Di antara semua proyek dalam hackathon Solana Frontier, yang paling layak mendapat perhatian tanpa ragu adalah juara maraton Crowd brainai.
▌Co-founder Prime Erwin adalah pendiri proyek GameFi $DFL yang didirikan pada tahun 2021; saat itu ia memperoleh pendanaan dari lembaga-lembaga kelas satu, termasuk NGC, Solana Ventures, dan Jump.
▌Sementara co-founder lainnya sebelumnya sudah pernah mendirikan dan berhasil exit sebuah perusahaan computer vision.
CrowdBrain bukan sekadar perusahaan baru di bidang AI data labeling.
Yang ingin mereka bangun adalah sebuah sistem “remote operation robot + pengumpulan data + verifikasi kualitas + jaringan kerja yang melibatkan manusia” yang terdistribusi secara global.
Saat ini, perusahaan-perusahaan robot terdepan dan laboratorium-laboratorium sedang merekrut banyak remote operator untuk mengumpulkan data pelatihan, atau untuk mengambil alih dan mengendalikan robot yang sudah dideploy di lingkungan nyata.
Misalnya, Tesla membayar operator remote untuk Optimus sebesar 48 dolar AS per jam.
Sedangkan CrowdBrain ingin melakukan hal ini secara menyeluruh: memonetisasikannya, membuatnya menjadi pipeline bisnis.
Desain keseluruhan protokol mereka dibagi menjadi tiga lapisan:
Lapisan kebutuhan: pasar tugas untuk perusahaan robot
Lapisan pasokan: jaringan operator manusia yang bisa diikuti oleh siapa pun
Lapisan protokol: sistem insentif, verifikasi, dan penyelesaian yang berjalan di Solana
Bagi peserta biasa, Anda bisa mengakses sistem dari rumah melalui perangkat apa pun, menyelesaikan pelatihan simulasi terlebih dahulu, lalu membuktikan level kemampuan Anda melalui tugas pelabelan, hingga akhirnya membuka akses, mengontrol robot di dunia nyata secara remote, dan mendapatkan imbalan.
Belum lama ini, dalam laporan resmi Solana tentang robot AI, disebutkan bahwa robot humanoid sudah sangat dekat dengan momen “ChatGPT”-nya sendiri. Penghambat inti bagi penerapan skala besar di seluruh industri adalah data.
Jadi titik masuk dan narasi yang dibawa CrowdBrain jelas sangat kuat. Namun, mereka juga memiliki risiko terbesar: ketebalan di sisi permintaan.
Sampai hari ini, pembeli nyata yang mau membayar data robot pihak ketiga masih sangat sedikit; pada dasarnya hanya terkonsentrasi pada beberapa pemain besar seperti DeepMind, Tesla, dan Figure. Apakah pasar terbuka ini akan terbentuk, dan kapan ia akan terbentuk, masih menjadi tanda tanya.
Kesimpulan: narasi sangat baik, tim sudah layak, proyek tahap sangat awal dengan potensi pembuktian di lapangan masih diragukan
▌Co-founder Prime Erwin adalah pendiri proyek GameFi $DFL yang didirikan pada tahun 2021; saat itu ia memperoleh pendanaan dari lembaga-lembaga kelas satu, termasuk NGC, Solana Ventures, dan Jump.
▌Sementara co-founder lainnya sebelumnya sudah pernah mendirikan dan berhasil exit sebuah perusahaan computer vision.
CrowdBrain bukan sekadar perusahaan baru di bidang AI data labeling.
Yang ingin mereka bangun adalah sebuah sistem “remote operation robot + pengumpulan data + verifikasi kualitas + jaringan kerja yang melibatkan manusia” yang terdistribusi secara global.
Saat ini, perusahaan-perusahaan robot terdepan dan laboratorium-laboratorium sedang merekrut banyak remote operator untuk mengumpulkan data pelatihan, atau untuk mengambil alih dan mengendalikan robot yang sudah dideploy di lingkungan nyata.
Misalnya, Tesla membayar operator remote untuk Optimus sebesar 48 dolar AS per jam.
Sedangkan CrowdBrain ingin melakukan hal ini secara menyeluruh: memonetisasikannya, membuatnya menjadi pipeline bisnis.
Desain keseluruhan protokol mereka dibagi menjadi tiga lapisan:
Lapisan kebutuhan: pasar tugas untuk perusahaan robot
Lapisan pasokan: jaringan operator manusia yang bisa diikuti oleh siapa pun
Lapisan protokol: sistem insentif, verifikasi, dan penyelesaian yang berjalan di Solana
Bagi peserta biasa, Anda bisa mengakses sistem dari rumah melalui perangkat apa pun, menyelesaikan pelatihan simulasi terlebih dahulu, lalu membuktikan level kemampuan Anda melalui tugas pelabelan, hingga akhirnya membuka akses, mengontrol robot di dunia nyata secara remote, dan mendapatkan imbalan.
Belum lama ini, dalam laporan resmi Solana tentang robot AI, disebutkan bahwa robot humanoid sudah sangat dekat dengan momen “ChatGPT”-nya sendiri. Penghambat inti bagi penerapan skala besar di seluruh industri adalah data.
Jadi titik masuk dan narasi yang dibawa CrowdBrain jelas sangat kuat. Namun, mereka juga memiliki risiko terbesar: ketebalan di sisi permintaan.
Sampai hari ini, pembeli nyata yang mau membayar data robot pihak ketiga masih sangat sedikit; pada dasarnya hanya terkonsentrasi pada beberapa pemain besar seperti DeepMind, Tesla, dan Figure. Apakah pasar terbuka ini akan terbentuk, dan kapan ia akan terbentuk, masih menjadi tanda tanya.
Kesimpulan: narasi sangat baik, tim sudah layak, proyek tahap sangat awal dengan potensi pembuktian di lapangan masih diragukan