Baru saja scroll Twitter dan lihat ada perbincangan hangat, rencana Inception dari Nvidia itu lagi mendukung jalur AI terdesentralisasi, dan proyek yang lagi dibahas para KOL adalah OpenGradient yang baru saja listing di Binance bulan lalu. Slogan promosi resminya teriak keras, apa yang khusus dibuat untuk jaringan cerdas terbuka, ya intinya pengen memaksakan desentralisasi Web3 dan inferensi AI jadi satu kesatuan. #ETH
OpenGradient punya arsitektur perlindungan privasi yang bisa dibilang inovasi besar, bagi para penggila privasi ini jelas jadi kebutuhan mendesak. Tapi, aduh, jangan senang terlalu cepat. Nanti ketika saya benar-benar pindah ke Alpha testnet, mau coba praktis dengan smart contract untuk mengaktifkan inferensi model di blockchain, masalah @OpenGradient langsung muncul.
Yang dibilang OpenGradient sebagai “latensi rendah tingkat web2”, saat menjalankan model risiko ringan dengan puluhan juta parameter sih masih bisa, tapi begitu saya mau panggil model bahasa yang lebih besar dan minta untuk menghasilkan bukti kriptografi lengkap, latensinya bikin frustrasi, kadang langsung muncul error timeout. Aduh, gila, ini bukan “kapasitas skala besar”, efisiensi komputasi saat ini dan kehilangan bandwidth langsung memotong kegunaannya lebih dari setengah. #OPG
Ini bikin kita harus sadar untuk ngobrol tentang kondisi pasar sekunder OpenGradient dan perkembangan masa depannya. Token OPG dari OpenGradient baru saja listing di Binance akhir bulan lalu, setelah pembukaan melonjak, dalam sebulan terakhir langsung turun sekitar 34%, sekarang harganya berfluktuasi di sekitar 0.16 dolar. Dari segi ekonomi token, total OPG ada 1 miliar, sekarang sirkulasinya baru 1.9 miliar, berarti lebih dari 80% $OPG token masih menunggu untuk dibuka, tekanan jual alami seperti ini bukan main-main. #BTC
Kalau OpenGradient cuma jadi “kotak kemasan konsep” yang mewah, dan tidak bisa benar-benar menyelesaikan bottleneck performa inferensi paralel multi-node di iterasi mainnet yang akan datang, maka $OPG di pasar kemungkinan besar hanya akan ikut-ikutan pasar. Saat ini saya benar-benar tidak merekomendasikan untuk ambil posisi tinggi secara buta, lebih baik pegang 1.000 kuota gratis yang diberikan resmi dan coba model utama di OpenGradient Chat, atau terus pantau pembaruan teknis mereka di testnet, itu strategi yang paling bijak.
OpenGradient punya arsitektur perlindungan privasi yang bisa dibilang inovasi besar, bagi para penggila privasi ini jelas jadi kebutuhan mendesak. Tapi, aduh, jangan senang terlalu cepat. Nanti ketika saya benar-benar pindah ke Alpha testnet, mau coba praktis dengan smart contract untuk mengaktifkan inferensi model di blockchain, masalah @OpenGradient langsung muncul.
Yang dibilang OpenGradient sebagai “latensi rendah tingkat web2”, saat menjalankan model risiko ringan dengan puluhan juta parameter sih masih bisa, tapi begitu saya mau panggil model bahasa yang lebih besar dan minta untuk menghasilkan bukti kriptografi lengkap, latensinya bikin frustrasi, kadang langsung muncul error timeout. Aduh, gila, ini bukan “kapasitas skala besar”, efisiensi komputasi saat ini dan kehilangan bandwidth langsung memotong kegunaannya lebih dari setengah. #OPG
Ini bikin kita harus sadar untuk ngobrol tentang kondisi pasar sekunder OpenGradient dan perkembangan masa depannya. Token OPG dari OpenGradient baru saja listing di Binance akhir bulan lalu, setelah pembukaan melonjak, dalam sebulan terakhir langsung turun sekitar 34%, sekarang harganya berfluktuasi di sekitar 0.16 dolar. Dari segi ekonomi token, total OPG ada 1 miliar, sekarang sirkulasinya baru 1.9 miliar, berarti lebih dari 80% $OPG token masih menunggu untuk dibuka, tekanan jual alami seperti ini bukan main-main. #BTC
Kalau OpenGradient cuma jadi “kotak kemasan konsep” yang mewah, dan tidak bisa benar-benar menyelesaikan bottleneck performa inferensi paralel multi-node di iterasi mainnet yang akan datang, maka $OPG di pasar kemungkinan besar hanya akan ikut-ikutan pasar. Saat ini saya benar-benar tidak merekomendasikan untuk ambil posisi tinggi secara buta, lebih baik pegang 1.000 kuota gratis yang diberikan resmi dan coba model utama di OpenGradient Chat, atau terus pantau pembaruan teknis mereka di testnet, itu strategi yang paling bijak.