Awalnya, saya membuka OpenGradient karena narasi AI.
Beberapa jam kemudian, saya malah membaca tentang HACA.
Itu bukan tempat yang saya harapkan untuk berakhir.
Sebagian besar pembicaraan tentang AI terasa sama akhir-akhir ini. Model yang lebih cepat. Model yang lebih pintar. Tolok ukur baru.
HACA menarik perhatian saya karena tidak benar-benar berfokus pada semua itu.
Satu hal yang terus mengganggu saya saat membaca. AI membutuhkan daya komputasi yang luar biasa besar. Sementara itu, orang-orang crypto ingin semuanya transparan dan dapat diverifikasi.
Menyatukan keduanya dalam sistem yang sama terdengar lebih sulit daripada yang orang-orang bayangkan.
Dari apa yang saya pahami, OpenGradient menangani pekerjaan AI yang berat dengan infrastruktur GPU sementara verifikasi terjadi secara terpisah. Tujuannya bukan untuk memaksa setiap komputasi ke dalam blockchain.
Sejujurnya, bagian itu masuk akal.
Saya melihat beberapa statistik ekosistem dan itu lebih besar dari yang saya harapkan. Lebih dari 2 juta inferensi AI sudah diproses. Lebih dari 500.000 bukti kriptografi telah dihasilkan. Jaringannya mendukung lebih dari 2.000 model AI dan telah mencapai lebih dari 2 juta pengguna.
Untuk proyek yang masih belum dibahas sebanyak beberapa token AI, itu bukan hal yang buruk.
Ada juga sekitar $9,5 juta dalam pendanaan di belakang proyek dengan dukungan dari a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel, dan lainnya.
Mungkin HACA tidak pernah menjadi narasi utama.
Namun, setiap kali saya membaca tentang OpenGradient, saya malah menghabiskan lebih banyak waktu melihat infrastruktur daripada model AI itu sendiri.
#opg @OpenGradient $OPG
Beberapa jam kemudian, saya malah membaca tentang HACA.
Itu bukan tempat yang saya harapkan untuk berakhir.
Sebagian besar pembicaraan tentang AI terasa sama akhir-akhir ini. Model yang lebih cepat. Model yang lebih pintar. Tolok ukur baru.
HACA menarik perhatian saya karena tidak benar-benar berfokus pada semua itu.
Satu hal yang terus mengganggu saya saat membaca. AI membutuhkan daya komputasi yang luar biasa besar. Sementara itu, orang-orang crypto ingin semuanya transparan dan dapat diverifikasi.
Menyatukan keduanya dalam sistem yang sama terdengar lebih sulit daripada yang orang-orang bayangkan.
Dari apa yang saya pahami, OpenGradient menangani pekerjaan AI yang berat dengan infrastruktur GPU sementara verifikasi terjadi secara terpisah. Tujuannya bukan untuk memaksa setiap komputasi ke dalam blockchain.
Sejujurnya, bagian itu masuk akal.
Saya melihat beberapa statistik ekosistem dan itu lebih besar dari yang saya harapkan. Lebih dari 2 juta inferensi AI sudah diproses. Lebih dari 500.000 bukti kriptografi telah dihasilkan. Jaringannya mendukung lebih dari 2.000 model AI dan telah mencapai lebih dari 2 juta pengguna.
Untuk proyek yang masih belum dibahas sebanyak beberapa token AI, itu bukan hal yang buruk.
Ada juga sekitar $9,5 juta dalam pendanaan di belakang proyek dengan dukungan dari a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel, dan lainnya.
Mungkin HACA tidak pernah menjadi narasi utama.
Namun, setiap kali saya membaca tentang OpenGradient, saya malah menghabiskan lebih banyak waktu melihat infrastruktur daripada model AI itu sendiri.
#opg @OpenGradient $OPG
