Saya akan menulis dari sudut pandang "pasar model", referensi dari @OpenGradient tokenomics resmi: OPG adalah token asli dari jaringan OpenGradient, digunakan untuk inferensi AI yang dapat diverifikasi, tata kelola, dan pertumbuhan ekosistem; total pasokan yang diungkapkan secara resmi adalah 1 miliar token, dan ditekankan bahwa setiap panggilan model AI akan diverifikasi sebelum diselesaikan di blockchain.
Saat ini, ada kesenjangan yang teraba di AI Crypto: semakin banyak model yang ada, tetapi model yang benar-benar dapat diterapkan secara aman di blockchain tidak banyak.
Bukan karena kurangnya daya komputasi, dan bukan karena kurangnya model sumber terbuka.
Masalahnya adalah, begitu AI mulai terlibat dalam perdagangan, pinjaman, manajemen risiko, dan agen otomatis, keluaran model tidak bisa hanya bergantung pada "percaya pada platform".
#OpenGradient $OPG ingin membangun pasar model yang dapat diverifikasi untuk AI di blockchain.
Secara sederhana, sebelumnya para pengembang memanggil model, seperti membeli jawaban dalam kotak hitam;
OpenGradient ingin memisahkan pengelolaan model, eksekusi inferensi, verifikasi bukti, dan penyelesaian biaya, sehingga setiap panggilan dapat ditelusuri.
Daya hancur dari logika ini terletak pada kenyataan bahwa ini bukan sekadar menjual konsep AI, tetapi mencoba mengubah "inferensi yang dapat dipercaya" menjadi layanan berbasis blockchain yang dapat ditagih.
Namun risiko juga sangat nyata.
Jika verifikasi inferensi terlalu mahal atau terlalu lambat, pengembang tidak akan mau membayar; jika kualitas model tidak cukup, jaringan juga akan sulit membentuk permintaan nyata.
Jadi, lihat #OPG , tidak bisa hanya melihat panasnya AI.
Yang perlu diperhatikan adalah: apakah aplikasi di masa depan bersedia membayar untuk "hasil cerdas yang dapat dibuktikan".
Saat ini, ada kesenjangan yang teraba di AI Crypto: semakin banyak model yang ada, tetapi model yang benar-benar dapat diterapkan secara aman di blockchain tidak banyak.
Bukan karena kurangnya daya komputasi, dan bukan karena kurangnya model sumber terbuka.
Masalahnya adalah, begitu AI mulai terlibat dalam perdagangan, pinjaman, manajemen risiko, dan agen otomatis, keluaran model tidak bisa hanya bergantung pada "percaya pada platform".
#OpenGradient $OPG ingin membangun pasar model yang dapat diverifikasi untuk AI di blockchain.
Secara sederhana, sebelumnya para pengembang memanggil model, seperti membeli jawaban dalam kotak hitam;
OpenGradient ingin memisahkan pengelolaan model, eksekusi inferensi, verifikasi bukti, dan penyelesaian biaya, sehingga setiap panggilan dapat ditelusuri.
Daya hancur dari logika ini terletak pada kenyataan bahwa ini bukan sekadar menjual konsep AI, tetapi mencoba mengubah "inferensi yang dapat dipercaya" menjadi layanan berbasis blockchain yang dapat ditagih.
Namun risiko juga sangat nyata.
Jika verifikasi inferensi terlalu mahal atau terlalu lambat, pengembang tidak akan mau membayar; jika kualitas model tidak cukup, jaringan juga akan sulit membentuk permintaan nyata.
Jadi, lihat #OPG , tidak bisa hanya melihat panasnya AI.
Yang perlu diperhatikan adalah: apakah aplikasi di masa depan bersedia membayar untuk "hasil cerdas yang dapat dibuktikan".