Sejujurnya, saya telah mengamati OPG selama delapan bulan, membelinya di harga 0,38 setelah TGE, dan saat ini harganya 0,22, kerugian 40%. Saya tidak menutup kerugian karena saya menganalisis proses verifikasi TEE dan mengubah penilaian saya.
@OpenGradient bukanlah proyek yang hanya mengumpulkan dana dengan memberi label. Saya menjalankan inferensi Llama-3 secara lokal dan secara manual memeriksa hash pengesahan pada rantai dasar. Input, output, dan bobot model semuanya dimasukkan ke dalam TEE untuk bukti jarak jauh, dan ringkasannya ditulis kembali ke rantai. Ini tidak menggunakan "AI terdesentralisasi" sebagai slogan; ini benar-benar memecahkan masalah inti "bagaimana membuktikan bahwa model belum dimanipulasi." Ini berada pada level yang sama sekali berbeda dari sebagian besar pendekatan DeAI yang hanya "mengemas ulang OpenAI dan menerbitkan token."
OPG terkait dengan tiga hal: penetapan harga inferensi, staking model, dan tata kelola node. Ini bukan token dekoratif; Tanpa menguncinya, itu bahkan tidak akan ada di daftar putih node TEE. Saya telah mencantumkan model di Model Hub; ambang batas staking dinyatakan dengan jelas, dan gas dasar dapat diabaikan, yang memang nyaman.
Tetapi saya tidak ingin hanya mengatakan hal-hal baik. Total pasokan adalah 1 miliar, dengan hanya sebagian kecil yang beredar, dan periode pembukaannya panjang. TGE adalah 0,47 pada hari itu, dan sekarang 0,22; pasar telah memilih dengan uang sungguhan. Ini tidak cocok untuk perdagangan jangka pendek; Anda perlu melewati kurva adopsi pengembang. Tim memiliki latar belakang yang kuat, tetapi musuh terbesar DeAI adalah harga API OpenAI dan inersia pengembang. Apakah "inferensi yang dapat diverifikasi" dapat beralih dari mainan para ahli teknologi menjadi kebutuhan produksi masih harus dilihat.
Posisi #OPG tetap tidak berubah; Kami mengamati aktivitas pengembang dan penggunaan model pada paruh kedua tahun 2026. Kami tidak menunggu titik impas, tetapi untuk melihat apakah "verifikasi on-chain" lebih meyakinkan daripada "pengurangan harga dua sen." ($BTC $OPG @OpenGradient #OPG )
@OpenGradient bukanlah proyek yang hanya mengumpulkan dana dengan memberi label. Saya menjalankan inferensi Llama-3 secara lokal dan secara manual memeriksa hash pengesahan pada rantai dasar. Input, output, dan bobot model semuanya dimasukkan ke dalam TEE untuk bukti jarak jauh, dan ringkasannya ditulis kembali ke rantai. Ini tidak menggunakan "AI terdesentralisasi" sebagai slogan; ini benar-benar memecahkan masalah inti "bagaimana membuktikan bahwa model belum dimanipulasi." Ini berada pada level yang sama sekali berbeda dari sebagian besar pendekatan DeAI yang hanya "mengemas ulang OpenAI dan menerbitkan token."
OPG terkait dengan tiga hal: penetapan harga inferensi, staking model, dan tata kelola node. Ini bukan token dekoratif; Tanpa menguncinya, itu bahkan tidak akan ada di daftar putih node TEE. Saya telah mencantumkan model di Model Hub; ambang batas staking dinyatakan dengan jelas, dan gas dasar dapat diabaikan, yang memang nyaman.
Tetapi saya tidak ingin hanya mengatakan hal-hal baik. Total pasokan adalah 1 miliar, dengan hanya sebagian kecil yang beredar, dan periode pembukaannya panjang. TGE adalah 0,47 pada hari itu, dan sekarang 0,22; pasar telah memilih dengan uang sungguhan. Ini tidak cocok untuk perdagangan jangka pendek; Anda perlu melewati kurva adopsi pengembang. Tim memiliki latar belakang yang kuat, tetapi musuh terbesar DeAI adalah harga API OpenAI dan inersia pengembang. Apakah "inferensi yang dapat diverifikasi" dapat beralih dari mainan para ahli teknologi menjadi kebutuhan produksi masih harus dilihat.
Posisi #OPG tetap tidak berubah; Kami mengamati aktivitas pengembang dan penggunaan model pada paruh kedua tahun 2026. Kami tidak menunggu titik impas, tetapi untuk melihat apakah "verifikasi on-chain" lebih meyakinkan daripada "pengurangan harga dua sen." ($BTC $OPG @OpenGradient #OPG )