#opg $OPG @OpenGradient
Setelah cukup banyak siklus, saya jadi skeptis terhadap hampir semua narasi crypto begitu dikemas dalam slogan yang catchy. AI mungkin adalah contoh terbesar dari itu saat ini.
Makanya OpenGradient menarik perhatian saya dengan alasan yang berbeda.
Saya tidak melihatnya sebagai "proyek AI." Saya melihat perilaku di sekitarnya. Sementara kebanyakan diskusi fokus pada performa model atau spekulasi token, OpenGradient tampaknya menghabiskan waktu untuk sesuatu yang kurang menarik tetapi jauh lebih penting: membuat inferensi AI dapat diverifikasi dan dapat digunakan di seluruh jaringan terbuka.
Saya terus memperhatikan bahwa percakapan sekitar proyek ini secara bertahap bergeser dari janji-janji ke infrastruktur. Lebih banyak model yang sedang dikerahkan, aktivitas pengembang terus berlanjut, dan fokus tampaknya berpindah ke hal-hal seperti verifikasi, pembayaran, dan eksekusi daripada narasi pemasaran.
Mungkin itu terdengar membosankan. Tapi setelah menyaksikan banyak proyek selama bertahun-tahun, saya belajar bahwa lapisan yang membosankan sering kali adalah tempat di mana nilai nyata dibangun.
Saya belum yakin dengan hasil akhirnya. Kebanyakan cerita infrastruktur memakan waktu lebih lama dari yang diperkirakan orang. Tapi yang saya pelajari adalah ketika sebuah tim menghabiskan lebih banyak waktu untuk meningkatkan rel daripada menjual tujuan, biasanya itu layak untuk diperhatikan.
Bukan karena kesuksesan dijamin.
Tapi karena pendekatannya berbeda.
Setelah cukup banyak siklus, saya jadi skeptis terhadap hampir semua narasi crypto begitu dikemas dalam slogan yang catchy. AI mungkin adalah contoh terbesar dari itu saat ini.
Makanya OpenGradient menarik perhatian saya dengan alasan yang berbeda.
Saya tidak melihatnya sebagai "proyek AI." Saya melihat perilaku di sekitarnya. Sementara kebanyakan diskusi fokus pada performa model atau spekulasi token, OpenGradient tampaknya menghabiskan waktu untuk sesuatu yang kurang menarik tetapi jauh lebih penting: membuat inferensi AI dapat diverifikasi dan dapat digunakan di seluruh jaringan terbuka.
Saya terus memperhatikan bahwa percakapan sekitar proyek ini secara bertahap bergeser dari janji-janji ke infrastruktur. Lebih banyak model yang sedang dikerahkan, aktivitas pengembang terus berlanjut, dan fokus tampaknya berpindah ke hal-hal seperti verifikasi, pembayaran, dan eksekusi daripada narasi pemasaran.
Mungkin itu terdengar membosankan. Tapi setelah menyaksikan banyak proyek selama bertahun-tahun, saya belajar bahwa lapisan yang membosankan sering kali adalah tempat di mana nilai nyata dibangun.
Saya belum yakin dengan hasil akhirnya. Kebanyakan cerita infrastruktur memakan waktu lebih lama dari yang diperkirakan orang. Tapi yang saya pelajari adalah ketika sebuah tim menghabiskan lebih banyak waktu untuk meningkatkan rel daripada menjual tujuan, biasanya itu layak untuk diperhatikan.
Bukan karena kesuksesan dijamin.
Tapi karena pendekatannya berbeda.