Satu hal yang saya sadari tentang AI adalah bahwa kita masih mengevaluasinya dengan cara yang sama seperti kita mengevaluasi perangkat lunak.
Kita membandingkan fitur.
Kita membandingkan model.
Kita membandingkan benchmark.
Tapi semakin lama saya menggunakan AI, semakin terlihat bahwa perbandingan-perbandingan itu tidak terlalu penting.
Interaksi AI yang paling berharga yang pernah saya alami bukanlah yang memberikan jawaban paling cerdas.
Mereka adalah yang membantu saya merumuskan pertanyaan yang lebih baik.
Perbedaan itu terasa penting.
Informasi melimpah.
Pertanyaan langka.
Mesin pencari membantu Anda menemukan informasi.
Sistem yang cerdas dapat membantu Anda menemukan apa yang seharusnya Anda tanyakan sejak awal.
Itulah sebabnya saya pikir nilai jangka panjang AI mungkin tidak hanya berasal dari pembuatan jawaban.
Mungkin nilainya berasal dari penjelajahan intelektual.
Mungkin karena itulah saya terus kembali ke topik ini.
Alat-alat AI yang paling saya ingat tidak selalu yang paling cerdas.
Mereka adalah yang membantu saya melihat sesuatu yang selama ini saya lewatkan.
Saat menelusuri $OPG , saya mendapati diri saya lebih sedikit memikirkan performa model dan lebih banyak memikirkan bagaimana kecerdasan bisa menjadi lebih transparan dan lebih mudah dipercaya.
Fokus OpenGradient pada kecerdasan yang terbuka dan inferensi yang dapat diverifikasi terasa selaras dengan masa depan ketika AI tidak dinilai semata-mata oleh apa yang diketahuinya, tetapi juga oleh seberapa yakin pengguna dapat memahami dan memverifikasi penalaran di baliknya.
Pasar menghabiskan banyak waktu untuk mengukur seberapa banyak AI mengetahui.
Saya semakin tertarik pada seberapa jauh AI bisa membuat kita berpikir dengan lebih baik.
@OpenGradient
#opg $OPG
Kita membandingkan fitur.
Kita membandingkan model.
Kita membandingkan benchmark.
Tapi semakin lama saya menggunakan AI, semakin terlihat bahwa perbandingan-perbandingan itu tidak terlalu penting.
Interaksi AI yang paling berharga yang pernah saya alami bukanlah yang memberikan jawaban paling cerdas.
Mereka adalah yang membantu saya merumuskan pertanyaan yang lebih baik.
Perbedaan itu terasa penting.
Informasi melimpah.
Pertanyaan langka.
Mesin pencari membantu Anda menemukan informasi.
Sistem yang cerdas dapat membantu Anda menemukan apa yang seharusnya Anda tanyakan sejak awal.
Itulah sebabnya saya pikir nilai jangka panjang AI mungkin tidak hanya berasal dari pembuatan jawaban.
Mungkin nilainya berasal dari penjelajahan intelektual.
Mungkin karena itulah saya terus kembali ke topik ini.
Alat-alat AI yang paling saya ingat tidak selalu yang paling cerdas.
Mereka adalah yang membantu saya melihat sesuatu yang selama ini saya lewatkan.
Saat menelusuri $OPG , saya mendapati diri saya lebih sedikit memikirkan performa model dan lebih banyak memikirkan bagaimana kecerdasan bisa menjadi lebih transparan dan lebih mudah dipercaya.
Fokus OpenGradient pada kecerdasan yang terbuka dan inferensi yang dapat diverifikasi terasa selaras dengan masa depan ketika AI tidak dinilai semata-mata oleh apa yang diketahuinya, tetapi juga oleh seberapa yakin pengguna dapat memahami dan memverifikasi penalaran di baliknya.
Pasar menghabiskan banyak waktu untuk mengukur seberapa banyak AI mengetahui.
Saya semakin tertarik pada seberapa jauh AI bisa membuat kita berpikir dengan lebih baik.
@OpenGradient
#opg $OPG
