Setiap pasar dua sisi dalam sejarah telah menghadapi masalah mustahil yang sama.
Kamu butuh penawaran untuk menarik permintaan. Tapi penawaran tidak akan datang tanpa permintaan.
Ini adalah masalah ayam dan telur yang begitu mendasar sehingga seluruh perusahaan telah dibangun untuk menyelesaikannya dan sebagian besar dari mereka gagal juga.
Uber menyelesaikannya dengan merekrut pengemudi secara langsung dan mensubsidi tarif di bawah biaya sampai permintaan organik mengejar. Mereka membakar ratusan juta dolar untuk memecahkan masalah cold start.
Airbnb menyelesaikannya dengan memotret listing awal secara manual agar penawaran terlihat lebih menarik. Pendiri mereka secara pribadi terbang ke New York untuk bertemu dengan host satu per satu.
Etsy menyelesaikannya dengan menargetkan pameran kerajinan, tempat di mana pasokan sudah ada dan memindahkannya secara online.
Setiap solusi berbeda. Semua dari mereka memerlukan tindakan yang tidak dapat diskalakan.
@OpenLedger sedang membangun pasar data AI dua sisi.
Di satu sisi: peneliti kontributor data, ahli domain, perusahaan dengan dataset kepemilikan yang ingin memonetisasi karya mereka melalui atribusi yang dapat diverifikasi.
Di sisi lain: pengembang AI dan perusahaan yang membutuhkan data pelatihan berkualitas tinggi, berlisensi hukum dengan catatan asal yang dapat mereka tunjukkan kepada regulator dan klien.
Kedua sisi perlu ada secara bersamaan agar pasar dapat berfungsi.
Saat ini, pertanyaan jujur adalah: sisi mana yang sebenarnya ada di sini?
Kampanye konten di Yapper Arena, insentif CreatorPad sedang membangun perhatian dan komunitas. Itu nyata. Tapi perhatian tidak sama dengan partisipasi sisi pasokan.
Seorang penulis yang membuat postingan di Binance Square tentang $OPEN tidak sama dengan peneliti medis yang menyumbangkan data uji klinis ke dalam jaringan data AI kesehatan. Satu adalah pemasaran. Yang lainnya adalah produk yang sebenarnya.
Model insentif token seharusnya menyelesaikan masalah cold start.
$OPEN memberi imbalan kontribusi data melalui Proof of Attribution untuk menyediakan data berkualitas, dapatkan token ketika data Anda melatih model. Dalam teori, ini memulai pasokan tanpa subsidi tunai ala Uber.
Dalam praktiknya, ada beberapa pertanyaan yang belum saya lihat dijawab dengan jelas:
Apakah aktivitas jaringan data saat ini didorong oleh ahli domain yang sebenarnya, atau oleh orang-orang yang memanfaatkan sistem kontribusi untuk mendapatkan imbalan token? Ini memiliki profil kualitas pasokan yang sangat berbeda.
Bagaimana OpenLedger memverifikasi kualitas kontribusi pada skala? Pasar yang penuh dengan data berkualitas rendah lebih buruk daripada tidak ada pasar, itu meracuni sumber bagi pembeli perusahaan serius di sisi permintaan.
Apa saluran permintaan saat ini? Apakah ada pengembang AI atau perusahaan yang benar-benar sedang berdiskusi tentang menggunakan jaringan data OpenLedger untuk pelatihan model yang nyata?
Saya tidak punya jawaban yang baik untuk pertanyaan ini. Dan ketidakpastian itu adalah hal terpenting untuk dipahami tentang di mana $OPEN berada saat ini.
Ini yang memberi saya sedikit kepercayaan bahwa cold start bisa diselesaikan.
Kemitraan Story Protocol menciptakan kerangka hukum yang bisa menarik pencipta konten serius, penerbit, perusahaan media, institusi penelitian ke dalam sisi pasokan. Mereka bukan pengguna crypto-native yang sedang memanfaatkan sistem token. Mereka adalah organisasi dengan aset data yang nyata yang mencari saluran monetisasi yang patuh.
Jika saluran itu bahkan beralih sebagian, masalah kualitas pasokan akan berubah karakternya sepenuhnya.
Tekanan regulasi di sisi permintaan juga nyata. Perusahaan yang membangun produk AI membutuhkan catatan asal. Undang-Undang AI UE memaksa percakapan ini. OpenLedger adalah salah satu dari sedikit tempat yang dapat memberikan atribusi yang dapat diverifikasi di tingkat infrastruktur.
Permintaan mungkin datang dari kebutuhan kepatuhan daripada antusiasme organik. Itu bukan cerita asal yang romantis, tetapi itu adalah yang tahan lama.
Masalah cold start belum terpecahkan. Itu adalah penilaian jujur saya.
Tapi kondisi untuk menyelesaikannya, tekanan regulasi pada permintaan, kerangka hukum untuk pasokan, insentif token untuk kontributor awal lebih menguntungkan daripada enam bulan yang lalu.
Apakah OpenLedger bisa mengeksekusi cukup cepat sebelum pesaing yang lebih kaya tiba adalah pertanyaan yang sebenarnya.
Pasar yang berhasil mengatasi cold start menjadi sangat sulit untuk digeser.
Yang tidak berhasil menjadi studi kasus.