang sama bersama-sama. Mungkin, itu akan terlihat lebih seperti bagaimana masyarakat bekerja: peserta yang berbeda, tanggung jawab yang berbeda, dan kepercayaan bersama. Itu terasa lebih seperti memperbesar skala peradaban, bukan sekadar memperbesar skala komputasi.

#OPG #AIInfrastructure #verifiableAI #HACA #DecentralizedAI $OPG $TAC $UB