Saya baru saja memperhatikan sesuatu yang menarik saat melihat proyek AI belakangan ini.
Sebagian besar diskusi berakhir pada hal-hal yang sama: kinerja model, tolok ukur, rilis baru. Tidak ada yang salah dengan itu, tapi saya merasa ada pertanyaan lain yang diam-diam semakin penting.
Bagaimana kita tahu hasil AI bisa dipercaya?
Itulah bagian yang mendorong saya untuk menghabiskan lebih banyak waktu meneliti OpenGradient.
Proyek ini tidak berusaha menjadi model AI yang mencolok berikutnya. Yang menarik perhatian saya adalah fokusnya pada Infrastruktur AI yang Dapat Diverifikasi. Dalam istilah sederhana, proyek ini berusaha membuat keluaran AI dapat dibuktikan, bukan meminta pengguna untuk mempercayainya secara buta.
Mungkin itu tidak terdengar menarik pada awalnya.
Tapi pikirkan tentang arah AI saat ini.
Jika agen AI akhirnya mengelola dompet, mengeksekusi transaksi, atau membuat keputusan atas nama pengguna, orang-orang akan menginginkan lebih dari sekadar jawaban. Mereka akan menginginkan bukti bahwa proses tersebut terjadi seperti yang seharusnya.
Saat menggali ekosistem, beberapa angka mencolok. OpenGradient sudah melampaui 2 juta inferensi AI, menghasilkan lebih dari 500.000 bukti kriptografi, mendukung ribuan model AI, dan telah mencapai lebih dari 2 juta pengguna.
Untuk proyek yang fokus pada infrastruktur ketimbang hype, angka-angka itu lebih besar dari yang saya duga.
Saya juga menemukan menarik bahwa sekitar $9,5 juta telah terkumpul dengan dukungan dari nama-nama seperti a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel, dan lainnya. Infrastruktur biasanya bukan tempat perhatian ritel pergi pertama kali, tetapi seringkali di situlah nilai jangka panjang dibangun.
Mungkin saya melihatnya dengan cara yang salah.
Namun, saya tidak bisa menghilangkan perasaan bahwa tahap berikutnya dari AI tidak hanya akan tentang kecerdasan.
Ini mungkin tentang verifikasi.
Dan jika itu terjadi, OpenGradient bisa jadi akan dibahas dengan cara yang sangat berbeda dari bagaimana pandangannya saat ini.
#opg @OpenGradient $OPG
Sebagian besar diskusi berakhir pada hal-hal yang sama: kinerja model, tolok ukur, rilis baru. Tidak ada yang salah dengan itu, tapi saya merasa ada pertanyaan lain yang diam-diam semakin penting.
Bagaimana kita tahu hasil AI bisa dipercaya?
Itulah bagian yang mendorong saya untuk menghabiskan lebih banyak waktu meneliti OpenGradient.
Proyek ini tidak berusaha menjadi model AI yang mencolok berikutnya. Yang menarik perhatian saya adalah fokusnya pada Infrastruktur AI yang Dapat Diverifikasi. Dalam istilah sederhana, proyek ini berusaha membuat keluaran AI dapat dibuktikan, bukan meminta pengguna untuk mempercayainya secara buta.
Mungkin itu tidak terdengar menarik pada awalnya.
Tapi pikirkan tentang arah AI saat ini.
Jika agen AI akhirnya mengelola dompet, mengeksekusi transaksi, atau membuat keputusan atas nama pengguna, orang-orang akan menginginkan lebih dari sekadar jawaban. Mereka akan menginginkan bukti bahwa proses tersebut terjadi seperti yang seharusnya.
Saat menggali ekosistem, beberapa angka mencolok. OpenGradient sudah melampaui 2 juta inferensi AI, menghasilkan lebih dari 500.000 bukti kriptografi, mendukung ribuan model AI, dan telah mencapai lebih dari 2 juta pengguna.
Untuk proyek yang fokus pada infrastruktur ketimbang hype, angka-angka itu lebih besar dari yang saya duga.
Saya juga menemukan menarik bahwa sekitar $9,5 juta telah terkumpul dengan dukungan dari nama-nama seperti a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel, dan lainnya. Infrastruktur biasanya bukan tempat perhatian ritel pergi pertama kali, tetapi seringkali di situlah nilai jangka panjang dibangun.
Mungkin saya melihatnya dengan cara yang salah.
Namun, saya tidak bisa menghilangkan perasaan bahwa tahap berikutnya dari AI tidak hanya akan tentang kecerdasan.
Ini mungkin tentang verifikasi.
Dan jika itu terjadi, OpenGradient bisa jadi akan dibahas dengan cara yang sangat berbeda dari bagaimana pandangannya saat ini.
#opg @OpenGradient $OPG
