Hal pertama yang saya perhatikan bukanlah jumlah modelnya. Melainkan apa yang terjadi setelah saya mengupload satu.

Sebagian besar repositori model itu seperti penyimpanan dengan kolom pencarian. Anda mengunggah file, seseorang mengunduhnya, dan transaksi berakhir di situ. Versi mana yang dijalankan, apakah outputnya bisa diverifikasi nanti, tidak ada dari itu yang menjadi bagian dari sistem.

Inilah masalah yang coba diselesaikan oleh Model Hub @OpenGradient .

Model-model di Hub disimpan di Walrus, lapisan penyimpanan terdesentralisasi. Mereka tidak bisa dihapus oleh satu perusahaan atau menghilang ketika penyedia mengubah syaratnya. Setiap versi memiliki riwayat rilisnya sendiri. Ketika sebuah model dijalankan, buktinya terlampir pada versi tertentu yang bisa diperiksa oleh siapa saja.

Sudah ada lebih dari 2.000 model di Hub. Jumlah itu bukanlah bagian yang menarik. Bagian yang menarik adalah apakah model-model itu tetap di tempatnya, dijalankan dengan cara yang sama setiap kali, dan dapat diverifikasi tanpa meminta izin dari siapa pun.

Saya masih mengamati apakah itu bertahan di bawah tekanan nyata. Repositori model yang tidak bisa disensor adalah klaim yang kuat. Itu tergantung pada infrastruktur di bawahnya yang berfungsi seperti yang seharusnya ketika sistem mendapatkan tekanan.

$OPG membayar untuk inferensi, memberi penghargaan kepada node, dan menyelesaikan setiap panggilan yang terverifikasi di on-chain.

Uji sebenarnya bukanlah berapa banyak model yang terdaftar. Melainkan apakah seorang pengembang dapat memanggil model yang sama enam bulan dari sekarang dan mendapatkan bukti yang mengonfirmasi bahwa tidak ada yang berubah.

Dapatkah Model Hub terdesentralisasi menggantikan repositori terpusat seperti HuggingFace?

@OpenGradient #BlockchainNews #DecentralizedAI #opg $SIREN $SLX