Hari ini saya buka dokumen PIPE dan berhenti di satu kalimat yang merubah cara pandang saya tentang apa yang @OpenGradient sebenarnya coba capai di level blok.
Sebagian besar integrasi blockchain AI bekerja dengan cara yang sama. Sebuah smart contract mengeluarkan permintaan. Sebuah oracle atau layanan off-chain mengambilnya. Hasilnya kembali dalam transaksi yang lebih belakangan. AI dan blockchain berada di dua jalur terpisah yang sesekali bertukar data di antara mereka.
PIPE, atau Parallelized Inference Pre-Execution Engine, menghapus celah itu. Inferensi AI berjalan selama produksi blok itu sendiri, bukan setelahnya. Pada saat sebuah blok selesai, model sudah dieksekusi dan hasilnya tersemat di blok yang sama yang memintanya. Tidak ada menunggu untuk transaksi kedua. Tidak ada jembatan antara lapisan AI dan lapisan eksekusi.
Yang membuat saya merenung lebih lama adalah antarmuka SolidML. Setiap smart contract bisa langsung memanggil OGInference dalam Solidity, memilih ZKML, TEE, atau verifikasi Vanilla, memasukkan model CID dari Hub, dan mendapatkan hasil kembali secara sinkron dalam transaksi yang sama. Model ini bukan layanan terpisah yang diajak bicara oleh kontrak. Ini adalah precompile yang dipanggil kontrak secara native.
Detail paralelisasi adalah apa yang membuat ini bekerja dalam skala besar. Permintaan inferensi di berbagai kontrak berjalan secara paralel selama konstruksi blok, jadi model yang lambat di satu kontrak tidak menghambat produksi blok untuk yang lainnya di jaringan.
Yang terus saya pikirkan adalah apa yang berubah untuk DeFi secara khusus. Protokol peminjaman yang menyesuaikan parameter risiko berdasarkan model ML langsung, di dalam transaksi yang sama yang memicu penyesuaian, adalah desain yang sangat berbeda dibandingkan dengan yang memanggil oracle setiap beberapa menit.
Jika inferensi AI menjadi panggilan native di dalam smart contract, apa dampaknya pada batas antara logika protokol dan prediksi?
#opg $OPG
Sebagian besar integrasi blockchain AI bekerja dengan cara yang sama. Sebuah smart contract mengeluarkan permintaan. Sebuah oracle atau layanan off-chain mengambilnya. Hasilnya kembali dalam transaksi yang lebih belakangan. AI dan blockchain berada di dua jalur terpisah yang sesekali bertukar data di antara mereka.
PIPE, atau Parallelized Inference Pre-Execution Engine, menghapus celah itu. Inferensi AI berjalan selama produksi blok itu sendiri, bukan setelahnya. Pada saat sebuah blok selesai, model sudah dieksekusi dan hasilnya tersemat di blok yang sama yang memintanya. Tidak ada menunggu untuk transaksi kedua. Tidak ada jembatan antara lapisan AI dan lapisan eksekusi.
Yang membuat saya merenung lebih lama adalah antarmuka SolidML. Setiap smart contract bisa langsung memanggil OGInference dalam Solidity, memilih ZKML, TEE, atau verifikasi Vanilla, memasukkan model CID dari Hub, dan mendapatkan hasil kembali secara sinkron dalam transaksi yang sama. Model ini bukan layanan terpisah yang diajak bicara oleh kontrak. Ini adalah precompile yang dipanggil kontrak secara native.
Detail paralelisasi adalah apa yang membuat ini bekerja dalam skala besar. Permintaan inferensi di berbagai kontrak berjalan secara paralel selama konstruksi blok, jadi model yang lambat di satu kontrak tidak menghambat produksi blok untuk yang lainnya di jaringan.
Yang terus saya pikirkan adalah apa yang berubah untuk DeFi secara khusus. Protokol peminjaman yang menyesuaikan parameter risiko berdasarkan model ML langsung, di dalam transaksi yang sama yang memicu penyesuaian, adalah desain yang sangat berbeda dibandingkan dengan yang memanggil oracle setiap beberapa menit.
Jika inferensi AI menjadi panggilan native di dalam smart contract, apa dampaknya pada batas antara logika protokol dan prediksi?
#opg $OPG