Saya baru-baru ini melihat OpenGradient dan akhirnya lebih memperhatikan infrastruktur daripada AI itu sendiri.
Itu bukan yang saya harapkan.
Semua orang tampaknya tertarik pada model AI mana yang lebih pintar, lebih cepat, atau lebih kuat. Wajar saja. Tapi saya terus terjebak pada pertanyaan yang berbeda.
Bagaimana cara Anda benar-benar memverifikasi apa yang dilakukan sistem AI?
Saat ini, kebanyakan orang tidak peduli. AI memberikan jawaban dan itu sudah selesai.
Tapi bayangkan agen AI yang memindahkan dana, berinteraksi dengan protokol DeFi, atau menangani tugas tanpa persetujuan manusia yang konstan. Pada suatu titik, orang-orang akan menginginkan bukti, bukan asumsi.
Itu mungkin mengapa OpenGradient menarik perhatian saya.
Proyek ini berfokus pada infrastruktur AI yang dapat diverifikasi. Idéanya cukup sederhana: AI tidak hanya harus menghasilkan hasil, tetapi juga harus ada cara untuk memeriksa bahwa hasil tersebut dihasilkan seperti yang diklaim.
Saya memeriksa beberapa aktivitas jaringan dan angkanya lebih besar dari yang saya harapkan. Lebih dari 2 juta inferensi AI sudah diproses. Lebih dari 500.000 bukti kriptografis telah dihasilkan. Ekosistem ini mencakup lebih dari 2.000 model AI dan telah mencapai lebih dari 2 juta pengguna.
Untuk sesuatu yang masih belum banyak disebutkan seperti banyak token AI, itu bukan jumlah penggunaan yang kecil.
Ada juga sekitar $9,5 juta dalam pendanaan di balik proyek ini dengan dukungan yang terhubung ke a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel dan lainnya.
Saya bisa saja salah, tapi saya pikir verifikasi mungkin menjadi salah satu percakapan terbesar dalam AI selama beberapa tahun ke depan.
Jika itu terjadi, proyek yang membangun lapisan kepercayaan daripada mengejar perhatian bisa berada dalam posisi yang sangat berbeda dari yang orang harapkan hari ini.
#opg @OpenGradient $OPG
Itu bukan yang saya harapkan.
Semua orang tampaknya tertarik pada model AI mana yang lebih pintar, lebih cepat, atau lebih kuat. Wajar saja. Tapi saya terus terjebak pada pertanyaan yang berbeda.
Bagaimana cara Anda benar-benar memverifikasi apa yang dilakukan sistem AI?
Saat ini, kebanyakan orang tidak peduli. AI memberikan jawaban dan itu sudah selesai.
Tapi bayangkan agen AI yang memindahkan dana, berinteraksi dengan protokol DeFi, atau menangani tugas tanpa persetujuan manusia yang konstan. Pada suatu titik, orang-orang akan menginginkan bukti, bukan asumsi.
Itu mungkin mengapa OpenGradient menarik perhatian saya.
Proyek ini berfokus pada infrastruktur AI yang dapat diverifikasi. Idéanya cukup sederhana: AI tidak hanya harus menghasilkan hasil, tetapi juga harus ada cara untuk memeriksa bahwa hasil tersebut dihasilkan seperti yang diklaim.
Saya memeriksa beberapa aktivitas jaringan dan angkanya lebih besar dari yang saya harapkan. Lebih dari 2 juta inferensi AI sudah diproses. Lebih dari 500.000 bukti kriptografis telah dihasilkan. Ekosistem ini mencakup lebih dari 2.000 model AI dan telah mencapai lebih dari 2 juta pengguna.
Untuk sesuatu yang masih belum banyak disebutkan seperti banyak token AI, itu bukan jumlah penggunaan yang kecil.
Ada juga sekitar $9,5 juta dalam pendanaan di balik proyek ini dengan dukungan yang terhubung ke a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel dan lainnya.
Saya bisa saja salah, tapi saya pikir verifikasi mungkin menjadi salah satu percakapan terbesar dalam AI selama beberapa tahun ke depan.
Jika itu terjadi, proyek yang membangun lapisan kepercayaan daripada mengejar perhatian bisa berada dalam posisi yang sangat berbeda dari yang orang harapkan hari ini.
#opg @OpenGradient $OPG
