Saya terus memikirkan OpenGradient secara berbeda dari kebanyakan orang.

Awalnya, itu terlihat seperti proyek AI + kripto lainnya. Menurut saya, bagian yang menarik bukan itu.

Pertanyaan sebenarnya adalah tentang kepercayaan: Apakah AI benar-benar melakukan apa yang diklaimnya?

AI tidak bisa dipasang rapi di on-chain. Modelnya terlalu besar, komputasi GPU mahal, dan input privat tidak bisa sepenuhnya diekspos.

Yang menonjol dari OpenGradient adalah ia tidak memaksa satu mesin untuk melakukan semuanya. Node GPU menjalankan model, full node memverifikasi bukti, node data meningkatkan input eksternal, dan penyimpanan menangani hal-hal yang tidak semestinya berada di on-chain.

Ini bukan solusi yang sempurna. Node data masih terus diluncurkan, ZKML tetap sulit untuk diskalakan, dan sistem berbasis TEE memiliki kompromi.

Tapi itulah yang membuatnya menarik. Masa depan AI on-chain mungkin bukan tentang menghapus kepercayaan—melainkan tentang mengetahui dengan tepat di mana letak kepercayaan itu berada dan merancang sistem dengan mengantisipasinya.

#IRGCSaysItStruckKuwaitAndBahrain
#USStrikes10IranianMilitaryTargets
#FINMAAcceleratesAIForCryptoOversight
#CAP #ACT

$CAP

$ACT