Ngomongin tentang proyek $OPG ini, reaksi pertama saya adalah tentang laporan mingguan yang saya buat pakai AI minggu lalu. Perusahaan baru-baru ini ngeluncurin asisten AI yang bantu nyusun notulen rapat, awalnya itu super berguna, saya tinggal copy-paste aja. Tapi tiba-tiba Rabu lalu, AI-nya ngaco, nerjemahin pertumbuhan pendapatan Q2 12% jadi penurunan pendapatan Q2 12%, kalau bukan karena saya sempet liat lagi, bisa-bisa bos saya kena hipertensi. Saya nanya ke IT guy, dia cuma angkat bahu bilang modelnya black box, gak ada yang bisa jelasin. Saat itu saya punya satu perasaan: seberapa canggih pun AI, kalau kita gak bisa verifikasi apa yang dia kasih, itu sama aja kayak nyetir mata tertutup.

@OpenGradient berusaha nyelesaiin masalah ini. Mereka memisahkan eksekusi dan verifikasi dengan jelas, node inferensi fokus jalanin model, hasil keluar dalam milidetik; sementara full node hanya memverifikasi bukti kriptografi, tanpa perlu hitung ulang. Verifikasi kasih tiga pilihan: TEE pakai hardware Intel SGX, cukup buat penggunaan sehari-hari; ZKML jalanin bukti matematis, paling hardcore tapi latensinya tinggi; Vanilla buat skenario risiko rendah yang ditanggung sendiri. Singkatnya, mereka kasih kamu menu kepercayaan, mau cepat atau mau aman, silakan pilih sendiri.

21 April nanti mainnet Base diluncurkan, sekarang udah mengelola lebih dari 4400 model, menangani lebih dari 2 juta inferensi. a16z memimpin investasi 9,5 juta, Coinbase Ventures ikut invest, Binance bakal rilis di spot 22 Mei, Upbit juga cepat. Total supply 1 miliar, circulating supply 190 juta, 21 Juni masih ada 9,13 juta bagian yayasan yang bakal dibuka, kira-kira 162 ribu dolar, pasokan jangka pendek agak tertekan.

Secara teknis saya setuju arah AI yang bisa diverifikasi ini, tapi saya juga harus bilang yang jujur: TEE tergantung hardware Intel, SGX sebelumnya pernah diserang lewat channel sampingan; ZKML aman tapi mahal. Ujian sebenarnya bukan apakah teknologinya bisa jalan, tapi apakah pasar mau bayar lebih untuk yang bisa diverifikasi. Nanti kalau ini beneran terimplementasi di sektor keuangan, kesehatan yang sangat teratur, baru jelas hitungannya.

Yang paling bikin saya terkesan adalah desain privasi, input pengguna dienkripsi secara lokal, identitas dihilangkan sebelum masuk model, pihak proyek dan operator node gak bisa liat prompt asli. Ini bukan tambalan setelahnya, tapi dari awal udah digarisbawahi. Di gelombang Web3+AI ini, 'biarkan identitasmu milikmu, serahkan kecerdasan ke jaringan', mungkin itu yang seharusnya dimiliki AI kelas atas di masa depan. Bagi yang tertarik, silakan cek dokumennya, coba Chat mereka, rasakan kepercayaan yang bisa diverifikasi itu. #OPG

Menurut kamu, apa yang paling bikin kamu terkesan dari $OPG ?