Pada awalnya, saya percaya bahwa AI dan crypto dipaksa bersama hanya karena keduanya sedang tren.#OPG
Setiap minggu sepertinya membawa proyek lain yang mengklaim akan merevolusi satu industri atau lainnya. Setelah melihat cukup banyak cerita seperti itu, saya menjadi skeptis setiap kali "AI + blockchain" muncul di sebuah judul.
Kemudian saya menghabiskan waktu untuk membaca tentang OpenGradient.
Yang menarik perhatian saya bukanlah AI itu sendiri. Melainkan lapisan verifikasi di baliknya.
Kebanyakan orang berinteraksi dengan sistem AI tanpa berpikir tentang bagaimana output dihasilkan. Jika model AI membantu menyetujui transaksi keuangan, menghasilkan riset, atau mendukung keputusan otomatis, pengguna biasanya tidak memiliki cara untuk memverifikasi apa yang terjadi di balik layar. Mereka hanya mempercayai penyedia.
Model kepercayaan itu mulai terasa rapuh sekali ketika saya memikirkannya.
OpenGradient mendekati masalah ini dengan cara berbeda dengan fokus pada membuktikan bagaimana perhitungan AI dieksekusi daripada meminta pengguna untuk menerima hasil begitu saja. Apakah itu akan menjadi standar di masa depan tidak bisa diketahui, tetapi terasa seperti salah satu dari sedikit ide AI-crypto yang menangani masalah infrastruktur nyata alih-alih mengejar perhatian.
Saya masih memiliki keraguan.
Verifikasi terdengar berharga dalam teori, tetapi teori dan adopsi adalah dua hal yang berbeda. Pengembang sering memilih kenyamanan daripada transparansi. Pengguna jarang menuntut bukti sampai sesuatu berjalan salah. Dan infrastruktur terdesentralisasi masih harus bersaing dengan alternatif terpusat yang sangat efisien.
Tantangan-tantangan itu nyata.
Namun, meneliti proyek-proyek seperti ini telah mengubah cara saya mengevaluasi crypto. Saya menghabiskan lebih sedikit waktu mencari narasi terbesar dan lebih banyak waktu mencari masalah mendasar yang sedang diselesaikan. Semakin tua saya di industri ini, semakin saya berpikir bahwa perbedaan itu penting.
@OpenGradient #opg $OPG
Setiap minggu sepertinya membawa proyek lain yang mengklaim akan merevolusi satu industri atau lainnya. Setelah melihat cukup banyak cerita seperti itu, saya menjadi skeptis setiap kali "AI + blockchain" muncul di sebuah judul.
Kemudian saya menghabiskan waktu untuk membaca tentang OpenGradient.
Yang menarik perhatian saya bukanlah AI itu sendiri. Melainkan lapisan verifikasi di baliknya.
Kebanyakan orang berinteraksi dengan sistem AI tanpa berpikir tentang bagaimana output dihasilkan. Jika model AI membantu menyetujui transaksi keuangan, menghasilkan riset, atau mendukung keputusan otomatis, pengguna biasanya tidak memiliki cara untuk memverifikasi apa yang terjadi di balik layar. Mereka hanya mempercayai penyedia.
Model kepercayaan itu mulai terasa rapuh sekali ketika saya memikirkannya.
OpenGradient mendekati masalah ini dengan cara berbeda dengan fokus pada membuktikan bagaimana perhitungan AI dieksekusi daripada meminta pengguna untuk menerima hasil begitu saja. Apakah itu akan menjadi standar di masa depan tidak bisa diketahui, tetapi terasa seperti salah satu dari sedikit ide AI-crypto yang menangani masalah infrastruktur nyata alih-alih mengejar perhatian.
Saya masih memiliki keraguan.
Verifikasi terdengar berharga dalam teori, tetapi teori dan adopsi adalah dua hal yang berbeda. Pengembang sering memilih kenyamanan daripada transparansi. Pengguna jarang menuntut bukti sampai sesuatu berjalan salah. Dan infrastruktur terdesentralisasi masih harus bersaing dengan alternatif terpusat yang sangat efisien.
Tantangan-tantangan itu nyata.
Namun, meneliti proyek-proyek seperti ini telah mengubah cara saya mengevaluasi crypto. Saya menghabiskan lebih sedikit waktu mencari narasi terbesar dan lebih banyak waktu mencari masalah mendasar yang sedang diselesaikan. Semakin tua saya di industri ini, semakin saya berpikir bahwa perbedaan itu penting.
@OpenGradient #opg $OPG