Beberapa bulan yang lalu, saya melihat sesuatu yang aneh.
Setiap kali alat AI baru diluncurkan, orang-orang menghabiskan berjam-jam membandingkan keluaran. Model mana yang menulis lebih baik? Yang mana yang lebih logis? Yang mana yang lebih akurat?
Percakapan selalu tampaknya berakhir pada kesimpulan yang sama: kecerdasan yang lebih baik akan menang.
Itu juga cara alami untuk melihat proyek seperti @OpenGradient . Membangun infrastruktur, menghosting model, menskalakan inferensi, dan membiarkan kecerdasan terbaik naik ke puncak.
Tapi semakin lama saya memikirkan hal itu, semakin sedikit saya yakin bahwa kecerdasan adalah apa yang diperjuangkan pasar.
Variabel tersembunyi mungkin adalah akuntabilitas.
Bayangkan masa depan di mana penelitian, analisis, dan keputusan yang dihasilkan AI ada di mana-mana. Bukan karena AI menjadi revolusioner dalam semalam, tetapi karena menghasilkan kecerdasan menjadi cukup murah sehingga semua orang bisa melakukannya.
Sekarang ajukan pertanyaan yang berbeda.
Ketika keluaran AI ternyata salah, siapa yang menanggung biaya?
Pembuat? Operator? Pengguna? Tidak ada?
Ketidakpastian itu menciptakan gesekan. Orang-orang ragu. Modal ragu. Adopsi melambat.
Dilihat dari sudut pandang itu, @OpenGradient terasa kurang seperti cerita tentang membuat AI tersedia dan lebih seperti pertanyaan tentang tanggung jawab di dunia di mana kecerdasan dapat diproduksi tanpa henti.
Mungkin tantangan terbesar bukanlah menskalakan kecerdasan.
Mungkin itu adalah membuat tanggung jawab terlihat setelah kecerdasan sudah diciptakan.
Dan jika tidak ada yang bisa dengan jelas menjawab "siapa yang bertanggung jawab?", apa sebenarnya yang kita percayai?
#opg $OPG @OpenGradient
Setiap kali alat AI baru diluncurkan, orang-orang menghabiskan berjam-jam membandingkan keluaran. Model mana yang menulis lebih baik? Yang mana yang lebih logis? Yang mana yang lebih akurat?
Percakapan selalu tampaknya berakhir pada kesimpulan yang sama: kecerdasan yang lebih baik akan menang.
Itu juga cara alami untuk melihat proyek seperti @OpenGradient . Membangun infrastruktur, menghosting model, menskalakan inferensi, dan membiarkan kecerdasan terbaik naik ke puncak.
Tapi semakin lama saya memikirkan hal itu, semakin sedikit saya yakin bahwa kecerdasan adalah apa yang diperjuangkan pasar.
Variabel tersembunyi mungkin adalah akuntabilitas.
Bayangkan masa depan di mana penelitian, analisis, dan keputusan yang dihasilkan AI ada di mana-mana. Bukan karena AI menjadi revolusioner dalam semalam, tetapi karena menghasilkan kecerdasan menjadi cukup murah sehingga semua orang bisa melakukannya.
Sekarang ajukan pertanyaan yang berbeda.
Ketika keluaran AI ternyata salah, siapa yang menanggung biaya?
Pembuat? Operator? Pengguna? Tidak ada?
Ketidakpastian itu menciptakan gesekan. Orang-orang ragu. Modal ragu. Adopsi melambat.
Dilihat dari sudut pandang itu, @OpenGradient terasa kurang seperti cerita tentang membuat AI tersedia dan lebih seperti pertanyaan tentang tanggung jawab di dunia di mana kecerdasan dapat diproduksi tanpa henti.
Mungkin tantangan terbesar bukanlah menskalakan kecerdasan.
Mungkin itu adalah membuat tanggung jawab terlihat setelah kecerdasan sudah diciptakan.
Dan jika tidak ada yang bisa dengan jelas menjawab "siapa yang bertanggung jawab?", apa sebenarnya yang kita percayai?
#opg $OPG @OpenGradient