#OpenLedger $OPEN
Gue ingat waktu alat kecerdasan buatan ngasih jawaban yang totally salah, tapi dia ngasihnya dengan percaya diri dan tanpa ragu.
Yang bikin gue terganggu bukan kesalahannya.
Pasar bisa tolerir kesalahan karena itu memang terjadi.
Yang pasar peduliin adalah saat kesalahan yang sama terus terjadi dan gak ada yang dimintain pertanggungjawaban.
Sekarang, saat sistem kecerdasan buatan bikin kesalahan mahal di alur hukum, penilaian medis, atau keputusan finansial, sistem kecerdasan buatan itu langsung move on.
Orang yang ngasih data juga move on.
Satu-satunya orang yang merasakan akibatnya adalah orang yang percaya sama output dari sistem kecerdasan itu.
Itu masalah yang mau diselesaikan OpenLedger.
Ketika orang yang ngecek pekerjaan dan orang yang ngasih data punya sesuatu yang bisa hilang kalo output-nya gak bagus, maka kesalahan sistem kecerdasan mulai terasa penting.
Kesalahan itu bukan lagi cacat produk, tapi berdampak ke reputasi orang-orang yang terlibat.
Orang yang ngasih data dan dapet hasil bagus akan dihargai, tapi orang yang ngasih data jelek dan dapet hasil jelek gak akan dihargai.
Ini adalah cara melakukan sesuatu yang berbeda dari yang sedang dilakukan saat ini.
Kenyataannya, yang bener-bener penting adalah apakah orang terus menggunakan sistem ini.
Developer hanya akan terus bayar untuk sistem ini kalo bener-bener membantu mereka dan mempermudah kerja mereka.
Kalo orang-orang menggunakan OpenLedger secara rutin, maka permintaannya akan nyata, bukan berdasarkan apa yang orang bilang tentang itu.
Mudah bagi orang untuk ngomongin sesuatu. Lebih sulit untuk benar-benar menggunakannya.
Satu-satunya sinyal yang bener-bener penting adalah apakah orang menggunakan OpenLedger dan merasa itu berguna.
OpenLedger adalah kunci dan permintaan, untuk $OPEN adalah apa yang akan menunjukkan apakah itu bekerja.
@OpenLedger
Gue ingat waktu alat kecerdasan buatan ngasih jawaban yang totally salah, tapi dia ngasihnya dengan percaya diri dan tanpa ragu.
Yang bikin gue terganggu bukan kesalahannya.
Pasar bisa tolerir kesalahan karena itu memang terjadi.
Yang pasar peduliin adalah saat kesalahan yang sama terus terjadi dan gak ada yang dimintain pertanggungjawaban.
Sekarang, saat sistem kecerdasan buatan bikin kesalahan mahal di alur hukum, penilaian medis, atau keputusan finansial, sistem kecerdasan buatan itu langsung move on.
Orang yang ngasih data juga move on.
Satu-satunya orang yang merasakan akibatnya adalah orang yang percaya sama output dari sistem kecerdasan itu.
Itu masalah yang mau diselesaikan OpenLedger.
Ketika orang yang ngecek pekerjaan dan orang yang ngasih data punya sesuatu yang bisa hilang kalo output-nya gak bagus, maka kesalahan sistem kecerdasan mulai terasa penting.
Kesalahan itu bukan lagi cacat produk, tapi berdampak ke reputasi orang-orang yang terlibat.
Orang yang ngasih data dan dapet hasil bagus akan dihargai, tapi orang yang ngasih data jelek dan dapet hasil jelek gak akan dihargai.
Ini adalah cara melakukan sesuatu yang berbeda dari yang sedang dilakukan saat ini.
Kenyataannya, yang bener-bener penting adalah apakah orang terus menggunakan sistem ini.
Developer hanya akan terus bayar untuk sistem ini kalo bener-bener membantu mereka dan mempermudah kerja mereka.
Kalo orang-orang menggunakan OpenLedger secara rutin, maka permintaannya akan nyata, bukan berdasarkan apa yang orang bilang tentang itu.
Mudah bagi orang untuk ngomongin sesuatu. Lebih sulit untuk benar-benar menggunakannya.
Satu-satunya sinyal yang bener-bener penting adalah apakah orang menggunakan OpenLedger dan merasa itu berguna.
OpenLedger adalah kunci dan permintaan, untuk $OPEN adalah apa yang akan menunjukkan apakah itu bekerja.
@OpenLedger