Kebanyakan hal yang sudah kita bahas tentang tumpukan privasi mereka berfokus pada menyembunyikan siapa yang mengajukan sesuatu. Atestasi TEE, streaming OHTTP, dan pemisahan relay/gateway semuanya dibangun supaya tidak ada yang bisa melihat siapa yang mengirim prompt.
Namun, pesan mereka sendiri menambahkan klaim kedua di atas itu. Dengan memparafrasekan alasan yang mereka nyatakan, sebagian besar AI tidak akan menjawab pertanyaan nyata Anda....tetapi ia tetap mengingat semua yang Anda tanyakan. Itu celah yang mereka klaim mereka bangun di sekelilingnya.
Ada dua hal berbeda, meski begitu. Menyembunyikan siapa yang mengajukan adalah masalah privasi. Menghapus penolakan model adalah keputusan yang sama sekali berbeda. Pitches OpenGradient menggabungkan keduanya menjadi satu baris....padahal itu bukan fitur yang sama.
Dan ini celah yang sebenarnya layak diberi nama: verifikasi membuktikan bahwa model tertentu menghasilkan keluaran tertentu untuk masukan tertentu tanpa dimanipulasi. Hanya itu. Ia tidak mengatakan apa pun tentang apakah percakapannya sendiri sudah baik. “Verified” dan “vetted” bukan kata yang sama, meskipun banyak pemasaran AI yang dapat diverifikasi ingin membuat keduanya terdengar saling bertukar.
Bukan menyudutkan rekayasa—pekerjaan TEE itu kokoh...Hanya saja, perlu memisahkan kedua klaim itu sebelum percaya bahwa keduanya adalah satu fitur.
@OpenGradient
#OPG
$VELVET
$MYX
$OPG
Namun, pesan mereka sendiri menambahkan klaim kedua di atas itu. Dengan memparafrasekan alasan yang mereka nyatakan, sebagian besar AI tidak akan menjawab pertanyaan nyata Anda....tetapi ia tetap mengingat semua yang Anda tanyakan. Itu celah yang mereka klaim mereka bangun di sekelilingnya.
Ada dua hal berbeda, meski begitu. Menyembunyikan siapa yang mengajukan adalah masalah privasi. Menghapus penolakan model adalah keputusan yang sama sekali berbeda. Pitches OpenGradient menggabungkan keduanya menjadi satu baris....padahal itu bukan fitur yang sama.
Dan ini celah yang sebenarnya layak diberi nama: verifikasi membuktikan bahwa model tertentu menghasilkan keluaran tertentu untuk masukan tertentu tanpa dimanipulasi. Hanya itu. Ia tidak mengatakan apa pun tentang apakah percakapannya sendiri sudah baik. “Verified” dan “vetted” bukan kata yang sama, meskipun banyak pemasaran AI yang dapat diverifikasi ingin membuat keduanya terdengar saling bertukar.
Bukan menyudutkan rekayasa—pekerjaan TEE itu kokoh...Hanya saja, perlu memisahkan kedua klaim itu sebelum percaya bahwa keduanya adalah satu fitur.
@OpenGradient
#OPG
$VELVET
$MYX
$OPG
🔍 Verified Enough
100%
⚖️ Vetted Matters
0%
🤝 Need Both
0%
🤔 Not Sure
0%
1 Voting • Voting ditutup