Saya mulai menyadari sesuatu yang menarik tentang infrastruktur AI yang menurut saya masih banyak orang di kripto yang belum memperhatikan.

Saat jaringan blockchain memproses transaksi, kita jarang mempertanyakan apakah eksekusi benar-benar terjadi dengan benar.

Konsensus yang mengurus itu.

Namun AI menghadirkan masalah yang sangat berbeda.

Bagaimana cara memverifikasi bahwa komputasi itu sendiri dijalankan dengan jujur?

Ini menjadi krusial ketika jaringan AI terdesentralisasi mulai bergantung pada penyedia komputasi independen yang menjalankan inferensi untuk pengguna sungguhan.

Pertanyaan itu mendorong saya untuk meneliti @OpenGradient lebih dalam.

Yang langsung menonjol adalah fokus mereka pada sesuatu yang menurut saya bisa menjadi dasar bagi infrastruktur AI: arsitektur TEE Registry.

Trusted Execution Environments menciptakan zona perangkat keras aman yang terisolasi, tempat inferensi AI dapat berjalan tanpa gangguan dari pihak luar.

Namun bagian yang menarik bukan sekadar eksekusi yang aman.

Melainkan *hardware attestation*.

Setiap node komputasi dapat membuktikan secara kriptografis bahwa inferensi benar-benar terjadi di dalam perangkat keras aman yang sudah diverifikasi, persis seperti yang dimaksud.

Itu mengubah semuanya.

Node komputasi palsu menjadi jauh lebih sulit untuk dideploy.

Output yang dimanipulasi menjadi lebih mudah terdeteksi.

Dan kepercayaan jaringan tidak lagi bergantung semata pada reputasi operator.

Semakin saya mempelajari desain ini, semakin ia mengingatkan saya pada konsensus validator itu sendiri.

Blockchain memverifikasi transaksi.

Saya pikir jaringan AI di masa depan akan perlu memverifikasi komputasi.

Dan registry TEE mungkin diam-diam akan menjadi lapisan infrastruktur yang membuat itu mungkin.

Kadang sistem yang paling penting adalah sistem yang tidak pernah disadari pengguna.

Sampai seluruh jaringan bergantung padanya.
#OPG $OPG
$MAGMA
$AGLD
Untuk AI terdesentralisasi, apa yang lebih penting dalam jangka panjang?