#opg $OPG @OpenGradient A pola ini mengganggu saya akhir-akhir ini.
Teknologi yang memiliki dampak terbesar pada kehidupan sehari-hari biasanya adalah yang orang-orang berhenti memikirkannya.
Tidak ada yang membuka aplikasi peta dan bertanya-tanya bagaimana satelit mengoordinasikan data lokasi. Tidak ada yang mengirim pesan dan memikirkan tentang protokol routing. Infrastruktur menghilang, dan pengalaman tetap.
Itu tampak jelas.
Yang menonjol bagi saya adalah bahwa AI mungkin bergerak ke arah yang berlawanan dari bagaimana kebanyakan orang menggambarkannya.
Kebanyakan diskusi berfokus pada model, tolok ukur, dan kemampuan. Anggapannya adalah bahwa lapisan yang paling terlihat adalah yang paling penting.
Saya mulai berpikir sebaliknya mungkin benar.
Semakin matang sebuah teknologi, semakin sedikit perhatian yang diberikan orang pada teknologi itu sendiri.
Contoh sederhana adalah GPS. Kesuksesannya tidak datang dari membuat orang memahami jaringan satelit. Itu datang dari membuat navigasi begitu dapat diandalkan sehingga orang berhenti memikirkan sistem di baliknya.
Ini mengubah cara saya berpikir tentang Open Intelligence.
Masalah yang sebenarnya bukan apakah AI menjadi lebih kuat. Ini adalah apakah infrastruktur yang mendukung kecerdasan menjadi cukup dapat diandalkan untuk memudar ke latar belakang.
Itulah salah satu alasan ide-ide di balik OpenGradient terus menarik perhatian saya. Mereka mengajukan pertanyaan tentang jenis jaringan apa yang diperlukan ketika kecerdasan menjadi utilitas yang tak terlihat daripada produk yang terlihat.
Saya mungkin salah.
Tapi jika AI berhasil pada skala global, apakah orang akan lebih peduli tentang kecerdasan yang mereka lihat—atau infrastruktur yang tidak pernah mereka perhatikan?
$SPCXB
$RE
Teknologi yang memiliki dampak terbesar pada kehidupan sehari-hari biasanya adalah yang orang-orang berhenti memikirkannya.
Tidak ada yang membuka aplikasi peta dan bertanya-tanya bagaimana satelit mengoordinasikan data lokasi. Tidak ada yang mengirim pesan dan memikirkan tentang protokol routing. Infrastruktur menghilang, dan pengalaman tetap.
Itu tampak jelas.
Yang menonjol bagi saya adalah bahwa AI mungkin bergerak ke arah yang berlawanan dari bagaimana kebanyakan orang menggambarkannya.
Kebanyakan diskusi berfokus pada model, tolok ukur, dan kemampuan. Anggapannya adalah bahwa lapisan yang paling terlihat adalah yang paling penting.
Saya mulai berpikir sebaliknya mungkin benar.
Semakin matang sebuah teknologi, semakin sedikit perhatian yang diberikan orang pada teknologi itu sendiri.
Contoh sederhana adalah GPS. Kesuksesannya tidak datang dari membuat orang memahami jaringan satelit. Itu datang dari membuat navigasi begitu dapat diandalkan sehingga orang berhenti memikirkan sistem di baliknya.
Ini mengubah cara saya berpikir tentang Open Intelligence.
Masalah yang sebenarnya bukan apakah AI menjadi lebih kuat. Ini adalah apakah infrastruktur yang mendukung kecerdasan menjadi cukup dapat diandalkan untuk memudar ke latar belakang.
Itulah salah satu alasan ide-ide di balik OpenGradient terus menarik perhatian saya. Mereka mengajukan pertanyaan tentang jenis jaringan apa yang diperlukan ketika kecerdasan menjadi utilitas yang tak terlihat daripada produk yang terlihat.
Saya mungkin salah.
Tapi jika AI berhasil pada skala global, apakah orang akan lebih peduli tentang kecerdasan yang mereka lihat—atau infrastruktur yang tidak pernah mereka perhatikan?
$SPCXB
$RE
The intelligence users see❤️
100%
Infrastructure never notice💕
0%
4 Voting • Voting ditutup