Satu hal yang menurutku tidak banyak dibahas di pasar adalah bagaimana AI mengubah pengambilan keputusan.
Bukan karena AI membuat keputusan untuk kita.
Tapi karena itu mengubah cara kita sampai pada keputusan.
Beberapa tahun yang lalu, keputusan yang paling penting dibentuk oleh:
Buku.
Mesin pencari.
Teman-teman.
Mentor.
Pengalaman.
Hari ini, banyak orang menambahkan AI ke dalam proses itu.
Mereka memintanya untuk meninjau ide-ide.
Menantang asumsi.
Membandingkan opsi.
Melakukan uji ketahanan terhadap rencana.
Bagian menariknya adalah AI tidak perlu sempurna untuk mempengaruhi hasil.
Ia hanya perlu dilibatkan.
Itu adalah pergeseran yang halus.
Karena begitu kecerdasan menjadi bagian dari pengambilan keputusan sehari-hari, kepercayaan mulai menjadi sama pentingnya dengan kemampuan.
Bukan hanya:
"Bisakah model ini menjawab ini?"
Tapi juga:
"Bisakah saya memahami dari mana jawaban itu berasal?"
Saat menjelajahi $OPG , saya terus kembali pada pemikiran itu.
Fokus OpenGradient pada kecerdasan terbuka dan inferensi yang dapat diverifikasi terasa sejalan dengan masa depan di mana pengguna menginginkan lebih dari sekadar output.
Mereka menginginkan kepercayaan.
Kepercayaan bahwa penalaran dapat diperiksa.
Kepercayaan bahwa kecerdasan dapat dipercaya.
Pasar menghabiskan banyak waktu berdebat tentang AI mana yang paling pintar.
Saya semakin tertarik pada sistem AI mana yang menjadi peserta tepercaya dalam pengambilan keputusan.
Itu mungkin menjadi cerita yang lebih besar.
@OpenGradient
#opg $OPG
Bukan karena AI membuat keputusan untuk kita.
Tapi karena itu mengubah cara kita sampai pada keputusan.
Beberapa tahun yang lalu, keputusan yang paling penting dibentuk oleh:
Buku.
Mesin pencari.
Teman-teman.
Mentor.
Pengalaman.
Hari ini, banyak orang menambahkan AI ke dalam proses itu.
Mereka memintanya untuk meninjau ide-ide.
Menantang asumsi.
Membandingkan opsi.
Melakukan uji ketahanan terhadap rencana.
Bagian menariknya adalah AI tidak perlu sempurna untuk mempengaruhi hasil.
Ia hanya perlu dilibatkan.
Itu adalah pergeseran yang halus.
Karena begitu kecerdasan menjadi bagian dari pengambilan keputusan sehari-hari, kepercayaan mulai menjadi sama pentingnya dengan kemampuan.
Bukan hanya:
"Bisakah model ini menjawab ini?"
Tapi juga:
"Bisakah saya memahami dari mana jawaban itu berasal?"
Saat menjelajahi $OPG , saya terus kembali pada pemikiran itu.
Fokus OpenGradient pada kecerdasan terbuka dan inferensi yang dapat diverifikasi terasa sejalan dengan masa depan di mana pengguna menginginkan lebih dari sekadar output.
Mereka menginginkan kepercayaan.
Kepercayaan bahwa penalaran dapat diperiksa.
Kepercayaan bahwa kecerdasan dapat dipercaya.
Pasar menghabiskan banyak waktu berdebat tentang AI mana yang paling pintar.
Saya semakin tertarik pada sistem AI mana yang menjadi peserta tepercaya dalam pengambilan keputusan.
Itu mungkin menjadi cerita yang lebih besar.
@OpenGradient
#opg $OPG
