Saya mulai membaca tentang OpenGradient karena narasi AI.
Beberapa artikel kemudian saya membaca tentang HACA.
Bukan arah yang saya harapkan.
Sebagian besar diskusi AI tampaknya fokus pada hal yang sama. Model yang lebih baik. Respon yang lebih cepat. Kemampuan baru.
HACA terasa seperti percakapan yang berbeda.
Yang terus saya pikirkan adalah komputasi.
AI membutuhkan sejumlah besar komputasi.
Pada saat yang sama, orang-orang crypto ingin transparansi, verifikasi, dan bukti untuk hampir semua hal.
Kedua hal ini tidak secara alami cocok bersama.
Menjalankan setiap beban kerja AI langsung di on-chain terdengar bagus sampai Anda mulai memikirkan biaya dan kinerja.
Dari apa yang saya baca, OpenGradient menangani komputasi berat dengan infrastruktur GPU sementara verifikasi terjadi secara terpisah.
Sejujurnya, bagian itu terasa cukup masuk akal.
Saya memeriksa beberapa angka ekosistem saat meneliti proyek ini. Lebih dari 2 juta inferensi AI telah diproses. Lebih dari 500.000 bukti kriptografi telah dihasilkan. Jaringan mendukung lebih dari 2.000 model AI dan telah mencapai lebih dari 2 juta pengguna.
Untuk sesuatu yang masih belum dibicarakan sangat sering, itu adalah jumlah aktivitas yang adil.
Ada juga sekitar $9,5 juta dalam pendanaan dengan dukungan yang terhubung ke a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel, dan lainnya.
Mungkin HACA berakhir menjadi bagian kecil dari cerita ini.
Saya tidak tahu.
Saya hanya tahu saya menghabiskan lebih banyak waktu membaca tentang infrastruktur daripada model AI.
#opg @OpenGradient $OPG
Beberapa artikel kemudian saya membaca tentang HACA.
Bukan arah yang saya harapkan.
Sebagian besar diskusi AI tampaknya fokus pada hal yang sama. Model yang lebih baik. Respon yang lebih cepat. Kemampuan baru.
HACA terasa seperti percakapan yang berbeda.
Yang terus saya pikirkan adalah komputasi.
AI membutuhkan sejumlah besar komputasi.
Pada saat yang sama, orang-orang crypto ingin transparansi, verifikasi, dan bukti untuk hampir semua hal.
Kedua hal ini tidak secara alami cocok bersama.
Menjalankan setiap beban kerja AI langsung di on-chain terdengar bagus sampai Anda mulai memikirkan biaya dan kinerja.
Dari apa yang saya baca, OpenGradient menangani komputasi berat dengan infrastruktur GPU sementara verifikasi terjadi secara terpisah.
Sejujurnya, bagian itu terasa cukup masuk akal.
Saya memeriksa beberapa angka ekosistem saat meneliti proyek ini. Lebih dari 2 juta inferensi AI telah diproses. Lebih dari 500.000 bukti kriptografi telah dihasilkan. Jaringan mendukung lebih dari 2.000 model AI dan telah mencapai lebih dari 2 juta pengguna.
Untuk sesuatu yang masih belum dibicarakan sangat sering, itu adalah jumlah aktivitas yang adil.
Ada juga sekitar $9,5 juta dalam pendanaan dengan dukungan yang terhubung ke a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel, dan lainnya.
Mungkin HACA berakhir menjadi bagian kecil dari cerita ini.
Saya tidak tahu.
Saya hanya tahu saya menghabiskan lebih banyak waktu membaca tentang infrastruktur daripada model AI.
#opg @OpenGradient $OPG
